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求解简化Q矩阵的扩张算法
被引量:
39
1
作者
杨淑群
蔡声镇
+2 位作者
丁树良
林海菁
丁秋林
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期87-91,96,共6页
认知诊断研究中常使用属性与项目的关联矩阵(Q矩阵),其中规则空间模型与属性层次方法涉及简化Q矩阵并给出求解简化Q矩阵的方法.从属性层次结构出发,给出了属性层次结构的可达矩阵与有效项目之间的关系及理论证明.基于向前回归的思想提...
认知诊断研究中常使用属性与项目的关联矩阵(Q矩阵),其中规则空间模型与属性层次方法涉及简化Q矩阵并给出求解简化Q矩阵的方法.从属性层次结构出发,给出了属性层次结构的可达矩阵与有效项目之间的关系及理论证明.基于向前回归的思想提出了求解简化Q矩阵的扩张算法,在考虑属性层次结构的有效项目数的基础上,与Tatsuoka方法进行了实验比较,并对属性个数为10的情况采用一元线性回归方法为两种方法建立了数学模型,模型中有效项目数为自变量,算法的运行时间为随机变量.经检验,回归效果显著.
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关键词
简化Q矩阵
扩张算法
有效项目数
线性回归
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职称材料
题名
求解简化Q矩阵的扩张算法
被引量:
39
1
作者
杨淑群
蔡声镇
丁树良
林海菁
丁秋林
机构
南京航空航天大学信息科学与技术学院
福建师范大学软件学院
福建师范大学软件学院
江西师范大学计算机信息工程学院
出处
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期87-91,96,共6页
基金
国家自然科学基金(60263005,60673014)
福建省自然科学基金(2007J0178)资助.
文摘
认知诊断研究中常使用属性与项目的关联矩阵(Q矩阵),其中规则空间模型与属性层次方法涉及简化Q矩阵并给出求解简化Q矩阵的方法.从属性层次结构出发,给出了属性层次结构的可达矩阵与有效项目之间的关系及理论证明.基于向前回归的思想提出了求解简化Q矩阵的扩张算法,在考虑属性层次结构的有效项目数的基础上,与Tatsuoka方法进行了实验比较,并对属性个数为10的情况采用一元线性回归方法为两种方法建立了数学模型,模型中有效项目数为自变量,算法的运行时间为随机变量.经检验,回归效果显著.
关键词
简化Q矩阵
扩张算法
有效项目数
线性回归
Keywords
reduced Q-matrix
augment algorithm
valid items
linear regression
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
B841.2 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解简化Q矩阵的扩张算法
杨淑群
蔡声镇
丁树良
林海菁
丁秋林
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008
39
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