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基于有效预测区域的模糊数据关联
被引量:
3
1
作者
张宇
张建州
游志胜
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第6期638-642,共5页
多目标多传感器跟踪系统由数据关联和目标状态估计两部分组成,数据关联是多目标跟踪系统研究的核心。数据关联和目标状态估计两部分既有一定的独立性又有密切的联系,而将两部分合理地结合对提高跟踪系统的性能是重要的。该文以跟踪目标...
多目标多传感器跟踪系统由数据关联和目标状态估计两部分组成,数据关联是多目标跟踪系统研究的核心。数据关联和目标状态估计两部分既有一定的独立性又有密切的联系,而将两部分合理地结合对提高跟踪系统的性能是重要的。该文以跟踪目标的有效预测区域为依据,利用基于Mahalanobis距离的模糊均值聚类方法解决数据关联问题,在一定程度上将数据关联和目标状态估计两个不同的过程相结合,仿真计算说明了其有效性。
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关键词
有效预测区域
多目标多传感器跟踪系统
模糊数据关联
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职称材料
题名
基于有效预测区域的模糊数据关联
被引量:
3
1
作者
张宇
张建州
游志胜
机构
成都航空职业技术学院计算机系
四川大学计算机学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第6期638-642,共5页
基金
国家自然科学基金重点资助项目No. 69732010。
文摘
多目标多传感器跟踪系统由数据关联和目标状态估计两部分组成,数据关联是多目标跟踪系统研究的核心。数据关联和目标状态估计两部分既有一定的独立性又有密切的联系,而将两部分合理地结合对提高跟踪系统的性能是重要的。该文以跟踪目标的有效预测区域为依据,利用基于Mahalanobis距离的模糊均值聚类方法解决数据关联问题,在一定程度上将数据关联和目标状态估计两个不同的过程相结合,仿真计算说明了其有效性。
关键词
有效预测区域
多目标多传感器跟踪系统
模糊数据关联
Keywords
multitarget-multisensor tracking
data correlation
fuzzy clustering
Mahalanobis distance
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于有效预测区域的模糊数据关联
张宇
张建州
游志胜
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
3
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