大气污染细颗粒中有机成分苯并芘智能检测方法研究

分别采集不同地区的PM_(2.5)样品,引用超声提取——固相萃取法(SPE),将样品进行分离,获取大气细颗粒中的多环芳烃(PAHs)。针对不同的固定相、洗脱液按照一定的比例进行PAHs的召回率对比,获取最优预处理条件。构建基于HPLC-UV的大气污染细颗粒中有机成分苯并芘智能检测方法,获取较为典型的PAHs。并对某城市自2015年5月1日至5月16日大气中含有的苯并芘(C_2OH_(12))进行检测。实验结果表明,所提方法能够快速、有效地检测出大气中C_2OH_(12)的含量以及浓度。