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基于有机灰色神经网络模型的空气污染指数预测
被引量:
20
1
作者
郎君
苏小红
周秀杰
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第12期1598-1601,1704,共5页
针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化趋势的缺陷,结合灰理论中的GM(1,1)、无偏GM(1,1)、非等时距GM(1,1)、pGM(1,1)和BP神经网络的特点,提出有机灰色神经网络预测模型,将一维序列通过三个灰色模型得到三组值作为神经网络的输...
针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化趋势的缺陷,结合灰理论中的GM(1,1)、无偏GM(1,1)、非等时距GM(1,1)、pGM(1,1)和BP神经网络的特点,提出有机灰色神经网络预测模型,将一维序列通过三个灰色模型得到三组值作为神经网络的输入,原始序列作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构.以哈尔滨市近三年内空气污染指数为例,结合其变化规律,建立哈尔滨市月平均空气污染指数的有机灰色神经网络预测模型,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高.
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关键词
灰色
预测
神经网络
有机灰色神经网络
空气污染指数
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职称材料
有机灰色神经网络模型在河流水质预测中的应用
被引量:
2
2
作者
朱长军
史红亮
+2 位作者
周继红
张普
赵秀娟
《三峡大学学报(自然科学版)》
CAS
2007年第3期193-196,共4页
针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化的缺陷,在分析河流水质动态变化的基础上,结合灰色理论中的GM(1,1),无偏GM(1,1)和RBF神经网络的特点,提出有机灰色神经网络预测模型,将灰色模型得到的数值作为神经网络的输入,原始数据作...
针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化的缺陷,在分析河流水质动态变化的基础上,结合灰色理论中的GM(1,1),无偏GM(1,1)和RBF神经网络的特点,提出有机灰色神经网络预测模型,将灰色模型得到的数值作为神经网络的输入,原始数据作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构.以某地区河流水质为例,根据其变化规律,应用有机灰色神经网络模型进行预测,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高.
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关键词
灰色
预测
有机灰色神经网络
河流水质
RBF
神经网络
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职称材料
地下水水质预测的有机灰色神经网络方法
被引量:
1
3
作者
张普
范卫民
《科技创新导报》
2008年第24期107-108,共2页
针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化的缺陷,结合灰色理论中的GM(1,1),和灰色残差GM(1,1)和RBF神经网络的特点,提出一种新的灰色神经网络预测模型,将灰色模型得到的数值作为神经网络的输入,原始数据作为神经网络的输出,训练...
针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化的缺陷,结合灰色理论中的GM(1,1),和灰色残差GM(1,1)和RBF神经网络的特点,提出一种新的灰色神经网络预测模型,将灰色模型得到的数值作为神经网络的输入,原始数据作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构。以某地区地下水水质为例,根据其变化规律,应用有机灰色神经网络模型进行预测,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高。
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关键词
灰色
预测
有机灰色神经网络
河流水质
RBF
神经网络
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职称材料
对海洋污染状况预测方法的研究
被引量:
1
4
作者
林海峰
刘晓红
《天津航海》
2013年第1期60-62,共3页
文章针对海洋污染监测数据的特点,采用三维泰森多面体模型对海洋污染状况进行三维描述。同时,结合有机灰色神经网络对海洋污染状况进行预测。
关键词
海洋污染预测
三维泰森多面体模型
有机灰色神经网络
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职称材料
题名
基于有机灰色神经网络模型的空气污染指数预测
被引量:
20
1
作者
郎君
苏小红
周秀杰
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第12期1598-1601,1704,共5页
基金
黑龙江省科技厅攻关项目(GB01C205-1)
哈尔滨市科技局攻关资助项目(0114211073).
文摘
针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化趋势的缺陷,结合灰理论中的GM(1,1)、无偏GM(1,1)、非等时距GM(1,1)、pGM(1,1)和BP神经网络的特点,提出有机灰色神经网络预测模型,将一维序列通过三个灰色模型得到三组值作为神经网络的输入,原始序列作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构.以哈尔滨市近三年内空气污染指数为例,结合其变化规律,建立哈尔滨市月平均空气污染指数的有机灰色神经网络预测模型,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高.
关键词
灰色
预测
神经网络
有机灰色神经网络
空气污染指数
Keywords
Air pollution
Air pollution control
Backpropagation
Computer simulation
Genetic algorithms
分类号
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
有机灰色神经网络模型在河流水质预测中的应用
被引量:
2
2
作者
朱长军
史红亮
周继红
张普
赵秀娟
机构
河海大学水资源环境学院
淮河水利水电开发总公司
出处
《三峡大学学报(自然科学版)》
CAS
2007年第3期193-196,共4页
基金
国家自然科学基金项目(50479017)
文摘
针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化的缺陷,在分析河流水质动态变化的基础上,结合灰色理论中的GM(1,1),无偏GM(1,1)和RBF神经网络的特点,提出有机灰色神经网络预测模型,将灰色模型得到的数值作为神经网络的输入,原始数据作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构.以某地区河流水质为例,根据其变化规律,应用有机灰色神经网络模型进行预测,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高.
关键词
灰色
预测
有机灰色神经网络
河流水质
RBF
神经网络
Keywords
gray prediction
organic neural network
river water quality
RBF neural network
分类号
TV211 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
地下水水质预测的有机灰色神经网络方法
被引量:
1
3
作者
张普
范卫民
机构
河北工程大学城市建设学院
驻马店市水利工程局
出处
《科技创新导报》
2008年第24期107-108,共2页
基金
河北省自然基金项目(D2005000463)
文摘
针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化的缺陷,结合灰色理论中的GM(1,1),和灰色残差GM(1,1)和RBF神经网络的特点,提出一种新的灰色神经网络预测模型,将灰色模型得到的数值作为神经网络的输入,原始数据作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构。以某地区地下水水质为例,根据其变化规律,应用有机灰色神经网络模型进行预测,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高。
关键词
灰色
预测
有机灰色神经网络
河流水质
RBF
神经网络
分类号
TU46 [建筑科学—结构工程]
下载PDF
职称材料
题名
对海洋污染状况预测方法的研究
被引量:
1
4
作者
林海峰
刘晓红
机构
中国航海图书出版社
出处
《天津航海》
2013年第1期60-62,共3页
文摘
文章针对海洋污染监测数据的特点,采用三维泰森多面体模型对海洋污染状况进行三维描述。同时,结合有机灰色神经网络对海洋污染状况进行预测。
关键词
海洋污染预测
三维泰森多面体模型
有机灰色神经网络
分类号
X834 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于有机灰色神经网络模型的空气污染指数预测
郎君
苏小红
周秀杰
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
20
下载PDF
职称材料
2
有机灰色神经网络模型在河流水质预测中的应用
朱长军
史红亮
周继红
张普
赵秀娟
《三峡大学学报(自然科学版)》
CAS
2007
2
下载PDF
职称材料
3
地下水水质预测的有机灰色神经网络方法
张普
范卫民
《科技创新导报》
2008
1
下载PDF
职称材料
4
对海洋污染状况预测方法的研究
林海峰
刘晓红
《天津航海》
2013
1
下载PDF
职称材料
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