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基于机器学习方法的有毒有害气体监测系统设计
被引量:
4
1
作者
吴宗奎
范玉峰
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2020年第11期1550-1553,共4页
针对近年来石油化工厂区、危险化学品存放港口火灾事故多发,消防员在灭火救援过程中多有人员伤亡的现状,提出一种专用于消防救援现场的有毒有害气体监测系统,阐述了系统的构成、工作原理,建立了现场有毒有害气体监测区域危险性和消防员...
针对近年来石油化工厂区、危险化学品存放港口火灾事故多发,消防员在灭火救援过程中多有人员伤亡的现状,提出一种专用于消防救援现场的有毒有害气体监测系统,阐述了系统的构成、工作原理,建立了现场有毒有害气体监测区域危险性和消防员现场作业危险性权值模型。应用机器学习方法对数据模型进行训练,在灭火救援现场为指挥员调度指挥提供科学的辅助决策支撑,有利于保障现场参战消防员的生命安全。
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关键词
石油化工
有毒有害气体监测
权值模型
消防指挥
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职称材料
储煤筒仓安全监测技术研究与应用
被引量:
5
2
作者
吕崇晓
《中国港湾建设》
2013年第A01期15-17,共3页
文章针对储煤筒仓的安全监测技术及主要手段进行描述,并对现场的应用进行了分析。
关键词
筒仓安全
温度
监测
有毒有害气体监测
筒仓料位
监测
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职称材料
题名
基于机器学习方法的有毒有害气体监测系统设计
被引量:
4
1
作者
吴宗奎
范玉峰
机构
呼伦贝尔市消防救援支队
应急管理部沈阳消防研究所
出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2020年第11期1550-1553,共4页
文摘
针对近年来石油化工厂区、危险化学品存放港口火灾事故多发,消防员在灭火救援过程中多有人员伤亡的现状,提出一种专用于消防救援现场的有毒有害气体监测系统,阐述了系统的构成、工作原理,建立了现场有毒有害气体监测区域危险性和消防员现场作业危险性权值模型。应用机器学习方法对数据模型进行训练,在灭火救援现场为指挥员调度指挥提供科学的辅助决策支撑,有利于保障现场参战消防员的生命安全。
关键词
石油化工
有毒有害气体监测
权值模型
消防指挥
Keywords
petrochemical
toxic and harmful gas monitoring
weight model
fire command and dispatch
分类号
D631.6 [政治法律—中外政治制度]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
储煤筒仓安全监测技术研究与应用
被引量:
5
2
作者
吕崇晓
机构
中交一航局安装工程有限公司
出处
《中国港湾建设》
2013年第A01期15-17,共3页
文摘
文章针对储煤筒仓的安全监测技术及主要手段进行描述,并对现场的应用进行了分析。
关键词
筒仓安全
温度
监测
有毒有害气体监测
筒仓料位
监测
Keywords
silo safety
temperature monitoring
monitoring of harmful gases
silo material height monitoring
分类号
U656.133 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
U653.7 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习方法的有毒有害气体监测系统设计
吴宗奎
范玉峰
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2020
4
下载PDF
职称材料
2
储煤筒仓安全监测技术研究与应用
吕崇晓
《中国港湾建设》
2013
5
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职称材料
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