复杂封闭空间有源消声系统的建模新方法

针对具有两个弹性板的复杂封闭空间的有源消声系统 ,提出了一种新的建模方法。计算机仿真与实验结果验证了这一方法的正确性。该方法拓宽了利用结构声辐射进行有源消声的范围 。

车内自适应有源消声系统次级声源布放试验

在构建车内双次级声源有源消声系统的基础上,对系统中次级声源的布放进行了试验研究,分析了双次级声源的布放、次级声源与误差传声器的相对位置对车内消声区域和消声效果的影响,确定了次级声源和误差传声器的合理布放方案。研究表明,当误差传声器与次级声源的数目相同、误差传声器位于次级扬声器的中心线上,且与次级声源相距200 mm左右时消声效果最好。讨论了不同车型车内次级声源和误差传声器布置的可行性,给出了客车、货车和轿车车内次级声源和误差传声器布放的合理方案,可为多次级声源车内有源消声系统的设计提供参考。

一种自适应逆控制管道有源消声系统及其实现

在前馈有源噪声控制中 ,由于次级通道传递函数往往是非最小相位系统 ,直接使用传统的FXLMS算法时 ,导致系统的性能下降。提出一种基于NMP逆控制的自适应前馈有源噪声控制FXLMS算法 ,在电机、风机、通风管道系统上进行实时ANC实验 ,结果表明较传统的前馈FXLMS算法ANC系统消声性能有明显的改进。

基于遗传算法的有源消声系统设计

建立了基于遗传算法的自适应有源消声模型,介绍有源消声系统原理,自适应控制系统的关键在于其控制算法,用算法来调整滤波器的系数。在消声系统里必须考虑的因素主要有误差、声音的延迟、声音的衰减、在公式中适当的加入相位变化等。该系统结合神经网络算法,遗传算法和BP算法结合并改进提高了精度和准确性,可以用来优化神经网络的结构及其权值。实验分别从单音和复音情况进行,实验结果证明了基于神经网络算法的自适应有源消声系统有良好的消声效果,该系统稳定性较强。

基于BP神经网络的自适应有源消声系统

采用神经网络控制方法,建立了基于BP算法的神经网络有源消声实验系统.实验证明基于BP算法的有源消声实验系统具有良好的消声效果和稳定性.

空间自适应有源消声系统研究

本文提出一种采用模型参考自适应状态观测器实现空间有源消声控制的方案。计算机仿真及硬件实验表明，该系统跟踪速度快，消声效果显著，并且结构简单，工作稳定可靠，具有良好的应用前景。

自适应空间有源消声系统及其算法

在未知噪声场中,以消声区域声信号的均方和最小为准则,建立自适应空间有源消声系统。本文推导了系统的自适应算法,给出了抵消单频和宽带噪声的计算机仿真结果。结果表明:在初级噪声场中布设二个自适应次级声源,可使消声区域里传感器处的单频噪声功率衰减39dB;对于宽带噪声,传感器处的噪声功率亦能衰减17.3dB。本系统有可能在要求建立局部无噪声区域的场合(例如,各类航行器驾驶员附近)得到应用。本系统已经用高速信号处理芯片TMS320实现。

一种信号综合自适应管道有源消声系统的研究

探讨采用信号综合自适应系统的超稳定设计法实现管道有源消声的方法，解决了自适应状态观测器的设计以及如何实现纯滞后系统的自适应控制问题，最后给出计算机仿真结果，从而验证了这种设计方法的可行性。

车内多次级声源自适应有源消声研究

提出了基于在线训练动态神经网络模型的车内多次级声源自适应有源消声方法 ,构建了车内多次级声源有源消声系统 ,开发了相应的自适应有源消声控制软件 ,并由数字信号处理器 (DSP)完成其核心算法。通过对某轻型客车车内噪声进行了双次级声源的有源消声试验 ,在车内正副驾驶员耳旁位置的局域空间内 ,该系统降噪量达到了 10～ 14 d B(L in)。

飞行保护头盔隔噪的有源控制

由中华医学会航空航天医学分会主办的全国第六次航空航天医学学术会议将于 2 0 0 2年 6月 2 6～2 9日在浙江宁波市召开。本次会议共收到应征论文 2 1 9篇 ,经专家评审组采用双向多重盲法 (作者与审者间双盲、审者间互盲 )审稿方式初选后 ,再集中会审 ,充分保证了公平、优质地录选稿件。最终录用 1 2 9篇 ,其中英语专题会交流 9篇 ,大会交流 1 7篇 ,专题会交流 1 0 3篇。现将这次会议入选论文以摘要形式在本刊预先发表。为了方便检索与学术交流 ,我们在每篇摘要前加了顺序编号 ,并标注了关键词 ;英语专题会交流论文摘要以中英文对照形式刊发 ;中文摘要加注了中国图书馆分类法分类号。