基于多维小波特征的有源雷达欺骗干扰识别

针对跟踪工作模式下常见雷达有源欺骗干扰识别问题,通过分析雷达信号和干扰模型,提出一种基于多维小波特征的识别算法。对目标回波多个相干处理间隔中的首个脉冲重复间隔内信号采样累积,构成一维离散序列,利用Mallat算法提取多尺度小波系数,计算不同尺度下小波系数的移位相关系数,并组成特征向量用于分类识别。构建不同参数的信号样本仿真,在信噪比为-5 dB时仍有高于80%的识别正确率。该算法能将距离假目标干扰和距离拖引干扰有效识别,证明了算法的准确性、通用性和严谨性。此外,针对实际情况,可以调整特征向量维度,选择更适合的母小波函数,进一步优化干扰识别效果。

单脉冲末制导雷达舷外有源雷达诱饵检测研究

舷外有源雷达诱饵通过与舰船形成双目标非相干干扰,对单脉冲末制导雷达的角跟踪系统产生真正的角度欺骗,影响反舰导弹对舰船的可靠跟踪。单脉冲末制导雷达接收机输出信号在一定条件下近似为高斯分布,采用GLRT方法可以对舰船和诱饵进行检测。

有源雷达干扰弹干扰效能评估模型研究

针对信息化战场上有源雷达干扰弹的作战运用,应用模糊综合评判和AHP理论对其干扰效能评估进行研究。通过对该干扰弹干扰效能影响因素的分析,构造出干扰效能评估指标体系,采用AHP和征求专家意见确定了指标权重,经过对单因素的量化分析,得到了各影响因素隶属度的获取途径,并依此建立了二级模糊评估模型。该方法不仅能合理评估该雷达干扰弹的干扰效能,也对提高该弹的作战效能有一定指导作用。

有源雷达与红外探测器组网定位精度分析

从几何稀释精度的角度,分析了有源雷达定位、红外探测器定位以及有源雷达与红外探测器组网定位这三种方法的定位精度。其中,组网的数据融合采用简化加权最小二乘估计算法。通过仿真比较了上述三种方法的定位精度随距离与高度的变化情况,得出有源雷达与红外探测器组网兼具有源雷达和红外探测的优势,优点是探测精度高、定位精度受高度影响较小,具有一定的现实意义。

某型有源雷达干扰弹压制区的计算与仿真

根据有源雷达干扰弹的特点,运用MATLAB运用数学工具对有源雷达干扰弹干扰活动目标侦察雷达时的压制区进行了计算和仿真,并分析了不同条件下压制区的特点和规律,提出了一种有源雷达干扰弹干扰活动目标侦察雷达时的压制区的计算方法。

拖曳式有源雷达诱饵

给出有源拖曳诱饵的干扰方程,在此基础上讨论拖曳诱饵牵引电缆长度的选取,根据拖曳诱饵的特点,提出使用拖曳式有源雷达诱饵的战术建议.

投掷式有源雷达诱饵技术分析

推导几种使用条件下的有源雷达诱饵的干扰方程,分析了实现投掷式有源雷达诱饵的技术可行性,针对典型实用情况计算了诱饵的总体参数.

投掷式有源雷达诱饵的战术使用

分析投掷式有源雷达诱饵在载体自卫、多诱饵迷惑干扰和多诱饵压制干扰作战应用情况下的使用条件,初略计算了在这些使用条件下诱饵的投放参数,分析了多诱饵同时工作时的稳定工作要求.通过战术使用举例说明了有源雷达诱饵各种投放和部署场景.

有源雷达干扰弹干扰效能的计算与仿真

针对信息化战场上有源雷达干扰弹的作战运用,利用Matlab仿真工具,对有源雷达干扰弹干扰炮位侦察校射雷达时的压制区和暴露区进行了计算和仿真,分析了不同条件下压制区和暴露区的特点和规律,提出了有源雷达干扰弹干扰炮位侦察校射雷达时有效压制区的计算方法,对有源雷达干扰弹的作战使用有一定的指导作用。

舰外投掷式有源雷达诱饵

主要阐述舰外投掷式有源雷达诱饵的工作原理、工作方式、研制的关键以及未来的前途。

SPY-1E有源雷达正在形成

美国海军(USN)的下一代AN/SPY-1E有源固态S波段多功能雷达系统的线性阵列测试定于今年晚些时候在新泽西州Moorestown的Lockheed Martin海军电子与监视系统公司(NE＆SS)-地面系统公司的试验场开始。

基于多尺度FCN和GRU的雷达有源干扰识别

雷达在现代电子战中发挥着至关重要的作用,随着电子对抗与电子反对抗的较量愈演愈烈,复杂电磁环境下,雷达有源干扰的人工提取特征困难以及低干噪比下的识别率较低的问题亟需解决。针对该问题,文中提出了一种基于多尺度全卷积网络(Multiscale and Fully Convolutional Neural Network,MFCN)和门控循环网络(Gated Recurrent Unit,GRU)并联的干扰识别算法。这是一种端对端的深度神经网络模型,其输入干扰信号的原始时域序列,不需要对数据进行复杂的预处理,即可提取信号在时间和空间上的融合特征,并能对不同干噪比下的干扰信号进行分类识别。仿真结果表明,随着干噪比的逐渐增加,网络的识别准确率也逐渐提升;在-10~10 dB的全干噪比范围内,网络的整体识别率为99.4%,干噪比为-6 dB以上时识别准确率接近100%,与单纯的多尺度全卷积网络、门控循环网络和其他经典模型相比具有更高的识别准确率,且能够适应的干噪比的下限更低。

有源相控阵雷达TR组件电磁兼容问题研究

TR组件作为有源相控阵雷达中的关键部件,正向着小型化、集成化方向发展。根据TR组件的工作原理和组成分析了其复杂的内外部电磁环境。针对TR组件内部和外部的电磁干扰问题,提供了不同的解决措施。列举了某次雷达系统方向图测试过程中TR组件LC环路谐振问题导致的系统异常工作情况,进行了有效的机理分析,并通过简单的补救措施巧妙地避开LC谐振频率,解决了TR组件的电磁兼容问题;对于雷达系统的TR组件电磁兼容设计具有一定的指导意义。

多域浅层特征引导下雷达有源干扰多模态对比识别方法

在雷达有源干扰识别任务中,如何实现多域浅层特征与时频域深层网络特征的稳健联合,并在极端小样本下维持高干扰识别准确率是亟待解决的关键问题。针对此问题,该文提出一种多域浅层特征引导下雷达有源干扰多模态对比识别方法。在充分提取有源干扰多域浅层特征基础上,设计优选单元自动选择有效特征,生成对应含有隐式专家知识的文本模态。将文本模态与时频变换图像分别输入文本和图像编码器,构建多模态特征对并映射至模态对齐高维空间中,利用文本特征作为锚点,通过对比学习引导同类干扰的时频图像特征聚合,以优化图像编码器表征能力,实现干扰识别特征类内更聚集、类间更分离。实验结果表明,相较于已有深浅特征直接联合,所提引导式联合方法可以实现特征差异处理,从而提高识别特征判别力和泛化力。且在极端小样本条件(每类干扰训练样本为2~3个)下,所提识别方法较先进对比方法的准确率提升9.84%,证明了该文方法的有效性与鲁棒性。

一种机载有源相控阵雷达的离心试验方法

离心试验是雷达出厂可靠性检验的一种筛选方式,不仅要关注雷达的结构特性,也要关注雷达的电性能。首先,介绍了离心试验的原理,给出了一种机载有源相控阵雷达离心试验的布局和相关技术要求;然后,提出了一种在离心试验中进行通电的测试方法;最后,根据现有测试方法,分析了一些改进方向,为相关人员开展雷达离心试验提供了一定的参考。

面向用户的机载有源相控阵雷达保障体系

目前,我国主流战机均装备了有源相控阵雷达。首先,介绍了雷达装备的可靠性和可维修性;然后,针对该型号雷达技术性能先进、结构复杂、装备数量多且装备用户分散等保障难点,建立了一种面向用户的机载有源相控阵雷达保障体系,包括雷达自保障体系和工厂保障体系;最后,对雷达自保障体系中机载雷达健康管理系统和工厂保障体系中的保障资源进行了讨论,对于提高有源相控阵雷达的战备完好性、节省寿命周期费用具有重要的意义。

面向小样本的多模态雷达有源欺骗干扰识别方法

干扰识别是雷达抗干扰的前提,但对于实际的雷达欺骗干扰识别,存在着样本数量不足的问题。针对此问题,该文提出一种面向小样本的多模态雷达有源欺骗干扰识别方法。该方法基于雷达信号提取的特征参数及时频图像两种模态信息,利用原型网络训练多模态特征,并借助图像降噪处理和加权欧氏距离提高低信噪比下的识别性能,实现小样本条件下的雷达欺骗干扰识别。仿真结果表明,该文所提方法在干信比为3 dB时,10种雷达欺骗干扰的平均识别准确率达到了97%以上。模拟器数据的测试结果表明所提方法具备良好的泛化能力。

有源相控阵雷达TRM高功率微波在线测试系统

高功率微波(HPM)是系统电磁环境效应评估中的重要项目之一。针对有源相控阵雷达“前门”耦合窄带HPM效应评估需求,通过HPM效应评估不同试验方法比较分析,提出采用多端口高隔离“魔T”、耐高功率吸收式滤波器与隔离器等关键微波器件,构建基于传导注入法的收发组件(TRM)高功率微波效应评估实时在线测试系统,针对典型频段TRM开展效应试验,获取相应试验数据,验证了该测试系统是合理可行的。

基于改进MobileV3Net的脉冲雷达干扰识别方法

随着现代电子战的飞速发展,基于数字射频存储器转发的新型干扰层出不穷,如何快速有效地识别这类干扰成为现今研究的热点问题。针对于此,提出了一种基于改进MobileV3Net的脉冲雷达干扰识别研究,使用MobileV3Net作为基本网络框架,添加了动态卷积模块和高效通道注意力模块,实现了自动提取特征的小样本下8类干扰的有效识别。仿真结果表明,该网络的训练时间大大减少,且在轻量训练样本下依然能保持95%以上的识别准确率,在-10~10 dB下,平均识别率在99%以上,证明该方法具有更强的鲁棒性,更高的准确度,更好的轻量性。

有源相控阵雷达波束控制系统的设计

应用快捷的查表法完成了阵面所有单元的一次布相。其特点是可移植性强、体积小、重量轻、布相时间短 ,并具有机内自检功能。它对有源相控阵天线系统有很好的通用性 ,通过模块积木式组合 ,也能适应大阵面相控阵天线系统的要求。