基于通用成像模型——有理函数模型的摄影测量定位方法

系统地介绍有理函数模型的定义和解算方法 ,推导基于有理函数模型的 3维定位模型 ,并分别用画幅式相机、线阵列CCD传感器影像进行了试验。试验结果表明有理函数模型的拟合误差可以忽略 ,3维定位能够达到严格成像模型同量级的精度 ,并能替代严格成像模型完成摄影测量处理 。

基于RPC模型的IKONOS卫星影像高精度立体定位

简单介绍IKONOS卫星的基本情况及其影像的RPC模型,重点推导基于RPC模型的立体定位算法,并给出补偿RPC模型系统误差的物方方案和像方方案。实验结果表明,这些方案能有效地消除RPC模型的系统误差,达到的定位精度能满足1∶1万比例尺的地形图测绘要求。

高分辨率卫星影像定位精度分析方法及RPC参数的精化研究

随着高分辨率遥感卫星时代的来临,高分辨率卫星遥感影像在社会经济建设、城市规划、国土资源调查、公共安全、国防事业、灾害突发事件等领域有着非常广阔的应用。高分辨率卫星遥感的各项研究工作也逐渐展开,其中高分辨率遥感影像所能达到的几何定位精度,成了各界关注的一个热点问题。本论文围绕高分辨率卫星遥感影像的定位精度验证工作进行,主要完成以下工作:(1)通过有理函数模型对单景GeoEye-1影像、QuickBird影像、WorldView-2影像进行了精度验证工作。(2)对资源三号原始RPC文件进行了RPC参数的精化工作。分别在无控制点情况下以及稀疏控制点情况下使用附加系统误差改正项,对原始相机RPC文件进行精度验证。

狭窄视场相机星历和姿态误差对目标定位的影响

在有较高精度卫星星历和相机姿态观测值基础上，分析星历误差和姿态误差在确定地面坐标中影响。通过计算比较得出它们之间的相互关系，并提出相应的解决方法。

基于稀少控制点的RPC参数优化方法

国内外学者求解有理系数多项式(RPC)参数时,时大都利用高分辨率卫星建立的严格成像模型,由于严格成像模型参数的保密性以及这些参数含有一定的系统误差,致使有理函数模型(RFM)参数不够精确。针对这一现象,提出了一种基于稀少控制点(GCPs)的RPC参数精化方法:首先用稀少控制点对原始RPC进行基于像方的系统误差改正;然后利用基于像方改正的有理函数模型代替严格成像模型生成虚拟控制点,利用这些控制点精确求解RPC参数。利用资源三号卫星影像进行本方法的实验,结果表明修正后的有理函数模型定位精度明显得到提升,为实际生产中提供精确RPC提供了方法。

非量测型无人机影像快速大比例尺数字成图探讨

利用小型无人机非量测型影像进行大比例尺测绘成图是目前研究的热点。利用无人机快速高效、影像清晰的特点,少量外业控制点参与,在CASS软件下获取大比例尺数字图是一个有效方案。结合PCI软件有理多项式的解算方法,检测非量测型无人机影像所制作的正射影像和测图成果精度。实践证明,此方法可以快速获取符合规范要求的测图成果。

高分二号卫星影像数据正射纠正方法优化

随着国产卫星影像应用范围的不断扩展,卫星影像数据处理技术也日益成熟。近年来辽宁省开展基础测绘、地理国情监测、应急保障等工作,需要大量的基础影像数据为依托。卫星影像的获取不受空域限制,具有机动、灵活等优势。高分二号卫星影像作为国产卫星影像的代表在业内率先与国际接轨。目前能否利用及如何利用好国产卫星影像开展省级基础测绘工作,是摆在测绘部门面前的一道难题。本文针对国产卫星影像数据处理技术和流程,提出了针对于国产卫星影像更加完善的一套技术框架体系。

GeoEye-1卫星无控自主定位和稀疏控制点下定位精度评价研究

采用实际数据,对Geo Eye-1卫星的无控自主定位和稀疏控制点下精度进行验证和评价,结果表明Geo Eye-1卫星影像无控制点几何定位精度基本都在3 m以内,与Geo Eye-1官方给出的定位精度3 m基本一致。在稀疏控制点条件下采用平移变换、仿射变换都起到了提高自主定位精度的作用。

利用虚拟格网系统误差补偿进行RPC参数精化

提出了一种RPC参数精化方法,即通过消除虚拟控制格网点上的系统误差来实现RPC参数的精化。试验结果表明,对于QuickBird影像,使用本文提出的方法精化RPC参数以后,其像点的平面精度达到了±2.4 pixels;对于SPOT-5立体像对而言,基于精化RPC参数的影像目标立体定位的平面精度和高程精度分别为±5.892 m和±4.020 m。

一种基于复共线性分析的RPC参数优选法

推导了求解有理多项式系数（RPC）的严密误差方程,从分析误差方程设计矩阵列向量间的复共线性着手,提出了一种去相关的RPC参数优选方法。对一景SPOT-5 HRG 1A级影像进行实验,结果表明,当地面控制点稀疏时,通过优选20-30个RPC参数,可以很好地消除参数间的相关性,有效消除有理函数模型（RFM）在地形拟合中出现的振荡现象,可明显提高RPC参数求解和RFM的影像几何处理精度。当地面控制点足够多时,利用此方法优选的RPC参数进行地形拟合的结果与用常规最小二乘法求解的78个RPC参数实施地形拟合的结果完全一致。

一种天绘一号卫星影像精确定位方法

针对如何最大程度地减小天绘一号卫星RPC模型系统误差,真实反映像方坐标与物方坐标关系的问题,该文介绍了天绘一号卫星的基本情况及相应的RPC参数模型,给出了求解RPC参数的基本方法和流程。结合天绘一号卫星采用等效框幅式光束法平差进行无控定位的特点,利用平差后计算得到的加密点坐标,提出了一种基于像点仿射变换的RPC模型区域网平差方法,并进行了RPC参数修正。经天绘一号卫星精度检测实验表明,修正后的RPC参数能有效地弥补系统性误差,具有更高的定位精度。