圆锥曲线的三次有理多项式参数化

圆锥曲线重新参数化可以提高曲线参数的均匀性,且增强在拼接点处的光滑性.常用的参数化方法是采用一次有理多项式或二次有理多项式.采用三次有理多项式对圆锥曲线重新参数化,使曲线的次数由二次升到六次.以圆弧为例所得的实验结果袁明,在两段圆弧的公共点处的连续性为C^3,而且三次有理多项式参数化与弧长参数化的弦长偏差相比二次有理多项式参数化减小两个数量级.

有理参数多项式曲线的一种快速生成算法

利用曲线各阶差分的递推计算 ,给出了有理参数多项式曲线的一种快速生成算法。在曲线的生成过程中只用到整数的加减法 ,故算法的效率较高。

空间有理参数多项式曲线的整数级绘制算法

讨论了空间有理曲线中心投影后导数上界的估计,基于曲线各阶差分的递推计算,给出了空间有理参数多项式曲线的快速绘制算法.算法只用到整数的加减法,效率高.

一种卫星影像RPC参数的HEIV估计方法

由于卫星影像的定位精度主要受卫星影像有理多项式参数的估计精度影响,而现有算法中通常采用像点补偿或利用地面控制点改正的方法,未考虑设计矩阵元素的误差特性,存在系统误差剔除不完全、参数估计精度不高等问题。考虑到模型系统误差的影响,提出了一种异方差估计方法。首先建立了设计矩阵元素的随机模型,对系统特性进行更精准的描述;然后将设计矩阵元素的系统偏差考虑在内,采用马氏距离构建最小二乘模型,并使用广义特征值方法进行参数求解,从理论上降低了模型的系统误差。在天绘一号不同地形影像上的实验结果表明,新算法在影像纠正精度上较传统方法提升36倍以上,且精度一致性优良,对提高有理多项式参数估计和卫星影像定位精度具有重要意义。

基于稀少控制点的RPC参数优化方法

国内外学者求解有理系数多项式(RPC)参数时,时大都利用高分辨率卫星建立的严格成像模型,由于严格成像模型参数的保密性以及这些参数含有一定的系统误差,致使有理函数模型(RFM)参数不够精确。针对这一现象,提出了一种基于稀少控制点(GCPs)的RPC参数精化方法:首先用稀少控制点对原始RPC进行基于像方的系统误差改正;然后利用基于像方改正的有理函数模型代替严格成像模型生成虚拟控制点,利用这些控制点精确求解RPC参数。利用资源三号卫星影像进行本方法的实验,结果表明修正后的有理函数模型定位精度明显得到提升,为实际生产中提供精确RPC提供了方法。

不规则网格上的曲面设计方法

提出一种在不规则网格上构造曲面的方法.其基本思想是,通过均匀双三次B样条基函数的分解和子基函数的分类,将B样条曲面方法推广到任意四边形网格.给定一个任意四边形控制网格,首先对每个控制点构造一个基函数;所有控制点加权组合形成整体曲面.构造的曲面是分片双三次有理参数多项式曲面.此方法可以看成是均匀B样条曲面构造方法的扩展,如果控制网格是规则四边形网格,那么构造得到的曲面与均匀双三次B样条曲面是一致的.最后,实例证明此方法能够有效地构造曲面.