具有粗糙核的双线性分数次积分算子交换子在中心广义Morrey空间中的有界性

研究了一类由λ-中心有界平均振荡空间中的函数生成的双线性分数次积分算子交换子,证明了双线性分数次积分算子的交换子在中心广义Morrey空间中的有界性.

利用基于偏微分方程的图像滤波技术研究土壤孔隙结构

利用自主研发的土壤切片数字图像处理分析系统软件，采用3种滤波方式，即BMO滤波（boundarymeanoscillation有界平均振荡模型）、PM滤波（Perona-Malik偏微分方程模型）和中值滤波，对免耕、翻耕和旋耕3种耕作方式下不同深度土壤切片的数字图像进行去噪增强，并对处理后的图像进行了孔隙特征参数提取与统计。在此基础上，探讨了几种图像滤波技术的效果以及耕作方式对不同土层土壤孔隙形态结构的影响，以期找到适用于土壤切片数字图像的滤波技术，为后期土壤孔隙信息的提取与统计提供工具。结果表明，采用BMO滤波后，从土壤切片数字图像得到的土壤孔隙度与试验结果最为接近；其中，孔径〈5μm的孔隙度显著大于其他图像滤波技术的结果，而5～50μm与〉50μm孔径的孔隙度与其他图像滤波技术的结果没有显著差异：与免耕相比，翻耕与旋耕提高了表层土壤的孔隙度，增加了传导孔隙的比例。

齐次Morrey-Herz空间上粗糙核分数次积分交换子及多线性算子的CBMO估计

利用齐次Morrey-Herz空间MK.pα,,qλ(Rnn)与齐次Herz空间.Kqα,p(Rnn)之间的关系,推广了.Kαq,p(Rnn)上的一些结果,在MK.pα,,qλ(Rnn)上建立了具有粗糙核的分数次积分交换子TΩb,l及多线性分数次积分算子TAΩ,l的中心有界平均振荡函数空间(CBMO)估计,并得到了分数次极大交换子MΩb,l和多线性分数次极大算子MΩA,l的相应结果.

基于图像滤波技术的水稻谷粒数字化测量方法

本研究利用基于有界平均振荡模型(boundary mean oscillation, BMO)的ZQ梯度算子,结合各向异性非线性偏微分方程模型,构造用于图像处理的BMO滤波器,对水稻谷粒的数字图像进行去噪增强、边缘检测和特征提取,并对粒形参数进行统计分析。在此基础上,比较了BMO滤波与中值滤波的处理效果,并分析了BMO滤波技术的准确性与稳定性。结果表明,BMO滤波在保留图像的边界与细节特征方面显著优于中值滤波,其处理图像获取的谷粒粒长、粒宽和长宽比与人工测量值无显著差异(p <0.05),平均粒面积与千粒重正相关性强(R2 = 0.942, p <0.001),且粒形参数提取结果在不同水稻品种间有较好的稳定性。

分数次积分的多线性换位子(英文)

设L是L2(Rn)上解析半群的无穷小生成算子,其积分核具有高斯界,L-α/2表示L的分数次积分算子,其中0<α<n.对自然数m,若bi(i=1,2,…,m)表示Rn上有界平均振荡函数,则由分数次积分L-α/2与bi(i=1,2,…,m)生成多线性交换子是从Lp(Rn)到Lq(Rn)是有界的,其中1<p<α/n,1/q=1/p-α/n.