K近邻算法在政府采购数据挖掘中的研究与应用

随着政府采购信息化水平的不断提升,政府部门在履行职责过程中沉淀了大量的政府采购数据。本文分析了政府采购中标信息的要素,在研究有监督机器学习方法和文本数据处理流程的基础上,选取K近邻分类算法将其应用于文本分类中,形成政府采购项目领域模型之后,再对各中标公司在各领域的出现情况进行分析,并研究在取不同K值情况下分类的准确率。