基于Hopfield网络的控制有约束MAC算法在主汽压力系统中的应用研究

模型算法控制(MAC)是预测控制的一种,在惯性迟延对象的控制中有很好的应用。但MAC算法存在稳态误差及控制作用约束性差等问题。Hopfield网络在求解有约束二次优化问题中有很好的应用。该文将MAC转化为Hopfield网络可以求解的形式,应用Hopfield网络来求解有约束的预测控制序列。通过对电厂主汽压力对象的仿真表明,由Hopfield网络求解的控制作用满足给定的约束条件并且具有很好的控制效果。