改进的变步长行加权仿射投影算法

针对带衰减因子的变步长仿射投影算法(VS-APA-FF)中加权投影矩阵容易产生病态化的问题,文献[8]提出了正则化的VS-APA-FF(VS-APA-FF-REGU)算法,但加权投影矩阵的运算量仍然较大,为此提出改进的行加权变步长仿射投影算法(VS-APA-RW)对加权投影矩阵的计算进行简化。该算法采用间歇更新的变步长策略,有效降低了的整体运算量。最后通过有色输入下的信道盲辨识表明了算法的性能。

基于M估计的有效成比例仿射投影算法

在回声消除中,针对回声路径具有稀疏性的优势,有学者提出基于μ准则记忆的改进型成比例仿射投影算法(μ-MIPAPA),但该算法抗脉冲干扰性能较差。为此将稳健估计中的M估计应用于该算法,提出一种基于M估计μ准则记忆的改进型成比例仿射投影算法(μ-MMIPAPA)。为使算法具有更好的稳态性能,采用改良的Huber M估计函数,改进阈值参数的选取方式。有色输入下的稀疏回声信道辨识结果表明了μ-MMIPAPA的良好稳态性能和抗脉冲干扰性能。