基于有记忆的模拟退火算法的配电网电容器优化配置

给出一种求解组合优化问题的全局搜索算法———有记忆的模拟退火算法解决放射性配电网中电容器的优化配置问题。该算法获得全局最优解的几率大大高于单纯的模拟退火算法,且计算时间上几乎没有增加。通过一种较为精确的计算方法———阻抗矩阵法求解网损微增率,从而确定无功补偿的最优点。潮流计算采用前推回代法。应用于IEEE69和IEEE33母线系统获得了满意的结果。

基于模拟退火算法营养膳食优选的研究

通过模拟退火算法实现对各种慢性疾病进行营养膳食配餐的快速优选,并且把研究结果在膳食系统中加以应用.对慢性疾病配餐算法的研究体现了营养学平衡膳食的科学原理和数学建模思想,实现了计算机与多学科的综合应用.

人大代表直接选举选区划分模型及其算法

考虑人大代表直接选区划分的4点约束:区域完整性、选区连通性、人口均等性、选区大小及选举费用,建立一个服从多项约束的0-1非线性规划模型.用有记忆的模拟退火算法求解该问题,自动实现公正无偏的选区划分.