记忆多项式数字预失真线性化逆E类功放

采用记忆多项式模型的数字预失真器,用于线性化逆E类射频功率放大器,从而获得具有高线性和高效率的射频放大系统,使得开关型的逆E类功率放大器可以适用于具有非恒包络的调制信号的发射。文中设计了一个工作于S频段的具有10W饱和功率的逆E类功率放大器,以具有5MHz信号带宽的单载波WCDMA信号作为测试信号,使用记忆多项式的预失真器对其进行线性化。实验表明,该记忆多项式预失真器能够很好地抑制逆E类功放的动态非线性引起的带外寄生频谱,可以使逆E类功放同时工作于高线性和高效率状态。

一种基于泰勒级数的HPA失真模型的非线性校正方法

本文提出一种高功率放大器非线性校正方法。它采用预失真技术,消除HPA失真模型的Taylor表达式中产生非线性的奇次方项,实现HPA的非线性校正。仿真结果表明,较好地补偿了HPA的非线性失真。

基于查表的开环MPM预失真器

提出了一种基于查表的开环记忆多项式模型(MPM,Memory Polynomial Model)预失真器.从MPM预失真器系数估计和执行信号预失真处理两方面加以考虑.首先,利用预失真器和高功率放大器(HPA,High Power Amplifier)传输特性的互补性,由采集到的HPA输入、输出基带数据进行单次最小二乘估计得到MPM预失真器的系数,避免了以往递归结构的收敛性和计算量大等问题.然后,利用MPM预失真器的特点,建立了基于输入信号强度索引的一维向量表,通过查表实现MPM预失真器的幂次累加项,极大地减少了实现预失真器所需的计算量及硬件开销.仿真显示,采用提出的预失真器可以有效补偿HPA对信号的记忆非线性失真,有效带宽内获得了近20 dB的功率改善,也显著改善了系统误码性能.

无线OFDM系统自适应预失真器实现

本文深入研究了无线 OFDM 系统的预失真技术,针对 OFDM 信号的高峰平比特性及高功率放大器带来的非线性失真影响,提出了基于查表法的基带自适应预失真器解决方案,给出其自适应递归算法及查询表内容的更新策略;并利用计算机仿真对本方案的性能进行了分析,仿真结果表明:本方案可以有效改善放大器的非线性特性。

基于非线性压扩的降低OFDM信号PAPR的算法

本文在分析高PAPR形成的原因及常用的解决方法的基础上,提出了一种新的基于信号压扩的算法。通过处理后的信号与原信号在时域和频域的对比证明了本文提出的算法的正确性,并通过与其它方法的比较体现了本文算法的优势。

基于BP神经网络的透明转发卫星功放预失真

研究卫星通信功放性能优化问题,传统的预失真技术通常用来补偿地面功放的非线性失真或仅考虑卫星功放的失真补偿,线性化性能有限.为解决上述问题,提出了一种适合透明转发卫星的星地一体BP神经网络预失真算法.改进算法的学习结构同时考虑了卫星地球站固态功放和透明转发卫星功放的记忆非线性特性,利用带抽头延迟的BP神经网络作为预失真器,并结合收敛速度较快的Levenberg-Marquardt算法对其权值和阈值矢量进行自适应更新.仿真结果表明,经过神经网络预失真的星座图误差矢量幅度改善了84.67％,输出信号功率谱带外再生抑制提升近了13 dB,线性化效果十分显著.

导航卫星双频复用信号模拟失真的仿真

导航卫星有效载荷信号生成链路组成部件的非理想特性不可避免会引起发射导航信号的失真,目前对于这种失真带来的信号测距性能损失并未有适用的解析模型。针对宽带双频复用信号的模拟失真,采用相关损耗、S曲线偏差和载波相位偏差作为评估指标,仿真评估了载荷模拟组件中高功率放大器(HPA)、HPA前置滤波器、多路复用器(OMUX)对AltBOC、TD-AltBOC、ACEBOC和AltLOC不同调制方式测距性能的影响。其中对于HPA使用了有记忆HPA行为模型,考虑了不同HPA前置滤波器带宽和HPA工作点的影响,并评估了失真信号相对于理想信号在宽带导频和单边带导频2种跟踪方式下的性能损失。仿真结果可以为信号调制方式比较评估、有效载荷信号生成链路的优化设计提供参考。