有限维向量空间上d-disjunct矩阵的构作

Non-adaptive group testing(NGT)算法在许多领域中都有着非常广泛地应用,而d-disjunct矩阵是NGT算法的一个重要的数学模型.在有限维向量空间上构造了一类新的d-disjunct矩阵.

利用有限域上向量空间构造Cartesian认证码

利用有限域上的向量空间构造了一个新的Cartesian认证码,并计算了该认证码的参数。当编码规则按等概率分布选取时,求出了敌方模仿攻击成功的概率PI和替换攻击成功的概率PS,进而得到此认证码为一个PI最优的Cartesian认证码。

有限域上向量空间中一类Cartesian认证码的构作

利用了有限域上的向量空间构造了一类Cartesian认证码,并且计算了其参数及模仿攻击成功的概率P1和 替换攻击成功的概率Ps.

利用有限域上的向量空间构作Cartesian认证码

信息认证是信息安全的一个重要方面,而认证码是解决信息认证问题的一种有效方法.本文利用有限域上的向量空间构作了一个Cartesian认证码,并计算了该认证码的参数.当编码规则按均匀概率选取时,计算了该认证码的成功模仿攻击概率和成功替换攻击概率.

有限域上向量空间中一类Non-cartesian认证码的构作

利用了有限域上的向量空间构造了一类non-cartesian认证码,并且计算了其参数及成功的模仿攻击概率PI和成功的替换攻击概率PS.并进一步得到了一类完全保密的认证码.

利用有限域上向量空间构作具有仲裁的认证码

利用有限域上向量空间的子空间构作了一个具有仲裁的认证码,计算了这个码的参数。当收方和发方的编码规则按等概率分布选取时,各种攻击成功的概率也被算出。

基于有限域上向量空间的压缩感知矩阵的构造

基于有限域上的向量空间,构造新的压缩感知矩阵,计算其相关参数,将其与DeVore构造的基于有限域上多项式的压缩感知矩阵进行对比,证明当满足一定条件时,基于有限域上向量空间构造的压缩感知矩阵的信号恢复性能优于DeVore所构造的矩阵。数值仿真说明,构造的矩阵在恢复信号能力方面优于高斯随机矩阵和DeVore构造的矩阵。

有限域上特征为 2的正交空间中一类Cartesian认证码的构作

利用有限域上特征为2的正交几何构造了一类Cartesian认证码,并且计算了其参数及模仿攻击成功的概率PI和替换攻击成功的概率PS.

特征为2的有限域上正交几何中对偶子空间的维数及类型

设Ｆｑ是一个ｑ元有限域，其中ｑ是２的一个方幂．用Ｆｑ（ｎ）表示Ｆｑ上的ｎ维正交空间．计算了Ｆｑ（ｎ）中任一个子空间的对偶子空间的维数，并确定了这种子空间的类型．

n元线性方程组与n维向量空间

通过n维向量讨论了一般线性方程组的同解方程组问题,且讨论了n元齐次线性方程组的解空间与系数矩阵的行空间之间的关系.

关于半范数在有限维向量空间的几个重要结论

在向量空间上由半范数定义了一个拓扑,在有限维向量空间中,把范数的一些重要结论扩展到半范数,研究了半范数在它导出的拓扑空间上等价性的判定,以及连续性等重要结论,并给出了简化证明．

利用有限域上向量空间的子空间构作PBIB设计(英文)

给出一般线性群的一个新的可迁性定理，构造了一类新的ＰＢＩＢ设计．

独立学院n维向量空间的教学改革

作为数学专业基础课的高等代数课程,对于独立院校数学专业而言,是一门重要而又难学的课程.高等代数有着深刻的几何背景,教师在进行教学设计时,要巧妙借助向量空间的几何背景来优化教学.以n维向量空间为例,结合数学学习论理论,给出相关的教学建议,从而达到提高教学质量的目的.

特征为2的有限域上正交几何中对偶子空间的维数及其类型

设F_q是一个q元有限域,其中q是2的一个方幂。用F_q^((n))表示F_q上的n维正交空间。本文计算了F_q^((n))中任一个子空间的对偶子空间的维数,并确定了这种子空间的类型。

有限维向量空间基和维数的求法

给出求有限维向量空间基和维数的求法。

有限域上向量空间性质的研究

通过有限域中的平面以及非零向量空间的集合等定义,运用射影几何与群论的方法推导有限域中向量平面的一系列特性。

n维模糊向量子空间

本文综述了模糊向量集的定义,将n维模糊集理论与向量空间相结合,提出了n维模糊向量子空间的定义,得到了n维模糊向量子空间的性质及其等价刻画.

利用有限域上的向量空间构作几种PBIB设计

本文利用有限域上的向量空间的Cartesian积定义了一种结合方案,然后,利用空间与子空间的一些关系构造出了几种新的PBIB设计.

关于n维空间向量的一些定义和运算公式

本文运用现有的二维和三维空间向量的概念和运算公式,对n维空间向量的情形进行探索,获得了一些新结果,这些新结果将有助于利用新开创的多维空间直角坐标系在三维空间的投影模型,对多维空间几何物体进行具体的研究。