基于分段优化的风电功率爬坡有限度控制策略

风电功率爬坡是一种严重的风电功率波动情况,对电网稳定性产生了严重的影响。风电功率预测能够提前预测功率爬坡事件,为制定功率爬坡控制策略提供爬坡数据。在当前风电功率爬坡的有限度控制策略基础上,提出了基于分段优化的有限度控制策略。根据风电功率爬坡过程中爬坡率的相对大小,对爬坡过程进行合理分段。最小优化目标函数由爬坡率和弃风量构成。通过在不同区段上设置不同的权重因子来调整分段优化目标,利用二次规划算法最后得出功率参考曲线。仿真结果表明,该功率参考曲线降低了爬坡率、减少了弃风量。

基于优先级排序的聚类风电机组爬坡有限度控制策略研究

风电爬坡是一种严重的功率波动情况,为提高风电机组出力的稳定性,降低风电爬坡对电网的影响,针对风电爬坡过程中风电机组控制能力有限的问题,提出了基于优先级排序的聚类风电机组爬坡有限度控制策略。首先建立有限度控制模型,将爬坡过程分为3个阶段;其次根据风电场的历史数据,综合采用相似性度量方法和模糊C均值算法将风电机组分为3类;再次基于优先级排序方法对各类风电机组制定相应的有限度控制策略;最后通过算例仿真,验证了文中策略可以有效地预防高爬坡率出现,提高风电场系统运行的可控性和稳定性。

风电功率爬坡的有限度控制策略研究综述

风电功率爬坡是风电功率波动中最严重的情况,对电网冲击巨大。给出了风电功率爬坡的典型定义,分析了功率爬坡特性,分别介绍了当前3种功率爬坡的有限度控制策略:有限度控制框架和基于优先级的功率爬坡控制策略;基于竞争博弈的风电爬坡协同控制策略;基于预测-在线优化-反馈的有限度控制策略。文章总结了这3种有限度控制策略的优点与不足。

风电爬坡事件研究综述及展望

风电爬坡事件易造成系统有功功率不平衡,破坏频率稳定性,甚至引起大规模切负荷,严重威胁着电网的安全稳定经济运行。从定义、预测方法和控制策略3个方面对风电爬坡事件的相关研究进展进行了综述。首先对比分析了爬坡事件的常用定义,明确了其优缺点和适用范围;其次,归纳了爬坡预测方法的研究现状,根据是否由风电功率预测结果判断划分为直接预测方法和间接预测方法两类,总结了常用预测方法评价指标;然后阐述了无储能的有限度爬坡控制策略的基本思想、控制方法和风储联合爬坡控制策略的原理以及研究进展;最后展望了风电爬坡事件未来的重点研究方向。