混合偏正态数据下中位数回归模型的参数估计

有限混合回归模型是处理来自异质总体数据的重要工具.偏斜/不对称数据经常出现在金融、经济、社会科学、气候科学、环境科学、工程、生物医学等领域.根据偏正态数据的特征,均值易受极端值的影响,而中位数能代表“中等”水平,在偏态数据下比均值更具代表性.作者介绍了基于混合偏正态数据下的中位数回归模型,通过一种改进的EM算法进行参数估计,模拟研究和实例分析表明本文提出的方法是有效的.

城市化进程中的“资源尾效”和“资源诅咒”——基于中国27个煤炭城市的面板数据分析

传统城市化理论往往强调自然资源对城市发展的正面作用,却对城市化的约束和反向作用问题考虑不够。文章基于"资源尾效"和"资源诅咒"两种假说,利用1997-2012年中国27个典型煤炭城市的数据对其煤炭资源开发与城市化发展的关系进行正负效应检验。结果表明:27个煤炭城市中有16个城市出现"资源尾效",其尾效数值为0.001 755;其余11个城市出现"资源诅咒",其煤炭资源对城市化发展的影响系数为-0.207 2。可见,自然资源的开发强度要处于一个合适的水平,并同时注意资本投入、教育和制度等因素才能最大程度上提高城市化水平。

养老服务购买者的甄别与归因分解

养老服务发展依赖于准确识别并定准中国老年人的真实养老服务需求。文章基于2016年中国老年社会追踪调查数据及Hotelling检验发现,老年人对养老服务的购买愿意总体较低,且存在组间差异和消费分群。泊松回归模型估计结果显示,年龄对养老服务购买意愿有显著负向影响;受教育程度能提升购买意愿,促进作用随教育程度提升先增强后减弱;收入的影响则呈倒U形;“中产”职业身份、社会保障收入更高者具有更强的购买意愿。使用有限混合模型甄别出购买者和非购买者,分别占9.9%和90.1%。女性、收入相对更高、城镇户籍、小学或大专及以上受教育程度、退休前为普通职工等特征的老年人有望从“需要者”转为“购买者”。文章最后提出相关政策建议。