一种计算矩阵特征值特征向量的神经网络方法

当把Oja学习规则描述的连续型全反馈神经网络(Oja-N)用于求解矩阵特征值特征向量时,网络初始向量需位于单位超球面上,这给应用带来不便.由此,提出一种求解矩阵特征值特征向量的神经网络(lyNN)方法.在lyNN解析解基础上得到了以下结果:初始向量属于任意特征值对应特征向量张成的子空间,则网络平衡向量也将属于该空间;分析了lyNN收敛于矩阵最大特征值对应特征向量的初始向量取值条件;明确了lyNN收敛于矩阵不同特征值的特征子空间时,网络初始向量的最大取值空间;网络初始向量与已知特征向量垂直,则lyNN平衡解向量将垂直于该特征向量;证明了平衡解向量位于由非零初始向量确定的超球面上的结论.基于以上分析,设计了用lyNN求矩阵特征值特征向量的具体算法,实例演算验证了该算法的有效性.lyNN不出现有限溢,而基于Oja-N的方法在矩阵负定、初始向量位于单位超球面外时必出现有限溢,算法失效.与基于优化的方法相比,lyNN实现容易,计算量较小.

Analysis of stability for Taizishang slope under condition of atomization rainfall of jet overflows

Taizishang slope of Qingjiang Reservoir in Huibei is within the range of atomization rainfall. The authors created the finite element model with ANSYS 10.0 and used strength reduction FEM to calculate thesafety coefficient of the slope on conditions with no rain, and theatomization rainfall lasting for 0.2 hours and 0.4 hours. The results show that the atomization rainfall would decrease the stability of the slope, and with rainfalls increasing, the stability would reduce much more.

新疆溢达以高新技术赢市场

通过高新技术培育棉花种子；在长绒棉基地种植的棉花不使用任何化学肥料和农药；积极开发长绒棉优特新品种，推广种棉新技术，直到纺出高支及特高支纯棉纱线，新疆溢达纺织有限公司自1995年进入新疆以来，现已成为国内首家从棉花的育种、种植、轧花到生产高支及特高支纯棉纱线的纵向一体化供应链生产企业。