清洁能源发电并网逆变器有限状态模型预测控制

针对清洁能源发电并网逆变器执行模型预测直接功率控制算法产生的延时问题,通过深入研究有限状态模型预测直接功率控制方法,设计模型预测协调控制策略,有效降低开关频率,实时更新功率器件开关状态,减小算法时滞。首先,在直接功率预测模型基础上,对输出功率进行两步预测,实现延时补偿。其次,分析价值函数对控制品质的影响机理,通过增加开关次数附加项,设计优化的价值函数,实现并网逆变器的协调控制。为验证控制系统性能,设计5 k W实验平台。对比不同控制策略下的实验结果表明,所设计控制策略能够减小输出功率波动,降低开关频率,灵活调节输出功率。实验结果验证了所提出控制策略的有效性。

基于有限状态模型预测控制的无刷直流电机转矩脉动抑制方法

为抑制无刷直流电机换相过程中产生的转矩脉动,提出一种有限状态模型预测控制的换相转矩脉动抑制策略。根据电机数学模型,从电流角度分析换相转矩脉动产生的原因。建立无刷直流电机非换相相电流预测模型,分析换相阶段电机在低速与高速下不同开关状态的非换相相电流变化,通过反馈校正和价值函数选择适当的开关状态,使非换相相电流保持恒定,达到抑制换相转矩脉动的目的。该方法在全转速范围内均可有效抑制换相转矩脉动,并通过选取有限状态降低预测控制的计算量。仿真和实验结果表明:与传统双闭环PI控制方法相比,采用有限状态模型预测控制可以有效抑制无刷直流电机换相转矩脉动。

基于改进有限状态多步模型预测控制的MMC-APF技术研究

基于模块化多电平变换器的有源电力滤波器MMC-APF(modular multilevel converter-based active power filter)是用来处理非线性负载对电网带来的污染问题最有效的拓扑之一。提出了一种基于改进有限状态多步模型预测控制的MMC-APF,仅通过基波同步旋转坐标系实现对所有谐波的控制。首先,使用PI加重复控制的电流环复合控制得到上、下桥臂预导通子模块数,在此基础上进行多步交流侧电流模型预测,最终得到桥臂投入子模块数的最优解,缩小了寻找目标函数最优电平的搜索范围,无需设计权重因子,每相桥臂子模块的总投入数为[N-1,N+1],交流侧输出电平数最大可达2N+1,提高了MMC-APF交流侧电流补偿精度,并改善了系统动态性能。最后,搭建了MMC-APF平台,仿真和实验结果与理论分析一致,进一步验证了所提研究方案的可行性和有效性。

基于分离有限状态模型的呼吸预测算法

由呼吸运动导致的肿瘤位置变化严重影响放射治疗精度,需要准确预测呼吸位置以实现系统的实时在线误差补偿。该文提出了一种基于分离有限状态模型的呼吸预测算法,将呼吸基线与起伏相分离,并分别使用局部加速度恒定的Kalman滤波和改进的有限状态模型进行预测。改进的有限状态模型将呼吸数据按照邻域特征分为线性、非线性和不规则3种状态,根据每种状态的特点用不同的模型进行预测。对25组患者的实际呼吸数据进行预测,并和传统预测算法进行对比,结果表明:分离有限状态模型呼吸预测算法的均方误差和最大误差明显下降,尤其对于有明显基线漂移的呼吸状态,该算法的预测误差几乎不受影响。

有限状态程序模型及其应用

工程实际中的大部分应用程序都可以用有限状态机来描述. 论文首先提出了一个一般性的有限状态程序模型,即有限状态自动机. 并讨论了基于有限状态模型的程序框架生成和该模型的一些性质. 对于工业中的大多数专用应用程序和嵌入式系统,该模型给出了简洁、直观、统一的规范描述及其开发与维护方法.

基于Trie树和有限状态自动机的中文地址解析模型

目前,无论是在研究或者是商业领域中,中文地址解析都没有一个成熟的模型结果。要素识别是地址解析的关键技术,传统的地址要素识别是基于特征词和字典匹配的方法,难以解决地址命名的多样性问题。利用自然语言处理技术,根据Trie树模型对行政区域寻址的方法和有限状态自动机模型对非规范地址的要素提取方法,本文提出T-FA模型对地址进行分级划分。其中,采用隐马尔可夫模型的切词方法和最长公共子序列算法,可以解决地址要素识别的模糊化搜索。T-FA模型具有良好的泛化能力,在批量处理地址时具有很好的通用效果,能比较有效地解决中文地址多样化的解析难题。

有限状态多期模型下的最小熵等价鞅测度及其应用

采用有限状态多期模型描述股票价格变动过程,导出了有红利支付情形下的最小熵等价鞅测度,给出了股票价格变动趋势的风险中性预期与红利率和无风险利率之间相对大小的关系,从理论上证明了无风险利率大于股票红利率时,市场将呈现出一种向上的风险中性趋势;无风险利率小于股票红利率时,市场将呈现出一种向下的风险中性趋势;无风险利率等于红利率时,股票价格将围绕初始价格上下波动而没有明显的风险中性趋势.

基于有限开关状态模型预测控制的STATCOM控制策略研究

将基于有限开关状态模型预测的控制策略应用于STATCOM,利用变换器本身固有的非线性特性和有限开关状态数的特点,实现控制目的。根据STATCOM的数学模型推导出有限开关状态组合所对应八个电压矢量。重点介绍了FS-MPC、目标函数的理论,推导了相关计算公式,并将其用于控制预测电流进而使其快速补偿无功功率。仿真结果表明,使用FS-MPC策略的控制系统能对系统无功功率进行快速检测和动态补偿,并具有能保持直流侧电容电压稳定,解耦能力强,动态性能好的优点。系统控制结构简单,抗干扰能力强。

有限状态多期模型下的最小κ熵等价鞅测度期权定价

本文用一个纯跳的随机过程来描述标的资产价格的动态性,称为有限状态多期模型。考虑只有一个标的资产的期权定价模型,给出其最小κ熵等价鞅测度,在此基础上采用Monte Carlo模拟欧式期权定价MCMEM(κ)方法,分别以虚拟Black-Scholes世界中欧式期权价格和现实金融市场中的麦当劳股票期权价格为例,对MCMEM(κ)和Black-Scholes公式等其他定价方法进行比较,验证了MCMEM(κ)的可行性。

T型三电平单相逆变器有限开关状态模型预测控制方法

针对单相逆变器的特点,提出一种基于T型三电平单相逆变器有限开关状态模型预测控制方法。在静止坐标系下建立T型三电平单相逆变器基于期望电压矢量的预测模型,大大减少有限开关状态模型预测控制中预测模型的计算量。在目标函数中构造电流跟踪和T型三电平中性点电压平衡目标项,实现给定电流快速、精确跟踪以及中性点电压平衡控制。最后,建立起基于T型三电平单相逆变器实验平台,对所提的有限开关状态模型预测控制进行测试。实验结果表明:所提出模型预测方法使系统具有良好的静、动态性能。

基于非确定有限状态机模型的测试用例选择

在异构型系统中相互作用的正确性是通过一致性测试来保证的,自从协议工程领域出现以来,通信协议的一致性测试一直是人们研究的一个课题。

双向交直流容错变换器有限状态预测功率控制

为提高变换器发生故障后的容错运行能力,提出一种双向交直流容错变换器模型预测直接功率控制策略。该策略无需使用锁相环和PWM调制模块,易于实现。对容错控制系统性能进行实验研究,结果表明在功率器件发生故障的情况下,双向交直流容错变换器仍能连续运行,并具有较好的动、静态性能,验证所提出控制策略的有效性。

VHDL中有限状态机模型的应用

介绍用VHDL语言描述有限状态机模型的类型、原理、转移条件、内部工作方式及其应用。

面向Web服务器端敏感路径的客户端扩展有限状态机测试生成

为对Web应用进行有效的测试,本文提出了一种面向Web应用服务器端敏感路径覆盖的客户端扩展有限状态机测试用例生成方法。针对Web应用客户端扩展有限状态机模型,以Web应用服务器端的敏感路径覆盖为目标,利用Memetic演化算法实现客户端扩展有限状态机模型的测试用例自动生成,对Web应用进行测试。同时,为解决由模型生成的抽象测试用例不可直接执行的问题,提出了一种基于Selenium的测试脚本自动构建方法,通过分析扩展有限状态机模型迁移的特征,利用谱聚类算法实现迁移聚类,依据映射规则将聚类之后的迁移映射为测试脚本,形成迁移脚本库,将抽象测试用例转换为可执行的测试用例。实验结果表明:基于Selenium的测试脚本自动构建能有效地将抽象测试用例转化为可执行的测试脚本;面向Web服务器端敏感路径的客户端扩展有限状态机测试用例生成方法能有效地实现Web服务器端敏感路径的覆盖,对服务器端的敏感路径进行测试。

基于有限状态机的自动售货机控制器

针对随着自动售货机控制器由简单不断地变得庞大,从而出现的难扩展、难维护问题,在传统的有限状态机理论基础上,提出一种层次型有限状态机(Hierarchical FSM,HFSM)模型。该模型对系统状态进行抽象,增加中间状态,并将复杂的系统状态图转化为一棵状态树,利用状态的局部相关性查找下一个目标状态。分析表明,该模型能有效地解决复杂系统的"庞大症"。

基于有限状态机的自动化集装箱码头设备模拟器的设计与应用

自动化集装箱码头解决方案项目（以下简称“总包项目”）是软硬件结合的系统集成项目.按照传统的项目实施方法,这类项目需要先后经历2个串行的实施阶段：第一阶段由硬件制造和控制软件开发2项并行的活动组成,第二阶段仅包含系统调试活动.本文针对总包项目的特点,将设备模拟器引人总包项目,并提出设备模拟器的有限状态机模型和软件实现方法,使总包项目第二阶段活动的部分工作前移,从而达到缩短项目工期的目的.

GSM中基于状态机模型的HLR操作实体

基于对某种ＧＳＭ移动程控交换机归属位置寄存器ＨＬＲＭＡＰＵｓｅｒ操作实体的工作原理，对ＨＬＲＭＡＰＵｓｅｒ操作实体中各业务处理流程进行详细分析，考虑到各种业务处理的并发性，采用有限状态机的设计思想，对各业务处理过程进行管理调度，按照消息驱动状态转移的原则，记录每个过程标识ＩＤ及其当前状态，过程处理中状态数据包完整记录了线索信息，保证了状态的正常演进，对于数据的冲撞采用了消息缓存机制，并且保证了过程的有序进行。这种基于有限状态机模型的设计方案适合于实时、并发系统的设计。

基于模型预测控制的无刷直流电动机转矩脉动抑制方法

提出一种将有限状态模型预测控制运用于无位置传感器的无刷直流电动机方法。在实现过程中无需计算功率管的占空比和换相时间,而是采用几个状态之间的比较切换实现开通相和关断相电流的变化速率的匹配,从而抑制换相转矩脉动,仿真和实验结果验证了该方法的有效性。

一种基于Markov模型的MIMO-MRC系统自适应调制方法

基于有限状态Markov模型,针对瑞利平坦衰落信道下的MIMO-MRC系统,在极大化频谱效率的目标下提出一种根据接收机实时输出信噪比进行自适应调制的方法.通过将MIMO-MRC系统接收机输出信噪比建模成有限状态Markov链,对应于每个状态选取相应的调制方式,从而确定根据接收机输出信噪比进行调制方式切换的切换门限.通过在MIMO Jakes信道下的仿真实验,验证了该方法的准确性.在极大化频谱效率的目标下,该方法可以取得比传统门限方法更好的性能.

基于FS-MPC的级联型STATCOM控制延时消除方法

提出一种新型有限状态模型预测控制的控制延时消除方法,并将其成功应用于级联型STATCOM,旨在提高级联型STATCOM的电流跟踪控制效果。有限状态模型预测控制用一个指标函数对各种预测结果进行评估,选择使指标函数值最小的开关组合,从而实现对功率变换器的快速控制,但研究发现,控制延时会较大程度影响预测控制的电流跟踪效果。本文在对系统离散化数学模型进一步递推的基础上,通过对传统数字控制的控制流程改进,减小了控制延时的影响、提高了系统性能。为了验证该方法的有效性,在仿真测试的基础上进行了实验验证,2k W样机的实验结果显示,级联型STATCOM具有快速的电流跟踪能力,同时有限状态模型预测控制使系统具有较强的鲁棒性。