基于有限状态转移网络的词语重叠形式生成和识别

有限状态转移网络是语言形式化表达手段之一。通过对词语重叠音节数目的限制、语义内涵的限制、典型形式的限制,确定有限状态转移网络可接受的词语重叠的范围,运用有限状态转移网络再现了汉语词语重叠的生成过程和生成模式,以此说明静态的语法规则或语法结果是可计算的。

土耳其语名词形态自动分析的有限状态转移网络

土耳其语属黏着语,名词具有屈折变化。由于名词附加成分很多,形态分析就显得十分重要。将这些名词看成是由若干个不同的语素连接而成的符号串,则可用有限状态转移网络对它们进行切分。在切分过程中,把词干的词汇意义和各种附加成分表示的语法意义记录在屈折变化词上,从而得到关于该屈折变化词的词汇信息和语法信息,达到形态分析的目的。因此,有必要构建一个科学合理的有限状态转移网络,以利于形态分析的进行。

单词型术语的结构自动分析

根据计算术语学的原理,使用有限状态转移网络对单词型术语进行自动分析。首先以英语术语为例,介绍了有限状态转移网络的基本原理和分析过程,然后分别讨论了德语、法语和汉语的单词型术语的自动分析问题,最后讨论了分析结果的表示形式。

基于RTN的藏文句法分析器研究与实现

句法分析是藏文信息处理的一个基础环节,也是智能化藏文信息处理的关键所在。递归转移网络是在有限状态转移网络的基础上发展而来的,也称之为RTN算法,与有限状态转移网络不同。文章利用递归转移网络算法来分析藏文语法规则是否合法,为藏文句法分析后期提供了较好的研究思路及探索价值。