Internet流量的混沌动力学模型研究

以Internet流量的自相似特性为基础,分析了Internet流量的混沌动力学特性.首先通过相空间重构和关联维数验证了其动力机制的有限维自由度,然后通过计算其最大Lyapunov指数考察了系统的时空演化特性,从而分析出Internet流量具有确定性与随机性相互统一的混沌运动特征.最后利用Hurst指数通过分形内插算法对流量信号进行了精确重构,从而建立一种可准确重演系统时空变化规律的模型.

复杂系统混沌行为判别与混沌时间序列的分形建模

提出了以有限维自由度及Lyapunov指数联合分析为判据的复杂系统混沌行为判别方法．避免了判别过程中将纯随机行为及复杂确定性线性行为误判为混沌行为。以球磨机矿浆流量为例,在相空间重构的基础上对系统关联维数进行了分析．验证了系统具有有限维自由度。通过Lyapunov指数分析考察了系统的时空演化特性并验证了系统的初值敏感性,从而分析出该流量具有确定性与随机性相互统一的混沌运动特征。利用Hurst指数通过分形内插算法对流量信号进行了精确重构,建立了一种可准确重演系统时空变化规律的模型．