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题名有限角CT成像研究进展
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作者
赵云松
李宏伟
张朋
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机构
首都师范大学数学科学学院
首都师范大学北京高等学校检测成像工程研究中心
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出处
《中国体视学与图像分析》
2022年第4期436-446,共11页
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基金
国家自然科学基金(61871275,61827809,61971292,62271330)
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文摘
有限角CT成像在工业和医学CT成像中都有重要的应用需求,但由于获得的投影数据不完备,有限角CT成像问题高度病态,以致传统算法重建的CT图像中出现严重的有限角伪影,从而影响CT图像的阅片和判读。为了解决该问题,国内外学者对有限角CT成像理论和算法做了大量研究。本文首先简要介绍了有限角CT图像伪影的特点;然后重点综述了有限角CT图像重建算法的研究进展,包括作者所在团队所做的相关研究和探索;最后概述了目前存在的问题以及对进一步研究的展望。
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关键词
有限角CT成像
有限角伪影
图像重建算法
深度学习
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Keywords
limited-angle CT imaging
limited-angle artifacts
image reconstruction algorithms
deep learning
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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