基于顾客选择的自提点选址双层规划模型

顾客选择行为影响配送企业自提点网络的运作效率。运用前景理论和MNL模型,分别刻画顾客对送货上门存在的依赖心理和缺乏准确计算能力评估自提服务损失价值的有限理性行为。将配送服务模拟成不同的排队系统,重新构造送货上门服务和不同自提服务的期待价值函数。考虑配送企业和顾客的不同利益,构建自提点选址双层规划模型,以NSGA-II和免疫算法迭代求解上下层模型并进行算例分析。计算结果验证了模型和算法的有效性与可行性,揭示了配送企业在布局自提点时应关注顾客有限理性行为。

麦德龙的“有限”竞争战略

德国麦德龙集团在世界16大经销公司中仅次于沃尔玛,排位第二,是全世界综合实力百强企业之一。目前在19个国家和地区建立了3607家分店,年销售额800多亿马克。1971年麦德龙集团在瑞士成立了“麦德龙国际管理总部”,专门负责全球的业务拓展,1995年同上海锦江(集团)公司、上海长征实业总公司合作建立了上海锦江麦德龙购物中心有限公司。

考虑送货上门影响的自提点多目标选址问题

为提高自提点运行的效率和效益,研究了考虑受送货上门影响的自提点选址问题。基于巢式逻辑模型,提出顾客选择自提服务的决策过程,并刻画了顾客无法准确评估送货上门等待效用或者自提损失效用的有限理性。从顾客期望效用最大化的角度出发,基于排队模型,考虑取货距离、取货时间、运费、安全性、沟通便利性、退货方便性等因素,构造送货上门与不同自提点的分段效用函数。在此基础上,构建了有限理性下自提点选址的多目标优化模型,用自提点的总成本反映效益目标,用总服务需求反映效率目标。针对优化问题,采用非支配排序遗传算法进行求解。算例结果显示:忽略送货上门的影响将导致设立的自提点总成本和总服务需求量增加;顾客理性程度越高,自提点的总成本和总服务需求将越大;在低运费条件下,顾客将更多地选择送货上门服务,反之将选择自提服务。