基于最小错误率的SAR图象分割方法研究

文章提出了一种基于最小错误率的SAR图象自动分割算法。对直方图呈现出多模分布特征的SAR图象,首先运用有限高斯混合分布对SAR图象特征空间的数据统计模型进行估计;其次基于最小错误率原理选取SAR图象自动分割阈值,在先验概率未知和估计条件下,获得目标及其阴影区域的检测结果;最后对两种图象分割结果进行了分析并与SAR图象目标检测的经典方法-恒虚警(CFAR)目标检测方法作了比较。仿真结果表明在先验概率估计下的图象自动分割具有明显的优势和较大的应用潜力。

中国省际农村居民收入趋同性分析

本文基于分布动态的视角,尝试采用有限混合高斯分布模型来研究中国省际农村居民人均纯收入趋同性问题。本文运用有限混合高斯分布模型考察了中国农村居民人均纯收入的分布,发现3 1个省份农村居民人均纯收入由两个子分布构成,两个子分布间几乎不存在流动性,中国省际农村居民收入呈现一种双峰锁定式的俱乐部趋同。