基于空间句法、核密度估计和皮尔森相关分析等方法,以北京城市中心区为例,结合空间句法轴线模型与百度POI(Points of Interest)数据,探讨服务业区位选择的交通网络指向规律。结果表明:1北京城市中心区的交通网络总体呈现"东优西劣...基于空间句法、核密度估计和皮尔森相关分析等方法,以北京城市中心区为例,结合空间句法轴线模型与百度POI(Points of Interest)数据,探讨服务业区位选择的交通网络指向规律。结果表明:1北京城市中心区的交通网络总体呈现"东优西劣、北优南劣、西南最劣"的空间格局,高层级网络则呈现"中心环状集聚—外围多极分布"的分布模式。2与高穿行度交通网络相比,高整合度交通网络的区位指向性更强,在不同尺度均更易诱发服务业的集聚。3总体而言,服务业区位选择的交通网络指向性明显,但不同类型服务业的区位指向程度依据研究尺度的不同具有显著差异,并据此将25类主要服务业划分为街区指向型、街道指向型、双重指向型和无指向型四类。本文对探索服务业集聚发展规律、提高服务业和交通网络规划的科学性具有参考意义,并可为北京城市中心区服务业存量优化提供决策依据。展开更多
近年来,随着互联网技术的快速发展,以人口热力数据、夜间灯光数据、POI(Point of Interest)数据等为代表的地理空间大数据得以不断丰富和完善。如何采集数据、分析数据并在教学中运用数据成为新时代对专业教师提出的新要求。本文选取“...近年来,随着互联网技术的快速发展,以人口热力数据、夜间灯光数据、POI(Point of Interest)数据等为代表的地理空间大数据得以不断丰富和完善。如何采集数据、分析数据并在教学中运用数据成为新时代对专业教师提出的新要求。本文选取“服务业区位因素”一课,以南京市菜鸟驿站的POI数据为基础,具体说明如何收集数据、处理数据并用ArcGIS软件将数据可视化,为教师在地理教学中充分利用数据丰富地理课程资源提供参考。展开更多
文摘基于空间句法、核密度估计和皮尔森相关分析等方法,以北京城市中心区为例,结合空间句法轴线模型与百度POI(Points of Interest)数据,探讨服务业区位选择的交通网络指向规律。结果表明:1北京城市中心区的交通网络总体呈现"东优西劣、北优南劣、西南最劣"的空间格局,高层级网络则呈现"中心环状集聚—外围多极分布"的分布模式。2与高穿行度交通网络相比,高整合度交通网络的区位指向性更强,在不同尺度均更易诱发服务业的集聚。3总体而言,服务业区位选择的交通网络指向性明显,但不同类型服务业的区位指向程度依据研究尺度的不同具有显著差异,并据此将25类主要服务业划分为街区指向型、街道指向型、双重指向型和无指向型四类。本文对探索服务业集聚发展规律、提高服务业和交通网络规划的科学性具有参考意义,并可为北京城市中心区服务业存量优化提供决策依据。
文摘近年来,随着互联网技术的快速发展,以人口热力数据、夜间灯光数据、POI(Point of Interest)数据等为代表的地理空间大数据得以不断丰富和完善。如何采集数据、分析数据并在教学中运用数据成为新时代对专业教师提出的新要求。本文选取“服务业区位因素”一课,以南京市菜鸟驿站的POI数据为基础,具体说明如何收集数据、处理数据并用ArcGIS软件将数据可视化,为教师在地理教学中充分利用数据丰富地理课程资源提供参考。