基于AS拓扑结构与网络服务分布的AS节点关键度分析

为了评估AS节点在实际网络中的关键度,有效发现实际网络中的关键AS节点,提出了基于加权有效最短路径定义的介数评估AS节点关键度的方法.首先根据valley-free原则计算有效最短路径,避免了一些在实际网络中无效的路径对衡量关键度的影响.进一步通过DNS测量网络重点服务在自治域内的分布情况,结合节点的网络服务权值衡量节点的实际关键度,克服了单纯从拓扑性质上无法较好地反映实际网络中关键度的问题.实验中根据AS关系数据集构建国内范围的AS拓扑模型,利用该方法对AS节点进行排名,并通过与基于介数和基于有效最短路径定义介数的评估方法的比较,验证了该方法能更好地分辨出节点对于实际网络中流量传输、服务提供的关键度.

分布式拒绝服务攻击的防御策略

随着信息技术的快速发展,网络安全威胁也日益增多,其中分布式拒绝服务(DDoS)攻击因其破坏性强和难以防御而成为网络安全的一大挑战。DDoS攻击可以利用大量受控设备对目标服务器发起海量请求,致使其服务不可用。文中详细分析了当前DDoS攻击的主要手段,探讨了基于流量监控、行为分析和机器学习的多种检测技术。在此基础上,还提出了一套包括基础防御措施和高级防御技术的综合防御框架。

分布式服务资源自适应弹性伸缩研究综述

分布式服务资源环境下,由于峰值负载的整体占比很小,大量服务资源长期处于低利用率甚至闲置状态。通过实现资源自适应弹性伸缩,在高负载时扩充服务资源以应对高需求,在低负载时将其缩减以降低开销,可显著提升系统能效并降低运作开销。但实际负载通常具有很强的波动性,满足服务质量所需的服务资源持续变化,这给服务资源自适应弹性伸缩带来了巨大挑战。尽管现有的商用分布式平台已普遍具有一定的资源弹性伸缩能力,但它们的自适应能力有限、精准性不佳,存在很大提升空间。为促进该领域的研究与应用发展,就该环境下服务资源自适应弹性伸缩研究进行分类分析与探讨。分析并介绍了相应的研究背景及主要存在于需求评估与资源调整上的挑战;就该领域的国内外相关研究,依据其调整的资源对象分为三类,以此进行分类论述并比较了各研究工作的异同,且就各自的特点与效用进行了分析与总结;总述分析了这些研究工作并概括出一个全面而整体的实现,探讨了业界的应用现状、研究面临的挑战以及未来趋势。

分布式服务架构在气象业务系统中的应用研究

在全球变暖背景下,极端天气气候事件越来越频繁。为加强对气候风险的评估和影响预测,尽可能减少灾害性天气事件带来的损失,我们需要高效开展气象业务工作,并提供精细化、多样化的气象服务。然而,目前气象服务系统的集约化水平较低,并发接入能力不足,导致无法满足人们对气象数据处理和应用的需求。基于此,本文主要依据气象信息服务和人们的实际需求,探讨分布式气象服务架构在气象业务系统中的应用,以供参考。

基于ACE框架分布式通信服务器设计与应用

通信服务器是通信领域的核心,也是保证用户正常应用网络的基础,为增强通信服务器的稳定性、提高软件的开发效率,可以将ACE中间件作为开发工具,采取面向对象的编程方法,设计、应用分布式通信服务器,重点解决分布式通信服务器设计过程中遇到的问题。同时,将分布式通信服务器应用于服务器程序开发系统,搭建通信数据传输平台,以此形成完整的ACE框架下分布式通信服务器设计与应用过程,以此降低系统软件开发成本,提升软件系统应用效率。

环境规制、服务业发展与区位分布影响研究

文章基于2001-2010年省级面板数据实证检验环境规制对服务业的影响。研究表明:严格的环境规制对我国服务业发展有显著影响,说明在推进产业结构升级和发展服务业时,应强化环境保护的政策导向。而环境规制在不同地区的影响也存在差异,东部和西部地区环境规制对促进服务业发展影响明显,但对中部地区影响不足。在中国式地方分权的背景下,环境规制能否成为促进地区服务业发展仍取决于地方政府的发展偏向。对中央政府而言,努力探索经济社会条件中容易诱发环境污染和环境破坏的深层次原因,加强顶层设计乃是长效之策。

面向服务移动社交网络中基于信任的分布式服务组合方法

针对服务不透明性、信任需求主观性及移动参与者连接机会性对面向服务移动社交网络中可信服务组合带来的问题,提出基于信任的分布式服务组合方法.该方法基于格模型建立分布式服务信任评估框架,分别在组件和组合级评估服务信任度以避免不可信的数据传输;通过分析服务依赖关系,实现满足全局和局部信任约束可信服务选择;基于蒙特卡洛方法建立可信路径选择、优化和容错算法传输服务评估调用信息.实验结果表明所提方法在服务评估开销低,在路径选择成功率和信任度高,是适应面向服务移动社交网络的服务组合方法.

分布式服务链中顾客满意度激励机制研究

服务努力和服务质量监控是加盟、代理服务供应链中的一个重要问题.本文考虑了一个包含品牌商、当地服务商和顾客的分布式服务链,研究了基于二元顾客满意度的激励对服务质量和品牌商收益的影响.本文导出了最优合同参数并找到激励顾客满意度能提高服务水平和品牌商收益的条件,分析了顾客满意度指标的精确程度,服务商成本和风险厌恶程度对使用这一新的激励所带来的收益大小的影响.不同于传统研究结论中顾客满意度的长期价值,本文揭示了顾客满意度指标的信息价值.并针对实际应用中,品牌商可能不愿意增加提成的问题,研究了保持现有总单位提成不变的情况下,将提成分摊到收益和顾客满意度两个指标上的激励方式,证明了这种方式依然可以提高服务水平和品牌商的效益.

基于LDAP的Internet分布式目录服务的分析与实现

在基本目录服务模型的基础上,详细分析和实现了适用于应用的具备良好可靠性、可扩展性、负载均衡、管理方便和安 LDAPInternet全的分布式目录服务。

P2P对等网络分布式服务应用研究

分布式服务是当前网络应用领域的研究热点,具有自适应性强、可靠性高等结构特征的P2P模式为分布式服务提供了良好的平台。对P2P环境下的分布式应用作了总体概述,设计了一种完全分布式分级P2P应用系统的架构模型,分析了该分级P2P系统的结构特征。结合分布式计算的特点,重点提出了网格计算与P2P系统相融合的分布式应用模式,并给出了相应的实例分析,对两者技术融合的发展前景作了分析和总结。

基于HMM的分布式拒绝服务攻击检测方法

在分布式拒绝服务(DDoS)攻击时,网络中数据包的统计特征会显示出异常.检测这种异常是一项重要的任务.一些检测方法基于数据包速率的假设,然而这种假设在一些情况下是不合理的.另一些方法基于IP地址和数据报长度的统计特征,但这些方法在IP地址欺骗攻击时检测率急剧下降.提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的DDoS异常检测方法.该方法集成了4种不同的检测模型以对付不同类型的攻击.通过从数据包中提取TCP标志位,UDP端口和ICMP类型及代码等属性信息建立相应的TCP,UDP和ICMP的隐马尔可夫模型,用于描述正常情况下网络数据包序列的统计特征.然后用它来检测网络数据包序列,判断是否有DDoS攻击.实验结果显示该方法与其他同类方法相比通用性更好、检测率更高.

虚拟制造组织分布式资源服务定位问题研究

介绍了虚拟制造组织的概念、组织形式 ,并在分析其对于制造资源服务的特别需求的基础上 ,研究了其中的分布式资源服务定位问题 ,着重研究制造资源服务的定义和描述、服务的查询定位和匹配过滤等问题。围绕面向虚拟制造组织的制造资源服务虚拟网络研究开发的需要 ,提出基于CORBA的分布式资源服务信息环境 ;并针对不同范围内的服务需求 。

DDOS(分布式拒绝服务)研究与探讨

由于目前网络安全问题的日趋严重， ＤＤＯＳ（ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ｄｅｎｉａｌ ｏｆ Ｓｅｒｖｉｃｅ，分布式拒绝服务攻击）的攻击手段严重威胁 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的安全。文章详细地介绍了什么是 ＤＤＯＳ及其造成的危害，Ｗ理论上分析了其体系结构和运作情况，并实际列举了一些著名的ＤＤＯＳ 工具及其特点，尝试提出有关ＤＤＯＳ的攻击检测规则和相关的检测工具。

虚拟现实环境下的分布式服务器架构策略研究

虚拟现实环境下,数据实时性和系统稳定性的高要求对服务器架构的设计和优化提出了新的挑战。针对虚拟现实环境下海量数据存储效率的提升和系统性能的优化,提出了一种新的分布式服务器架构,该架构基于分布式协调框架ZooKeeper、分布式缓存架构Redis以及MongoDB分片机制,并改进一致性Hash算法来优化Redis缓存架构,同时优化MongoDB分片的负载均衡机制。经过相应的仿真验证,该架构在虚拟现实环境下具有有效性。

分布式拒绝服务攻击研究新进展综述

分布式拒绝服务攻击一直是网络安全领域的研究难点.本文在进一步分析分布式拒绝服务攻击的危害及其原因的基础上,重点综述了2005年以后对该问题的研究和解决方案,主要包括:基于网络服务提供商的网络过滤、基于校验工作、基于重叠网络和基于网络功能.通过分析它们的优缺点,总结出可部署的解决方案的特点,并对今后的研究进行了展望.

分布式拒绝服务攻击及防范研究

拒绝服务攻击(Denial of Service,DoS)是网络上最常见的一种攻击方式,其攻击类型繁多、影响广泛,其中的分布式拒绝服务攻击(D istributed Denial of Service,DDoS)更是严重威胁网络安全,受到这种攻击的损失是无法计量的。系统地分析了分布式拒绝服务攻击的攻击原理和攻击类型,通过研究各个DDoS攻击程序提出相应的防御方法。

分布式服务器系统CMDS体系结构及调度算法的研究

采用分布式计算来解决 C/ S结构的性能及可扩展性问题已成为一种趋势 .本文提出一种高性能的分布式服务器系统 CMDS体系结构 ,并重点讨论了其中的任务调度问题 ,提出了一种根据环境信息自动调节调度算法和调度参数的动态自适应调度算法 .

分布式拒绝服务攻击的原理与防范

讨论了拒绝服务与其他攻击相结合的方法,给出了拒绝服务攻击的定义,对其进行了全面而本质的模式分类,阐明了分布式拒绝服务攻击相对拒绝服务攻击的进步所在;深入介绍了分布式拒绝服务攻击的机制及形成这些机制的原因,对分布式拒绝服务的攻击方式做了详细的讨论;在此基础上,对现有的对抗手段提出了一种新的分类方法,进而进行了全面总结,并指出只有借助综合的防御体系,才能有效对抗分布式拒绝服务攻击;最后,指出了从根本上防范分布式拒绝服务攻击的方向。

一种分布式并行服务器节点故障检测算法

故障检测技术是实现分布式并行服务器容错的基础。为了尽可能减小故障检测算法对系统通信开销的增加,寄生式自适应故障检测算法被提了出来。该算法依靠系统内部固有的信息交换进行故障检测,而通过自回归AR模型预测消息的传输时间和处理时间,并以此自动调整故障检测的阈值,达到自适应系统运行状况的目的,最后通过伪代码的形式描述了该算法的实现。该算法已被应用于分布式并行数据库系统DPSQL,较好地实现了节点故障检测。

基于ASP分布平台的Web服务安全策略

针对四川制造业重点城市制造业中小企业网络化需求的特点,分析了基于ASP分布服务平台的体系结构、基于此结构的web服务及其特点,以及平台web服务安全的需求和目标。提出了基于SOAP+SSL的分布平台web服务安全验证策略,并进行了详细设计和实现,结果在区域网络化制造ASP服务平台中得到实际应用。