基于GAT2VEC的Web服务分类方法

随着SOA技术的发展,Web服务被广泛应用,服务数量增长迅速.正确高效地对Web服务进行分类,对于提高服务发现质量、促进服务组合效率非常重要.然而,现有的Web服务分类技术存在描述文本稀疏、未充分考虑属性信息以及结构关系等问题,难以有效提升Web服务分类的精度.针对此问题,提出一种基于GAT2VEC的Web服务分类方法.首先,针对Web服务之间的结构关系和自身的属性信息分别构建出多个相对应的结构关系图和属性二分图,并采用随机游走算法生成Web服务的结构上下文和属性上下文;然后,利用SkipGram模型对联合上下文进行训练,得到融合多维信息的表征向量;最后,采用SVM模型实现Web服务的分类预测.在ProgrammableWeb真实数据集上进行对比实验,实验结果表明:相比于Doc2vec,LDA,Deepwalk,Node2vec和TriDNR这5种方法,所提出的方法在Macro F1值上有了135.3%,60.3%,12.4%,10.5%和4.3%的提升,切实提高了服务分类的精度.

西方服务分类方法的研究进展及启示

服务分类是建立服务营销理论和解释现实服务问题的基础工作。自Lovelock(1983)发表关于服务分类的经典论文以来,西方服务分类研究沿着企业和顾客两个视角展开,适应了服务企业开展国际营销、改进服务和服务创新的要求。本文总结了20世纪90年代以来西方服务分类研究的成果,探讨了对我国学术研究的启示。

P2P服务分类技术的负载平衡策略研究

由于P2P技术和Web服务在组织结构上的相容性,利用P2P技术构建Web服务网络正成为当前研究的热点。服务分类技术是有效的解决手段之一,但还缺乏对社区规模的控制。在研究现有服务分类技术基础上,结合P2P环境下Web服务网络的分布特点,通过实时计算社区负载调节因子,实现对社区负载能力的动态检测,并完善了相应的加入机制。

地理信息公共服务平台的用户分类及服务分类

地理信息技术的发展经历了集中式、模块化、组件化的过程,目前正向地理信息的Web服务方向发展。传统的集中式地理信息系统中,功能的分类决定了用户的分类;而在地理信息服务的架构中,用户的分类导致服务的分类及其与用户分类的映射。本文从地理信息服务的架构出发,分析并提出了面向服务的地理信息公共服务的用户群分类与对应的服务分类,为地理信息公共服务平台的构建和地理信息服务资源的有效组织和整合提供理论依据。

基于漏桶和服务分类机制的数字化变电站信息传输方法

针对基于IEC61850的数字化变电站的通信要求,提出了基于漏桶和服务分类机制的信息传输新方法。通过建立数字化变电站各种信息流的漏桶模型,在交换机内采用服务分类机制和严格优先级队列调度算法实现信息流的合理调度,并应用网络演算方法求解传输时延上界。最后以典型配置的变电站为例,验证了该方法的有效性和可行性。

服务容忍区管理:服务分类视角

容忍区概念来自服务管理和消费行为两方面的文献。服务可分为不同类型,不同服务类型其容忍区管理也不同。认识到企业具有管理顾客容忍区的能力,并能在服务过程中对顾客的满意状态进行有效管理,对服务营销具有十分重要的意义。

基于数据挖掘技术的云环境服务分类算法

为了提高Web服务的分类效果,提出了一种基于数据挖掘技术的云环境Web服务分类算法。首先提取服务特征向量,并进行相应预处理得到服务特征向量集,然后采用最小二乘支持向量机训练特征向量集,并采用萤火虫算法优化最小二乘支持向量机参数,建立最优的服务分类模型,最后采用标准数据进行仿真实验,对本文算法性能进行测试。仿真实验结果表明,相对于其它Web服务分类算法,本文算法不仅提高了Web服务分类的精度,而且提高了Web服务分类效率。

基于SOA电子商务系统的服务分类和框架结构

介绍SOA(Serv ice-O rien ted A rch itecture)的基本结构及其在电子商务系统方面的应用优势,分析基于SOA的企业电子商务系统的框架结构,以及相应数据库设计的原则。

服务分类及其管理价值

在回顾既有的服务分类基础之上,从Christopher H.Lovelock提出的服务分类维度出发,剖析了其分类带来的管理价值。

营销视角下服务分类研究综述

随着服务业的不断发展,服务分类的研究引起了众多学者的关注。通过回顾1980—2010年间营销领域内对服务分类的相关研究,基于研究角度的不同将目前的服务分类研究分为基于运营管理的服务分类和基于客户感知的服务分类。运营管理分类方面的研究主要围绕服务本质、组织目标、生产过程、传递方式以及客户关系五个维度展开;客户感知分类方面的研究不仅涵盖了分类维度讨论,而且开始采用定量的研究方法。通过对两方面研究成果的详细阐述,综合评述了目前营销领域服务分类研究的贡献和不足。

服务分类(CoS)发展过程

介绍IP网络的服务分类功能及其发展过程,对几种在服务分类发展过程中出现的技术作了简要的分析、比较。

公共服务分类技术标准研究

为了满足对不同功能和特点公共服务实行改革的需要，统一规范公共服务分类标准，依据有关行政法规文件，笔者对公共服务事业单位分类技术标准进行了研究。

基于云仿真环境数据挖掘的服务分类方法

服务分类已成为影响服务发现和服务组合优化性能与效率的重要因素,为了有效实现Web服务分类,提出了一种云仿真环境的服务分类方法,采用三种服务特征向量提取方式,获取服务语法和语义的服务特征向量集,并在五种经典分类算法上训练特征向量集,生成最优的服务分类模型。仿真云模型环境服务的随机分布,由最优服务分类模型判定云平台中的服务类别。改进方法在1007个标准OWL-S描述的语义Web服务中进行了实验。实验结果表明,以综合服务特征提取方式,利用SVM分类算法训练的服务分类模型优于其它服务分类器。

信息用户容忍区管理:服务分类视角

容忍区概念来自服务管理和消费行为两方面的文献。信息服务分为不同类型,不同服务类型其容忍区管理也不同。认识到信息机构具有管理用户容忍区的能力,并能在服务过程中对用户的满意状态进行有效管理,对服务具有十分重要的意义。

基于服务分类的网格服务发现机制

服务发现是把服务消费者和服务提供者联系起来的纽带,如何有效地定位不同属性的服务是网格服务关键。本文提出了一种基于距离测度分类算法的网格服务发现机制,它作为对现有发现机制的一种补充,建立了用户本地的、动态的训练服务集,加快了服务发现速度,降低访问远程发现服务器的次数,有效提高了服务效率。

LED照明产业的云制造服务分类及模式研究

LED照明产业是对转变经济产业结构和提升能源利用效率有着重要作用的战略性新兴产业。针对LED照明产业发展的困局,基于云制造理念,研究了云制造在LED照明产业的运用。首先对LED照明产业按制造资源、制造能力、制造企业进行分类。随后讨论了云制造的服务模式,提出了云制造服务中的闭环反馈机制,为LED照明产业的云制造服务提供理论支持。

农业良种繁育与推广服务分类标准前期研究

本文在大量查阅良种繁育与推广相关文献和调研的基础上,通过对我国农业良种繁育与推广服务范围和服务主体进行综合分析研究,得出了农业良种繁育与推广服务分类标准的结论。

基于服务分类和性能监测的负载均衡研究

负载均衡在集群系统中的作用日益重要,而现有算法的效率不高、部署复杂的原因限制了其更进一步发展。通过分析不同类型的服务请求对服务器造成不同负载,结合监测服务器的CPU和内存利用的即时性能,在克服了现有负载均衡算法的一些缺陷基础上提出了一种简单稳定的基于服务分类和性能监测算法,并通过Web压力测试实验比较了该算法在实际应用中的均衡性能。结果验证了其在服务器集群系统有大的访问请求量时有突出性能,能够使集群系统达到良好的负载均衡。

基于语义相似度的数据服务分类方法

针对大量数据服务冗余,管理效率低的问题,提出一种基于语义相似度的数据服务分类方法。通过对数据服务描述文档提取特征词文档进行聚类分析,构建领域本体库,计算语义相似度,实现数据服务的分类,实验结果表明该方法能有效地提高服务管理效率。

关于服务分类研究的文献综述

本文通过对服务分类研究相关文献的回顾,将有关服务分类的研究分为对一般服务分类的研究和对跨国服务分类的研究两个方面。进而分别就每个方面的主要研究成果和观点按阶段分角度进行了阐述。最后,本文对这些服务分类研究的贡献和局限性作了评述。