网格环境下的信任服务分级模型

在网格社区[1]中,建立一个共享资源间的好的协作关系,是网格的基础研究课题。网格资源的局部自治性、动态性、随机性,都要求建立一个安全的有效的机制。本文提出了一种个性化的网格信任模型。该信任模型包括两部分:信誉和风险。信誉是长时间积累起来的行为统计特征,风险是一种短期的行为特征。风险主要处理恶意的行为,它区别于信誉模型。本文的主要贡献是将这信任模型引入到网格的信任理论中,使得无序、随机的网格服务变成有序的网格服务。

一种密度预测与服务分级的MAC退避算法

为了提高重负载的中高速无线传感器网络性能,深入研究竞争型MAC协议的退避算法,基于PTTL退避算法提出一种密度预测及服务分级的MAC退避算法。该算法对网络邻近节点数目进行加权递推平滑预测,实现竞争窗口自适应节点密度的目的;引入服务分级意识,赋予服务级别高或数据积压或跳数多的节点优先发送权,满足关键数据多跳传输实时性要求。NS2仿真结果表明:本DPSC退避算法在节点高密度与高负载环境下网络性能优于其他三种算法,其平均时延比PTTL算法降低10%,吞吐量提高15%,平均能耗下降5%。

关于城市轨道交通系统服务分级的探讨

在阐述城市轨道交通的功能定位和服务分级有关概念的基础上,分析了基于功能定位的服务分级的核心思想。基于城市轨道交通功能定位,选择运量、旅行速度、站点密度、线网特征、行车密度5个指标对轨道交通服务进行分级,建立与城市发展和交通需求相匹配的轨道交通系统。

基于CP服务等级考虑的CDN服务分级系统

CDN在当下的互联网内容分发中正扮演了越来越主要的角色,各大内容提供商和ISP纷纷推出了自己的CDN服务,单独运营的CDN服务商也越来越多的涌现。在传统CDN系统中,存在以下一些问题,内容分发系统考虑的顶多是基于内容的流行度对内容进行推送,而且重定向系统往往关注的是CDN本身的问题,而CDN的计费系统只根据内容被推送的带宽占有量的角度考虑。由于传统的CDN存在这些问题,使其无法满足目前网络内容提供商(CP)需要对CDN服务进行细粒度的定制的需求。本文在试验的基础上提出了解决上述问题的一种新的系统。

分级药学服务在糖尿病患者临床实践中的应用价值分析

目的:分析分级药学服务在糖尿病患者临床实践中的应用价值。方法:研究时间为2022年7月至2023年7月,研究对象为南通大学附属常熟医院收治的糖尿病患者92例。通过抽签方式将患者分为参考组(46例,给予普通药学服务)与分级组(46例,给予分级药学服务+普通药学服务),比较两组的血糖控制情况、用药依从性、健康知识掌握情况、用药风险事件发生情况及满意度。结果:干预后,分级组空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2hPG)、糖化血红蛋白(HbA_(1)c)水平均显著低于参考组(P<0.05)。分级组用药依从性显著高于参考组(P<0.05)。分级组的糖尿病知识、用药安全知识、急救知识掌握度评分均显著高于参考组(P<0.05)。分级组用药风险事件发生率显著低于参考组,满意度显著高于参考组(P<0.05)。结论:分级药学服务可以显著提高糖尿病患者的用药依从性和健康知识掌握度,改善血糖,降低用药风险事件发生率,且患者在用药期间对医院的药学服务更加满意。

糖尿病患者药物治疗中的分级药学服务对依从性及不良反应的影响

目的:探究糖尿病患者药物治疗中应用分级药学服务对依从性及不良反应的影响。方法:选取2022年1-12月于遵义市凤冈县人民医院行药物治疗的糖尿病患者100例作为研究对象,按照随机数字表法分为研究组和对照组,各50例。对照组实施常规药学服务,研究组实施分级药学服务。比较两组患者治疗依从性、不良反应。结果:研究组总依从率高于对照组,差异有统计学意义(P=0.014);研究组不良反应总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P=0.021)。结论:糖尿病患者用药治疗中实施分级药学服务的效果显著,能够提高患者治疗依从性,减少药物不良反应,对于促进合理用药有积极作用,值得临床推广。

分级药学服务在糖尿病患者中的实践与临床评价

目的探讨糖尿病患者的分级药学服务模式。方法结合糖尿病指南,制定药学服务分级标准。99例患者分为干预组和对照组。给予患者不同级别(一级、二级和三级)的药学服务。分别在干预前、干预3个月后、干预6个月后,对两组患者的分级评分、用药依从性、不良反应进行比较。观察患者的血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、平均住院时间及入院次数。结果与对照组相比,干预组干预6个月后,不良反应发生率降低了17.52%,再入院率降低了16.42%。干预6个月后,一级、二级比值显著降低,三级比值显著升高(P<0.05)。HbA1c达标率和用药依从性明显改善(P<0.01)。结论为糖尿病患者提供分级药学服务,可以提高药学服务质量和临床效果。

医养结合机构老年人长期照护分级服务的SWOT分析

运用SWOT分析法深入剖析医养结合机构老年人长期照护分级服务的内部优势与劣势、外部机遇与威胁,并提出相应的发展策略及建议,以促进我国医养结合机构老年人长期照护分级服务体系的完善和发展。

CAS理论视角下远程分级诊疗服务运行机制研究

分级诊疗是我国5项基本医疗卫生制度之首,也是我国深化医药卫生体制改革的核心目标之一,有利于优化资源配置、提高医疗机构服务效率、促进卫生健康事业发展。利用复杂适应系统(Complex Adaptive System,CAS)理论,结合远程医疗技术,明确远程分级诊疗服务的需求方、供给方、行政监管方等参与主体,并利用其7个基本特征,从不同主体角度构建了远程分级诊疗服务的运行机制,从理论上为远程分级诊疗服务的发展提供新的思路。

一种面向Web服务的分级服务模型

以服务响应时间为QoS参数,提出了一种面向Web服务的分级QoS方法,该方法从预测请求响应时间入手,通过区分操作类型并采用优先级队列调度策略,进而保证请求响应时间。在ONCE平台内置SOAP引擎SOAPExpress的基础上进行了原型实现。实验表明,该方法能有效地保证不同级别用户的请求响应时间,实现服务分级。

分级药学服务在糖尿病患者中的实践与临床评价

探索实施分级药学服务方法在糖尿病患者中的实践效果。方法 与糖尿病指南相结合,制订药学服务分级规范。将76名病人分成两组,分别进行了观察。为病人提供同级别的药学服务。并对两组病人的药物依从性及不良反应情况进行对比分析。结果:观察组的用药依从性比对照组更好,观察组的各个维度的健康管理情况(血糖监测、坚持用药、规律运动、合理饮食、睡眠充足)都比对照组更好,观察组的药物不良反应发生率比对照组更低,差异有统计学显著(P<0.05)。结论 探讨对糖尿病病人实施分级药学服务的临床疗效。

分级药学服务在糖尿病患者中的临床效果评价

分析分级药学服务在糖尿病患者中的临床效果。方法 本次选取接受诊治的2型糖尿病患者78例,进行对照分析。所有患者进行临床诊断、纳入及排除筛查,符合入组标准,全部配合完成干预过程。收集患者资料,按照随机数字表的方式,将所有患者分入两个组别。对照组(39例)予以常规药学服务;观察组(39例)予以分级药学服务。对患者进行为期1年的持续干预与随访,记录病情控制情况及不良反应,进行比较。结果 所有患者均完成干预与随访,无失随现象。对照组的有效率84.62%(33/39),低于观察组97.44%(38/39),有统计意义(P<0.05)。对照组口干、头痛、低血糖、体重增加等不良反应率,均高于观察组,有统计意义(P<0.05)。两组患者腹泻、恶心呕吐等不良反应对比,无统计意义(P>0.05)。结论 分级药学服务可以提高糖尿病患者的病情控制效果,减少不良反应。

分级药学服务在糖尿病患者中的应用价值

目的:讨论分级药学服务在糖尿病患者中的应用价值。方法:选择2022年01月~2023年01月治疗的糖尿病患者60例,均分为两组,实验组使用分级药学服务,对照组使用常规用药服务。结果:两组的满意率、患者依从性、不良反应发生率、血红蛋白含量、餐后2小时血糖、空腹血糖、住院时间以及入院次数相比,差异显著(P<0.05)。结论:在糖尿病患者中使用分级药学服务,可以更好控制血糖,提高用药依从性,降低不良反应发生率,缩短住院时间。

基于出行过程的区域轨道交通系统服务水平评价

为优化区域轨道交通系统运输服务质量、提高运营效率,基于旅客出行过程分析,对区域轨道交通系统服务水平影响因素进行研究,并构建了系统服务水平评价指标体系;根据“体验-响应”问卷调查,以旅客感知确定各指标服务水平分级标准,定义服务水平指数变化率,进一步提出系统服务水平评价方法。结果表明:不同时段,重庆区域轨道交通系统在D级服务水平下的服务水平指数不同。在高峰和平峰时段,系统服务水平的主要影响因素分别为线路的区间满载率和车站的候车时间。为保证系统提供的运输服务质量在旅客可以接受的范围内,高峰时段应控制出行量小于28.18万人/h、同时采取出行路径诱导措施;平峰时段应控制出行量小于9.10万人/h,并合理调整发车间隔。研究结果为提高轨道交通运营管理水平提供理论参考。

分级责任制整体服务对急性心肌梗死患者分诊评估耗时及住院时间的干预研究

目的 探究分级责任制整体服务对急性心肌梗死患者分诊评估耗时及住院时间的干预效果。方法 选取2020年4月至2022年3月急诊收治的86例急性心肌梗死患者,其中43例采取分级责任制整体服务方案后收治的患者纳入研究组,另43例采取常规护理方案收治的患者纳入对照组。比较两组救治各环节的耗时、胸痛缓解时间、住院时间、不良心血管事件发生情况。结果 研究组的分诊评估、静脉通道建立、心电图检查、就诊至开始介入治疗的耗时短于对照组(P<0.05),胸痛缓解所用时间以及住院天数短于对照组(P<0.05),心血管事件的发生相比于对照组更少(P<0.05)。结论 对急性心肌梗死患者实施分级责任制整体服务,能够有效提高救治效率,促进患者病情缓解,减少心血管事件发生,缩短住院时间。

快速公交服务水平模糊分级方法

提出了“分类评价指标、构建隶属度矩阵、绘制隶属函数图”的快速公交服务水平模糊分级方法.选取到站时间、等车时间、公交车速度作为评价指标,采用自主开发的公交出行调查系统开展快速公交乘客出行调查,基于调查所获数据采用模糊分级方法建立了快速公交服务水平的模糊分级.与目前国内外使用的硬分级对比后发现:模糊分级消除了清晰的边界,通过隶属度来体现评价指标属于不同服务水平等级的程度,评价指标变化引起的服务水平变化通过隶属度改变得以体现,从而有效地克服了硬分级存在的问题.

支持分级服务的电能质量数据库查询处理模型

为提高电能质量管理关键业务中查询处理的响应速度,提出了一种支持分级服务的电能质量数据库查询处理模型。首先根据电能质量管理业务类型,建立了查询处理分级模型,然后提出了基于连续查询处理和物化视图技术的数据预处理模型,给出了基于企业服务总线的查询服务分级准入控制模型,实现了电能质量数据库查询处理的分级服务。分析表明,该方法能有效提高电能质量管理关键业务中查询处理的响应速度。

快速公交站间距服务水平分级方法

提出基于有序Logistic回归模型的服务水平分级临界值确定方法.通过提出快速公交不同站间距的客流量估算方法和建立站间距与公交车运行速度的三次方函数,标定了快速公交的仿真参数.采用VISSIM软件建立不同站间距(500~1 500 m)的快速公交仿真系统,据此制作了包含到站、等车、乘车、离站4个阶段的快速公交出行视频短片.通过受访者观看快速公交出行视频短片进行视频实验,收集到126份不同站间距的服务水平数据,采用提出的分级临界值确定方法建立了快速公交的站间距服务水平分级.所建分级中A级~F级的临界值分别为300,460,850,1 300,1 900 m.所建分级可指导快速公交规划及建设中的站间距设置,可评价现状站间距所提供的服务水平.

基于改进因子评点法的公交专用道服务水平分级

通过引入因子评点法及分析其原理,提出了改进的因子评点法,拓展了理论方法的应用范围.提出以单位公交专用道延误作为评价公交专用道的服务水平分级的指标;针对既有的上游停靠站延误估算模型,通过实际调研确定模型中解释变量的取值,从而获取容量为15 288的延误样本;然后基于延误样本对单位公交专用道延误进行频次分析,得到其累积分布,采用改进的因子评点法对公交专用道服务水平进行分级.本文研究成果为公交专用道的运营评价和规划设计提供了指导依据.

一种支持分级服务和最小带宽保证的改进TCP算法

本文提出了一种支持分级服务和最小带宽保证的改进TCP算法———DSAS TCP ,通过对TCP算法中慢启动阈值和最小拥塞窗口的分级设置来使不同等级连接的平均吞吐量产生分级 ,并保证用户的最小带宽需求。通过理论分析和仿真实验验证了该算法的有效性。