基于滴滴轨迹数据的城市出租车服务利润率对比研究

网约车的出现打破了出租车市场原有的平衡,促使市场利益格局重新分配。从服务利润率的角度出发,构建"互联网+"背景下的出租车(快车)服务模型,基于滴滴轨迹数据,测算并对比分析北京市出租车和快车的服务利润率。实证结果表明:一般情况下,短途和长途的服务利润率相对较高;服务里程为0~3公里时,快车的服务利润率整体高于出租车;服务里程大于3公里时,出租车的服务利润率普遍高于快车;出租车(快车)在非工作日的利润率普遍大于工作日,且在一天中早晚高峰时段的服务利润率相对较高。建议相关部门根据市场供需机理合理修订定价机制,充分调动闲置资源,促进市场效率和公平,保证出租车新旧业态的持续健康发展。

城市出租车出行轨迹网络的空间分异特征研究

城市居民的出行特征受到城市资源配置及其结构功能的影响。以北京市城六区为例,利用出租车全球定位系统(GPS)轨迹数据,构建出租车服务利润率模型和出租车出行轨迹网络模型,分析出租车出行轨迹网络的空间分异特征。研究发现,出租车出行轨迹网络的度累积分布服从幂律分布,是一个无标度网络。出租车的服务利润率和网络结构具有较强的关联性。出租车出行轨迹网络的出入度和服务利润率在时间上都具有明显的“早晚高峰”现象,这说明在早晚高峰时段,出租车的收益水平和供需数量都处于较高的状态。北京市出租车需求在城六区的地域分布极不平衡,区域之间存在较大差异。对出租车需求较大的行政区,司机的收益水平较低,反之则较高。对出租车需求较大的功能区,司机服务利润率处于较低水平。从服务利润率视角下分析出租车出行轨迹网络的空间分异特征,能够理解城市在服务利润率视角下居民对出租车的需求变动规律,有助于当局合理规划城市结构布局,优化城市交通资源配置,适度调控出租车保有量,进一步完善出租车市场利益分配格局具有一定的指导意义。