集群协同制造服务匹配策略的计算实验比较研究

针对如何准确评估各种服务匹配策略、选择出最优的服务策略,以实现集群协同制造过程中的动态环境下的服务供需匹配这一问题,提出了一种集群协同制造服务匹配策略计算实验方法。该方法从三个方面对集群协同制造服务匹配策略进行了深入研究,包括服务匹配策略的设计(只考虑服务资源Qo S(quality of service)属性变化的服务匹配策略、只考虑客户需求变化的服务匹配策略、综合考虑服务资源Qo S属性变化及客户需求变化的服务匹配策略)、集群协同制造实验系统模型的构建、服务匹配策略的分析评估。实验结果表明,在供需稳定及供需波动的市场环境下,综合考虑服务资源Qo S属性变化及客户需求变化的服务匹配策略表现最优,能够很好地实现动态环境下制造服务的供需匹配。

服务描述和服务匹配研究

服务发现是分布式环境下进行资源共享、数据集成、流程协作的前提,而服务描述和服务匹配策略是其中的两个关键问题,服务的多样性、异构性和其上下文的动态变化使这些问题更加复杂。为此,提出了一种能支持多样性、屏蔽异构性、适应变化上下文的服务描述模型SDMDHD,并针对此模型设计实现了包括精确匹配、语义匹配在内的服务匹配引擎,还给出了对该匹配策略的理论评估和实验结果。

高校图书馆服务协同创新的现状调查与分析——以协同创新中心牵头高校图书馆为例

论文通过对国家级"2011计划"协同创新中心牵头高校图书馆开展的服务协同创新现状调查与分析,指出高校图书馆在服务协同创新方面存在参与意识不强、服务内容碎片化、资源共享率偏低等问题。基于此,提出了制定参与协同创新的服务制度,积极开展内容多样的协同创新服务工作,依托信息技术搭建协同创新服务平台等服务匹配策略。