异地双活数据中心服务区域划分优化

异地双活数据中心是现在传统大型数据中心的发展趋势。针对国内某民航旅客服务信息系统高并发在线交易、大规模海量数据处理、应急响应和灾难快速恢复等要求,提出一种基于球面Voronoi图的异地双活数据中心服务区域划分方法。该方法考虑了数据中心最大负载量的受限性和所有被分配用户访问到各自数据中心的总距离最小化,并在求解过程进行了双曲化优化逼近和用户分布估计。实验结果表明,在不同访问用户条件下,该方法都能重新调整用户访问数据中心的接入点,给出合理的区域划分。该方法能均衡单数据中心的系统访问压力,为大数据时代数据中心建设和灾备系统建设提供技术支持。

物流服务区域划分问题研究

研究了物流服务区域划分问题．首先提出目前在各个城市中由于统筹规划不合理，同时缺少城市配送基础设施，造成了交通拥堵、配送效率低下、配送成本过高的问题．然后对实际配送过程中的限制条件进行分析，考虑配送车辆的容量和车辆服务的收货点数约束；接着建立双目标规划模型，利用lingo和Matlab编程采用分层解法求解．最后对比SH物流公司优化前后结果，可以看出优化后工作量基本分配均匀，配送过程中车辆使用数目减少25％，成本有所降低，同时可以缓解交通状况，提高配送效率．研究结果可以为相关物流企业进行服务区域划分时提供决策依据．

面向跨区农机集群的动态维护服务网络规划方法

“三夏”农忙时节,农机跨区作业已经成为重要的农业机械服务模式,可以更好地利用和配置农机装备,提高农田作业效率。由于跨区农机集群的区域分布性和动态时变性的特征,设计一个可靠的农机集群维护服务网络具有非常重要的意义。本文针对动态分布的跨区农机集群,综合考虑包含静态服务站与动态服务车的运维服务网络服务设施选址与服务区域划分,建立混合整数非线性规划的决策模型,并设计了结合线性方法和组合Benders分解的高效算法,以获取静态服务站的位置和服务范围,同时确定各个阶段动态服务车的数量和位置。河南省的实例表明,构建的数学模型和求解算法可以有效解决跨区农机装备维护服务网络设计问题,为服务设施选址和服务区域划分提供了方法指导。参数敏感性分析结果表明,最优的动态服务车数量为26,当动态服务车数量大于26时,总服务成本随着动态服务车数量的增加而增加,并且增加幅度越来越大。

基于Voronoik阶邻近的目标预警预报方法

利用Voronoi图实现对气象服务区域的划分,提出基于Voronoik阶邻近的目标预警预报方法,以某目标为中心构造Voronoik阶邻近,监视k阶邻近区域内的天气实况,发生危险天气立即发出警报,并报告危险天气的影响权重、危险等级和到达中心目标的时间。给出具体的算法实现以及时间和空间性能分析,实验结果验证了该方法的可行性和适用性。