基于自定义特征值的高速公路服务区定位研究

高速公路服务区由于自身条件、地理位置的不同,在交通网中的重要度和贡献度也有所差异。文章用特征值来表征高速公路服务区的重要度和贡献度,通过采集山东省内高速公路服务区在交通流量、占地面积、附属设施等方面的数据,定量分析了高速公路服务区特征值的影响因子,定义并计算了高速公路服务区特征值,并以此为基准利用灰色聚类分析方法对高速公路服务区进行排序归类分析。基于样本的研究结果表明:高速公路服务区特征值能够科学、准确地定位高速公路服务区的重要度和贡献度,对科学管理和发展高速公路服务区具有重要的意义,为服务区自身发展的分析研究、不同服务区之间的比较分析研究提供了一种科学、有效、实用和可操作的方法。

基于多次灰色聚类的服务区定位方法及其应用

为客观准确地评价高速公路服务区的重要度和贡献度,现提出采用多次灰色聚类方法定位服务区。将同一高速沿线的服务区作为聚类对象集,评价服务区的代表因子,如服务区的占地面积、驶入交通量及加油机台数等作为聚类因子集,计算各聚类界限及各因子在各类中所占权重,便可求得各聚类对象对各聚类标准的聚类系数,将聚类系数大小作为参数对服务区进行聚类排序分析。对于一次聚类运算结果中包含对象较多的类别,再以这一类服务区作为聚类对象集,重复运用灰色聚类,对服务区进行聚类排序分析。与常规灰色聚类法相比,多次聚类方法聚类层类别更多,定位更精准,能同时实现服务区的聚类及排序。