市政埋地供水管网抗寒潮服务可靠度分析

提出了市政埋地供水管网抗寒潮服务可靠度分析的一个方法。针对寒潮期气温变化对供水管道温度应力和管道周围土体冰冻应力的影响,建立管道接头渗漏状态的供水管网水力分析模型,采用一次二阶矩方法计算市政埋地供水管网抗寒潮服务可靠度。以某城市供水管网为例进行分析,分别给出了在蓝色、黄色、橙色和红色寒潮预警下供水管网的服务可靠度。研究表明,寒潮期气温变化对市政埋地供水管网服务可靠度具有明显影响,有必要开展市政埋地供水管网寒潮可靠度分析,寒潮强度、管道接头性能、管网拓扑结构等是市政埋地供水管网服务可靠度的影响因素。研究对于市政埋地供水管网抗灾设计具有一定参考价值。

面向停驻车辆辅助边缘计算的服务可靠增强算法

停驻车辆辅助边缘计算(Parked Vehicle Assisted Edge Computing,PVEC)可充分利用停驻车辆闲置资源,有效缓解车载边缘计算中的资源供需矛盾。然而,因停车行为具有不确定性,车主可突然中止车辆对外提供的计算服务。这将增大用户获取可靠计算服务的难度。为此,本文提出一个面向PVEC的服务可靠增强问题,并引入任务复制技术,将该问题转化为任务副本卸载问题,目标是最小化任务副本的平均服务时延。同时,证明了该问题的NP难解性。为求解问题,提出一种贪婪算法(Greedy Algorithm,GA),优先为具有较大数据量的任务选取一组服务时延最小且满足其服务可靠需求的停驻车辆。此外,还提出一种增强遗传算法(Enhanced Genetic Algorithm,EGA),以进一步优化算法GA的解。实验结果表明,针对用户服务可靠需求变化的情形,与现有的冗余最小化算法及非任务复制算法相比,算法EGA和GA有效降低了任务副本的平均服务时延。

通信网络服务可靠性参数分析

为用户提供信息传输服务是通信网络存在的意义。在明确通信网络服务可靠性内涵的基础上,依据国际通用标准,以用户的服务需求和用户的感知为中心,从时间可靠性、完整可靠性、正确可靠性3个角度建立了通信网络服务可靠性参数体系,并说明了其中各类参数的定义,解释了各参数间的相互关系。

基于乘客感知的公交服务可靠性测度模型

分析了APTS环境下的公交服务特性、乘客出行特性及其相互作用关系。采用多智能体建模方法,对信息条件下乘客的认知方式以及出行行为规则进行了建模,同时构建了模拟公交营运服务过程的仿真模型。基于服务客体对于服务系统的感知及其行为演化,提出了公交服务可靠性测度模型和方法。以上海49路公交线为背景进行了服务可靠性分析,仿真结果显示:相比传统指标而言,提出的感知候车时间与可靠性因子能够更为真实的反应乘客对于公交服务可靠性的感知;运能饱和的情况下,公交服务可靠性对供需匹配状况的敏感度上升迅速;运能非饱和状况下,营运当中合理地采取准点措施,可显著提升公交服务可靠性。

考虑节点失效恢复能力的网格服务可靠性建模与分析

针对需要较长执行时间和占用较多计算机资源的"大任务",其节点可靠性随着时间的增加而呈指数衰减的问题,给出了一种考虑节点失效恢复能力的网格服务可靠性模型.在星型网格系统的网格服务可靠性分析中引入了节点失效恢复机制,并考虑了节点软件可靠性对网格服务可靠性的影响,同时采用子任务并行处理和子任务冗余方法提高服务的可靠性.仿真结果验证了引入节点失效恢复机制对提高网格服务可靠性的积极影响,为解决"大任务"可靠性偏低的问题提供了一种有效的解决方法.

基于SOA的Web服务可靠性预测

在SOA架构下,服务发现的准确率是影响服务可靠性的因素之一。为了提高Web服务可靠性的预测精度,分析服务发现的失效是非常关键的。首先分析Web服务发现过程中可能出现的失效因素,构建Web服务发现的可靠性模型,并在此基础上提出新的Web服务的可靠性预测方法。最后通过实验验证了Web服务发现阶段的失效对Web服务可靠性的影响,并通过实例说明了Web服务的新的可靠性预测方法。实验结果表明,新的可靠性预测方法更加适用于Web服务。

不同交通方式服务可靠度与客流量间的灵敏度分析

分析了交通方式服务可靠性的特点和计算方法,并将其引入到效用函数中,提出了考虑方式服务可靠性的效用函数模型,给出了不同交通方式间的均衡配流模型.利用灵敏度法分析了不同方式出行时间可靠度改善对客流的影响关系,给出了具体的关系模型.通过一实例表明该模型与算法是有效的.

基于随机仿真的高频公交服务可靠性分析

对于高频率公交线路服务,以减少在站乘客平均等待时间为目标,提出以车头时间距的一致性来分析和衡量线路级别的公交服务可靠性的方法.考虑乘客需求波动和线路运行时间随机性对公交服务可靠性的影响,以一条高频发车的固定公交线路为考察对象,利用随机模拟方法仿真公交服务过程,计算分析了不同乘客需求和运行时间波动情况下的车头时间距的变异特征和在站乘客平均等待时间.结果表明,线路运行时间波动越大,乘客到达越不均匀,车头时间距变异就越大,乘客平均等待时间也就越长;随着站序的增加,累计车头时间距变异趋向于增大,服务可靠性逐渐变差.

基于车载数据的公交服务可靠性分析

随着我国城市规模不断扩大,公交网络日趋庞大和复杂,其服务可靠性容易受到众多不确定性因素的影响,进而影响到居民出行方式的选择。本文从乘客的角度出发,基于公交车载数据,对公交服务可靠性进行研究,提出公交服务可靠性的评价指标、计算方法,分析公交服务可靠性的特征与优化方法。研究成果有助于更客观、真实地反映公交服务的实际情况,为城市公共交通的规划与管理提供依据。

网络零售服务可靠性五维度对顾客忠诚的影响——基于顾客满意与顾客信任的视角

本文研究了网络零售服务可靠性对顾客忠诚的影响机制,包括服务可靠性各维度的直接影响和以顾客满意、信任为中介的间接影响。通过结构方程模型分析得出研究结论:网络零售服务可靠性的五个维度中,产品相符性、信息可靠性和客户服务可靠性对顾客忠诚有直接影响;产品相符性和客户服务可靠性通过顾客满意、顾客信任的完全中介作用间接影响顾客忠诚,信息可靠性通过顾客信任的部分中介影响顾客忠诚。

考虑服务可靠度的生鲜电商前置仓选址问题研究

目前包括生鲜电商企业在内的新零售企业积极探索前置仓模式,它是以总仓为商品供应源,根据订单密度在核心商圈和社区建立一定面积的前置仓,每个仓服务特定服务半径之内的区域,实现周边客户在线上下单后可直接由附近仓配送。本文在生鲜电商前置仓选址问题研究过程中,不仅考虑了前置仓成本要素,还考虑了商品新鲜度、服务可靠度等服务要素。将服务半径、运输成本、仓储投资及运营成本等综合要素考虑在内,构建了多目标选址模型,并以每日优鲜为案例背景,利用lingo求解了选址规划模型,可为生鲜电商企业的前置仓选址问题提供合理的决策依据。

机载云计算平台的服务可靠性研究

由于机载领域对可靠性的需求比商业领域更高,如何提高云计算平台在机载领域应用中的可靠性成为研究重点和难点。通过分析云计算技术特点和机载领域的特殊性,针对全面准确的可靠性评估需求,提出了包含容量可靠性、时间可靠性和数据可靠性的机载云计算平台的服务可靠性指标体系;针对可靠性提升的需求,剖析了影响各个服务可靠性指标的硬件和软件故障因素,并提出了相应的可靠性改进措施。

网状结构网格服务可靠性模型研究

针对已有简化网格服务可靠性模型无法精确反映网格网状拓扑结构特性的问题，提出了一种把已有简化网格服务可靠性模型扩展为网状拓扑结构的网状结构网格服务可靠性模型。同时，基于网状结构服务可靠性模型，提出了一种适用于网状结构服务可靠性模型的服务可靠性评估算法，该算法通过形式化描述模型以及化简求解获得网格服务的可靠性分布。实验表明，网状结构服务可靠性模型以及可靠性评估算法不仅兼容已有简化网格服务可靠性模型，而且适用于复杂网状结构网格系统建模。

基于物流能力的物流企业服务可靠性测度模型构建及应用

物流服务的可靠性是衡量物流企业服务水平的一个重要指标。本文针对物流服务的特点,对物流企业服务的可靠性进行界定。研究了企业物流供应能力在确定性和随机性两种条件下,物流服务可靠性的测度方法,并分别通过算例验证该计算方法的正确性。

基于物元分析法的公交服务可靠性评价

公交服务的可靠性是公交服务质量的重要体现。以公交服务可靠性为评价目标,分析了影响公交服务可靠性的主要指标,建立了公交服务可靠性评价指标体系;应用物元分析法将城市公交服务可靠性作为一个待评的多维物元,设计了基于物元分析法的公交服务可靠性评价方法;并以长沙市702路公交线路进行了实例分析,验证评价方法的实用性及可行性。

基于ADC模型的城市公交系统服务可靠性评价

随着城市公共交通的发展,在提供安全、经济、便利、舒适服务质量的基础上,对公共交通服务的可靠性要求也越来越高。通过对公交服务可靠性影响因素和ADC模型分析,建立公交服务系统ADC模型,并结合具体实例,应用ADC模型分析法对城市公共交通服务可靠性进行综合评价,验证ADC模型在公交服务系统评价中的实用性,为城市公共交通规划、服务的改善提供可行性依据。

二阶随机需求条件下公交网络的服务可靠性研究

引入服务可靠性这一概念,以乘客出行成本和车行运营成本最小为目标建立随机需求下的公交网络模型,并提出固定需求的服务方案模型和改进的二阶随机方案模型。该模型体现了乘客公交出行的选择策略并反映了公交网络中不确定需求和服务可靠性的相互联系。在分析公交出行网络中的服务设计,包括常规服务和特别服务的基础上,运用二阶下降法通过规定不确定的随机变量(服务可靠性参数)来求解二阶随机方案:首先在一阶段减少混合整数规划的数量以节省计算时间,随后在二阶段中模拟出一个线性规划,以便有效地求解二阶随机方案。最后,通过实例模型验证了该方案的可行性。

基于公交企业观点的公交服务可靠性评价指标研究

对于公交运营企业,服务质量评价体系的核心功能是支持企业的持续自我完善。企业的自我完善是一个不断迭代的过程,包括明确目标、改善运营到评估效果等环节。这一过程中,企业需要通过一系列指标量化目标,并明确每个指标拟达到的标准,才能定量地评估期初的目标是否达到。服务可靠性是乘客评价常规公交服务质量时最为关心的问题。本文以改善服务可靠性为例,在分析公交运营企业建立评价指标体系应遵守的原则的基础上,对服务可靠性指标的选取问题提出了建议。

基于SOA架构软件服务可靠性评价方法研究

针对面向服务架构软件可靠性领域存在的问题,从服务功能性属性和非功能性属性可靠性度量的角度出发,给出了服务的可靠性定义描述,描述了服务在其注册、查找、绑定组合等各个阶段的失效过程,分析了服务各阶段存在的可靠性影响因素,根据服务在不同阶段的失效过程构建了各个阶段的可靠性模型,并集成各阶段模型和服务功能性属性模型,给出单个服务的可靠性模型。通过对组合服务的流程编排进行结构分类,提出了基于流程的组合服务可靠性计算模型。

基于服务可靠性的公交到站时刻表编排与评价

建立了利用公交历史数据进行公交到站时刻表编排的优化模型,以提升乘客按时刻表出行的搭乘成功率,减少等待时间,改善出行体验。首先,提出了服务可靠性的概念来表示乘客根据时刻表候车能成功搭乘的概率,并基于此引入了历史百分位到站时刻作为参考时刻;然后综合考虑等待时间、运行时间等约束条件,以最大化服务可靠性构建了到站时刻表编排模型,并利用乘客搭乘成功率、平均等待时间等指标来对模型进行评估。最后,选取广州市某公交线路进行了实例验证,并与传统方法进行了对比分析。结果表明,模型编排的到站时刻表能明显提高乘客的搭乘率,减少乘客平均等待时间。