性能受限下云中心异构服务器的能耗优化

针对保证云中心性能下最小化能耗的问题,提出云中心异构服务器之间优化能耗分配方法。首先,建立云中心能耗优化的数学模型;然后,通过拉格朗日乘子法获取该模型的最优解,得到计算最小能量的最小能耗(MPC)算法;最后,通过大量数值实验进行算法验证并与功耗相等分配(EP)基准方法进行了比较。实验结果表明:在相同负载、相同响应时间约束下,MPC算法比EP基准方法节省近30%的能耗,并随着负载增加节省能耗的比例更高。MPC算法可有效避免云中心能源配置过载,为云中心资源优化配置提供思路和参考数据。

云中心异构服务器能耗受限下的性能优化策略

面向能耗受限下云中心异构服务器的性能优化问题,提出了基于M/GI/1-PS排队系统的云中心性能优化分析模型,并给出获得最优性能服务器能耗分配OPT算法;同时通过大量数值仿真实验将OPT算法与常用的启发式能耗分配方法(WP、EU、EMRT)进行对比,分析了不同流量下能耗优化对性能的影响,并获得能耗—性能变化曲线。实验结果表明,OPT算法在同等能耗受限条件下比其他算法获得更优的性能,尤其是EU算法,性能高出约22%。结果可为云中心优化资源配置提供理论依据和参考数据。

级联式信道化和异构服务器的ESM系统组合架构

针对现代电子对抗支援侦察(ESM)系统难以同时实现全概率截获、高精度测频和实时可编程分选的问题,提出了折叠+数字级联式信道化侦察接收机和基于异构服务器的信号处理机的ESM系统组合架构。该架构为智能化雷达对抗平台的工程实现提供了一种思路和方法。仿真结果表明,该架构能够在全概率截获、高精度测频、实时性传输和简化工程设计的基础上,实现对复杂交错宽带雷达侦察信号的实时可编程分选,从而达到快速侦察并精准引导干扰的目的。

异构服务器智能运维管理技术设计与实现

随着大数据、云计算、人工智能等新技术的发展及国产化项目的推进,当前数据中心机房服务器的数量越来越多,种类也越来越复杂,如何对这些异构服务器资源进行统一运维管理是当前数据中心机房运维管理部门亟待解决的问题。提出一种基于异构服务器的统一运维管理设计思路,结合当前数据中心异构服务器的智能化运维管理需求,采用IPMI与BMC技术通过智能运维管理平台对异构服务器资源进行监控和管理,把不同厂商和架构的服务器通过智能运维管理平台进行统一纳管,全方位、细颗粒地监控整个机房服务器资源,提高运维管理效率,降低机房管理成本。

基于异构服务器的动态负载均衡算法

文中提出了一种新颖的异构服务器负载均衡方法,在传统的均衡系统吞吐量的基础上,考虑到各服务器的处理能力,通过加入服务器处理能力权重和概率选择向量,对每一个到来的请求计算其概率向量进行任务分配。这种方法从理论上分析应能解决系统调度方面资源的耗费最小的问题,对不同性能的服务器最大可能的保持负载平衡,并且使客户请求在最短时间内得到回复。而实验也表明,该方法是有效的。

许宜诚团队提出一种异构服务器虚拟网络功能在线调配算法

中国科学院深圳先进技术研究院高性能计算技术研究中心许宜诚团队在异构服务器虚拟网络功能在线调配算法取得进展。相应成果“Online joint placement and allocation of virtual network functions with heterogeneous servers(异构服务器的虚拟网络功能在线调配算法)”于2020年4月27日发表在IEEE Internet of Things Journal上。

Linux和Windows服务器的统一管理初探

现有的网络服务器主要采用Linux和Windows server 2003操作系统,针对开发这两种异构服务器统一管理系统的需要,探讨如何实现文件共享和跨平台操作这两个统一Linux和Windows服务器管理的关键问题,并结合实例具体说明如何通过Samba实现Windows目录为Linux服务器共享,以及如何利用自动化交互脚本工具Expect,通过Windows的Telnet服务来实现从Linux服务器自动登录Windows执行跨平台管理操作。

高可靠性在播出系统设计中的体现

设计和搭建播出系统时,需考虑完整的系统备份架构、合理的视音频系统与稳定可靠的控制系统、可行的分级存储和视频服务器结构,深入考虑网络整体架构和信息安全措施,使系统尽量达到所需高可靠性的系统设计与实施。

实验室Linux和Windows XP两种操作系统的巧妙管理

高校实验室现在的网络服务器主要采用Linux和Windows操作系统,针对这两种异构服务器统一管理的需要,本文通过Samba实例探讨如何实现Linux和Windows XP之间的资源共享。