服务型制造网络模块化质量属性识别

针对服务型制造网络(SMN)质量属性多级协同交互及各自相关矩阵非对称性问题,采用质量功能展开(QFD)将顾客需求映射到SMN模块化多级质量属性设计过程中,提出一种结合模糊层次分析(FAHP)、决策试验与实验评估(DEMATEL)的多模块递阶质量屋方法来计算考虑非对称性自相关矩阵的质量属性权重。首先从质量特性、质量水平、质量行为3个维度构建SMN模块化质量属性评价指标,然后建立FAHP-DEMATEL多模块递阶质量屋模型计算SMN模块化质量属性权重,并根据权重识别关键质量属性。最后通过案例对比传统QFD和FAHP-QFD方法,验证所提方法能够更好地揭示模块化间的协同交互规律及各自内部因素的直接关系与间接关系。

服务型制造网络价值模块节点的可拓综合评价

服务型制造网络是基于能力需求导向的一种模块化服务网络。服务能力的差异化增加了服务型制造网络的不确定性,使得价值模块节点的选择更加复杂。通过建立价值模块节点的评价指标体系,给出了节点选择的综合评价物元模型,提出了基于可拓理论的评价步骤;采用三角模糊群决策方法,确定了指标权重,通过修正关联函数、求解关联度,寻找最优解;最后用一个实例进行了验证,结果表明此方法解决了构建模型时对指标模糊、主观判断的问题,使得节点选择更加有效。

服务型制造网络节点质量行为关键性度量

服务型制造网络(SMN)节点质量行为随其能力差异及质量需求的变化而变化,对最终服务质量具有关键影响。文章从SMN的生产性服务模块、服务性生产模块及顾客效用服务模块三个质量代理维度,提出基于熵权法与置信度加权集成的多维质量功能展开模型(MQFD),构建服务能力需求与各质量代理维度的关联性。通过案例应用,对比传统QFD方法和MQFD方法的SMN节点质量行为关键性度量结果,发现基于MQFD方法的结果能更好地区分质量行为参数优先级,为SMN各模块质量行为决策提供依据。

基于云计算的服务型制造网络流程优化与决策模型

服务型制造网络是制造与服务融合发展的新型产业形态,为解决客户需求的多样性给服务型制造产品与服务设计带来的动态变更,构建了基于云计算环境下的以制造企业、服务企业以及客户为主体的服务型制造网络云结构,通过情景分析将客户需求的不确定性用盒式集合进行描述,以总成本、交付时间和服务质量为优化目标,运用鲁棒优化方法构建服务型制造网络流程的优化模型,采用对偶理论对模型进行简化。应用MATLAB 9.3进行仿真,实验结果表明客户需求的不确定性会影响服务型制造网络的制造流程,而制造流程的选择根据客户的偏好会有很大差异。

模块化趋势下服务型制造网络的形成及运行

随着分工的演进和生产模式的变革,模块化的发展经历了从技术模块化到产品模块化,再到产业链模块化几个阶段。制造业与服务业产业链模块的相互渗透与重组,不仅可以带来产业升级效应、成本节约效应、融合创新效应和知识外溢效应,还改变了制造业的原有形态,导致了新的能力与需求的合作网络—服务型制造网络的出现。产业链模块化、信息技术发展、市场需求变化和资源环境约束的共同作用,推动了服务型制造网络的形成和发展。服务型制造网络的运行以服务性生产价值模块、生产性服务价值模块、顾客效用价值模块以及将各价值模块功能集成的服务集成价值模块之间的分工协作为整合力,以客户参与机制为拉动力,以技术和知识的创新机制为推动力,以政府和社会服务为支撑力。

服务型制造网络合约化质量协调的运动规律分析

服务型制造网络是由制造企业、服务企业及顾客组成的价值模块节点单元构成的一种能力与需求合作网络,合约化质量协调是其节点质量行为的主要表现形式,节点间质量合同的设计、质量合同的监督、质量合同的激励构成了服务型制造网络合约化质量协调运动规律的基本内容。

服务型制造网络的服务嵌入机理研究——以波音公司为例

服务型制造是全球制造业发展的基本趋势,生产性服务成为产品差异和增值的主要源泉,也是制造业非价格竞争力的决定性因素。分析了服务型制造网络中的服务转型阶段,即增值服务阶段、支持服务阶段及独立服务阶段,指出信息服务、物流服务、金融服务,构成了服务型制造网络的基本服务。基于嵌入性理论,从结构性嵌入和关系性嵌入两方面分析服务型制造网络的服务嵌入机理。最后以波音公司全球生产网络为例,说明其服务嵌入具体方式,包括启动客户服务、客户培训服务、售后维修服务、信息技术服务、融资服务等,为我国大型客机服务型制造提供借鉴。

服务型制造网络的生态效率增长模型研究

服务型制造网络是实现经济与环境协调发展的有效组织模式。通过对网络组织成员分析,提出了服务型制造网络组织的内部结构关系。同时,通过建立企业生态效率增长模型,对网络组织的生态效率的增长均衡状态进行了分析。最后,通过具体的算例分析对模型准确性进行了验证,得出了通过服务企业与制造企业的协调过程可以有效提高整体网络组织的生态效率绩效的结论。

面向兵器装备企业的服务型制造网络及其关键技术研究

服务型制造作为21世纪的先进制造模式,其广阔的实践及应用前景备受学术界和企业的关注。本文在分析服务型制造理论相关理论研究成果的基础上,对服务型制造的概念、特征以及实施服务型制造对于兵器装备企业的价值进行了详细讨论,在此基础上,构建了兵器装备企业服务型制造网络总体框架模型,为兵器装备企业实施服务型制造模式提供参考。

服务型制造网络模块化质量协同研究

基于服务型制造网络模块化,研究服务核心能力、服务质量水平及质量创新水平对模块化质量系统的影响。依据郎之万方程,建立模块化质量系统协同演化模型,得出了其满足平衡态的临界条件;应用力学原理,构建运动轨迹模型,拟合出了其非平衡态的模拟状态点。对两个模型赋值仿真,仿真结果表明:当模块化质量系统处于平衡态时,模块化服务核心能力对外部环境反应较为敏感;当模块化质量系统处于非平衡态时,在协同运动初期,模块化服务核心能力对质量状态的协同运动方向起决定作用,中期模块化服务质量水平的影响力逐渐增强,最后阶段质量创新水平决定了模块化质量的最终协同状态。根据仿真结果,提出了平衡态与非平衡态的模块化质量协同管理对策。

服务型制造网络的Holon协同需求评价方法

依据复杂网络理论分析服务型制造网络Holon协同需求问题,给出一种考虑以直觉正态模糊数表示且多Holon协同的服务型制造网络协同需求评价方法。首先,在区分Holon复合协同和递归协同基础上构建服务型制造网络协同需求评价指标体系;其次,考虑基于网络结构特征的Holon相似稳定性,根据服务型制造网络节点相似性测度分析Holon协同需求特征,并测算不同相似性测度修正的Holon网络结构熵;再次,建立面向服务型制造网络和Holon的有专家信息双向触动反馈机制,反馈包括评价指标和网络协同状况,反馈Holon信息包括基于服务型制造网络演化方向的Holon间协同需求建议和基于服务型制造网络现有状态的网络连通性Holon协同需求建议;最后由INFCWA(INFCWA_R)算子或INFCWG(INFCWG_R)算子分别对复合协同和递归协同评价信息集结并得出评价结论。方法设计过程通过例证分析说明根据服务型制造网络目标控制的Holon协同需求评价改进了群组评价效率。

大数据驱动服务型制造超网络价值共创过程

为更好地探讨服务型制造网络的价值共创过程,区别于一般网络视角和复杂网络视角,基于超网络理论构建具有5层子网(大数据环境子网、服务型制造主体子网、服务型制造资源子网、服务型制造能力子网和服务型制造价值子网)的大数据驱动服务型制造超网络模型,分析子网间的关系以及实现价值共创的过程,建立包括大数据驱动、主体互动、资源整合、能力作用和价值创造等过程的仿真模型。仿真结果表明:大数据驱动作用加快了服务型制造超网络的资源产生速度和能力形成速度,尤其是对数据资源和知识资源以及动态创新能力和数据挖掘能力的驱动效果更为显著;对服务型制造超网络价值创造的贡献,有大数据驱动时动态创新能力的贡献程度更大,无大数据驱动时组织合作能力的贡献程度更大,不论是否有大数据驱动,数据挖掘能力的作用都未突显。为推动服务型制造网络更好地实现价值共创,政府应积极构建有利于促进服务型制造网络形成和发展的政策环境和基础数据环境,加大服务型制造大数据应用典型案例推广示范;企业应积极搭建多维数字平台加快推动主体企业内部产品服务业务数据融合,利用工业互联网平台加快实现主体企业间资源与数据整合共享,发挥数据要素驱动作用、推进跨领域服务化价值共创。

工业互联网赋能服务型制造网络的演化逻辑与路径优化研究

构建服务型制造网络是发展服务型制造的内在要求,对制造业转型升级具有重要意义。然而,产业链整合不足导致产业链条关联不紧密、协调性差,制约服务型制造网络的发展,而工业互联网的应用提供了新的契机。本文通过分析服务型制造网络的产业链整合问题以及产业链整合的演化逻辑与内涵,探讨工业互联网赋能服务型制造网络优化的基础和路径。研究表明,工业互联网在“连”“链”与“联”的产业链有效对接基础上,从企业链、价值链、技术链、产品链以及空间链五个维度实现产业链整合,进而形成产业链生态系统与网络式组织,促进服务型制造网络的发展。