铁路旅客服务信息处理平台的研究

在铁路现有信息系统的基础上,铁路旅客服务信息处理平台借助铁路现有的数据传输网,实现基于互联网、电话语音、手机短信等多种模式的旅客实时信息服务系统。就系统的总体结构、基本功能、业务流程、实现方式和安全规范等进行研究,对系统的建设实施提出初步设想。

基于Hadoop的海量数据处理平台的架构与研究

大数据时代的来临,成就了海量数据的衍生,但如何快速聚类高价值数据,深度挖掘电商行业客户和服务数据,搭建海量数据服务着陆平台,监测行业数据舆情,提升公共服务水平,拓宽数据资源应用市场是"互联网+"行业转型的关键.借助Hadoop分布式存储与计算平台,以高效、可靠、可伸缩的方式维护数据精确度、缓解数据冷启动问题,增强数据多样化推荐.

基于海量网络数据(面向金融领域)综合处理服务平台的研究与实施

面向金融领域的海量数据综合处理服务平台融合了分布式云计算技术、SOA技术、ETL技术、作业调度技术,以SOA为基础,采用云计算的体系架构,整合多种ETL技术和不同的ETL工具,具有统一、高效、可拓展性。该服务平台支持灵活构建面向数据仓库、数据集市、数据集文件进行海量数据的处理、加工和交换,实现批量作业的原子化、参数化、操作简单化、流程可控化,并提供灵活、可自定义的程序接口,具有良好的可扩展性,是一个基础服务框架的服务平台。

军事大数据概念内涵、发展挑战与技术实践

介绍了军事大数据概念,分析其对联合作战方式、作战能力提升带来的影响,并聚焦联合作战特点及典型场景,对比分析了军民大数据在数据获取、传输、标注、管理、分析等方面区别与联系;在此基础上,分析了军事大数据体系在数据资产化建设、共享交换、分析应用等方面面临的挑战,并提出基于元数据的数据资产构建与共享交换、基于联邦学习的大数据应用建设技术路线,设计数据资产管理服务平台和数据处理分析服务平台,能够为军事大数据体系发展建设提供借鉴指导.