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云环境下基于EDF和LWF的回填算法
被引量:
2
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作者
朱宝珠
杨志明
《湘潭大学自然科学学报》
北大核心
2017年第3期94-97,共4页
由于云资源有限,如何保证时限和提高资源利用率一直是提高成本效益的关键问题.提出一种基于最早截止时限优先算法(EDF)和最大权重优先算法(LWF)的回填算法.该算法通过使用LWF算法支持等待队列中所有的任务按照时限评分排序,在回填任务时...
由于云资源有限,如何保证时限和提高资源利用率一直是提高成本效益的关键问题.提出一种基于最早截止时限优先算法(EDF)和最大权重优先算法(LWF)的回填算法.该算法通过使用LWF算法支持等待队列中所有的任务按照时限评分排序,在回填任务时,考虑任务的权重,以提高资源利用率;当检测到回填的任务错过了截止时限,则采用EDF算法,以满足时限保证.仿真结果表明,相比平衡螺旋法回填算法和EASS回填算法,提出的算法具有更短的服务延迟时限和更高的资源利用率.
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关键词
回填算法
最早截止
时限
优先算法
最大权重优先算法
服务延迟时限
资源利用率
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职称材料
题名
云环境下基于EDF和LWF的回填算法
被引量:
2
1
作者
朱宝珠
杨志明
机构
淮阴工学院信息化建设与管理中心
南京财经大学党委宣传部
出处
《湘潭大学自然科学学报》
北大核心
2017年第3期94-97,共4页
基金
国家自然科学基金青年项目(61402192)
文摘
由于云资源有限,如何保证时限和提高资源利用率一直是提高成本效益的关键问题.提出一种基于最早截止时限优先算法(EDF)和最大权重优先算法(LWF)的回填算法.该算法通过使用LWF算法支持等待队列中所有的任务按照时限评分排序,在回填任务时,考虑任务的权重,以提高资源利用率;当检测到回填的任务错过了截止时限,则采用EDF算法,以满足时限保证.仿真结果表明,相比平衡螺旋法回填算法和EASS回填算法,提出的算法具有更短的服务延迟时限和更高的资源利用率.
关键词
回填算法
最早截止
时限
优先算法
最大权重优先算法
服务延迟时限
资源利用率
Keywords
backfilling algor ithm
the earl ies t deadline f i rst algor ithm
the larges tweight first algor ithm
service delay t ime
resource ut i l izat ion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云环境下基于EDF和LWF的回填算法
朱宝珠
杨志明
《湘潭大学自然科学学报》
北大核心
2017
2
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