省地一体化稳态分析服务弹性调度系统设计

针对现有电力系统稳态分析应用架构扩展能力弱、无法适应跨省地调度机构的大范围应用问题,提出了一种基于云计算技术的跨区域并行电力系统稳态分析服务及弹性调度管理系统。详细介绍和分析了该系统的总体架构、容器化封装、资源隔离、服务弹性调度、运行监控等关键技术。采用微服务技术将分析服务模块化,并通过容器技术实现分析服务的部署、隔离和动态扩展。同时采用基于随机高级Petri网模型的算法实现分析服务的弹性调度。通过多种稳态分析服务应用实例,证明所设计的系统整体运行稳定,系统架构具备良好的可扩展性,能够满足跨省地调度机构大范围稳态分析计算的应用需求。

基于OpenFlow网络的弹性服务质量保障方法

传统网络主要依靠固定的优先级标签机制为业务提供服务质量(QoS)保障。针对该方法没有考虑不同交换节点中负载差异性及无法及时应对网络中的拥塞与故障等问题,在OpenFlow网络中提出一种弹性QoS保障方法。对于新加入的业务流软件定义网络(SDN)控制器依据当前网络负载情况,通过空间排序快速搜索算法计算其在不同交换节点中的映射优先级,该算法可有效缩小搜索空间并得出近似最优解,所得结果在满足新加业务流端到端时延及带宽要求的同时,最低限度地影响系统其他业务流。通过仿真验证,在所提方法生效后,可使具有严格延迟指标要求业务流的保障精度大幅提升,并使业务流获得端到端的QoS保障。所提方法可应用于网络拥塞避免及网络故障自我修复等领域。

基于微服务架构的在线评判系统设计与实现

现有在线评判系统用于程序设计课程实践教学存在学生学习投入低、系统考核过程单一且缺乏动态扩缩性等问题。由此对现有的在线评判系统进行重新设计与实现,采用开卷训练与闭卷测试相结合的综合评价模式,应用微服务和Docker技术对系统进行重新架构。根据压力测试分析可知,新系统能够应对高并发情形,综合评价模式能够提高学生的学习投入,并实现系统设计目标。

智慧校园中基于大数据技术的弹性数据服务平台方案设计

智慧校园业务不断丰满,数据不断丰富,面对灵活多变的数据应用,文章剖析了稳定的数据服务和灵活多变的业务数据分析需求之间的矛盾,并综合应用大数据生态技术,提出一种弹性数据服务方案,探索自助式数据应用服务平台,尝试解决智慧校园的数据分析灵活性不足的瓶颈。

基于MDP支持弹性服务质量的接入控制

在网络服务系统中,满足业务请求的服务质量需求是系统要解决的主要问题之一。接入控制方法和资源分配策略常用来保证业务的服务质量要求。本文基于Markov决策过程(MDP)对视频点播(VOD)系统进行建模,同时考虑了弹性服务质量这一机制。弹性服务质量可以用一个QoS的需求范围来体现。策略梯度算法常用来解决MDP问题,它能够以比较好的速度收敛到最优解。通过算法实例对本文的接入控制方法进行性能分析,发现所采用的方法相对于一般的完全接入策略具有较优的性能。

矿山“服务年限弹性系数”的启示

本文根据我国主要金属矿山大多“超期服役”的普遍现象 ,首次提出了“服务年限弹性系数” (超设计服务年限 )的新概念 ,即矿山的“实际服务年限”超过了按照“合理服务年限”及“设计服务年限”的那部分差额时间段。用“服务年限弹性系数”分析我国主要金属矿产 10 618座矿山 ,其中 70 87%～79 0 7%的大中型矿山超期服务在 10 75～ 10 74年。这一结果表明 ,我国大中型矿山所在的矿区 ,不仅大多具有较好的成矿地质条件和较大的资源潜力 ,而且还有随着勘查程度和认识水平的提高而进一步扩大资源潜力的可能。

基于弹性服务的云平台的构建研究

在云计算的发展历程中,云计算平台的弹性服务机制做出了巨大的贡献。但目前的弹性云服务并不完善,以虚拟机为单位的资源动态调度和管理还存在一定程度的问题。笔者以OpenStack为例,对具有弹性服务的云计算平台的构建进行了研究。针对OpenStack Swift存储管理系统存在功能效率低、负载分发不均衡、基于MySQL后端认证性能低等问题,采用的Swift存储系统与HDFS、Ceph等相结合的存储系统管理方法、使用带反馈的负载均衡加权算法、添加LDAP后端认证的方法进行改进。经过验证,此方案可达到减少资源开销、提高资源利用率的效果。

论依法治税与优质服务

优质服务与依法治税是互为推进 ,相辅相承的关系。坚持依法治税 ,同时又要为纳税人提供优质服务 ,要求我们既要强化执法的刚性 ,又要利用服务的弹性 ,还要发挥执法人员的主动性 ,并切实保护纳税人的权益。

弹性服务机制的休假排队系统顾客行为及定价策略研究

本文对具有多重休假特性和弹性服务机制排队模型中的顾客行为进行均衡分析及定价策略的研究.系统中存在两个服务台,服务台数量会根据系统中的顾客数进行调整.在客户较少时,仅开设一个服务台提供服务,服务空竭后服务台休假.一次休假结束时,如果系统处于人流高峰期,为提高服务效率,增强顾客的满意度,两个服务台同时对外提供服务.在完全可见和几乎可见情形下,根据线性“报酬-损失”理论构建效用函数,寻求个体的最优策略和统筹全局的社会最优收益.此外,通过设置定价策略,寻求整体社会福利的最大化.最后,运用实证分析并结合遗传优化算法对顾客及社会福利的最优解进行性能分析.

基于服务正外部性特征的双渠道供应链决策研究

供应商引入网络直销渠道可以解决双重边际问题,但可能因零售商的服务外部性而导致服务提供不足。本文使用主从博弈模型对供应商采用不同模式引入网络直销渠道的效果研究表明,市场对零售商服务需求弹性是供应商如何引入网络直销模式的关键,当服务需求弹性超过临界点时,供应商的最优策略是不引入网络直销,或者是主动决定直销价格并将价格定得高于传统零售价;当服务需求弹性小时,供应商应主动降低直销价格以有效降低零售商价格。通过数值模拟对不同协调模式下的服务水平和利润进行比较,验证了相关结论。

互联网公司云服务产品比较研究

通过三大互联网商业公司的云服务产品进行分析,比较了各自云服务产品的侧重点和功能差异,指出了产品背后所隐含的各自不同的云服务战略,为在其他行业领域进行云服务产品规划提供参考,提出行业领域用户可以充分利用商业公司的IaaS和PaaS产品快速开发和部署自己的应用,将主要精力重点用于SaaS层的业务为创新。

云计算环境下的网络安全挑战与应对策略研究

云计算环境作为虚拟化技术和分布式计算的重要应用场景,极大地提高了计算资源的灵活性和可扩展性。通过云计算,用户可以按需获取、计算、存储网络资源,享受灵活弹性的服务模式,降低硬件投入和维护成本。本文围绕虚拟化技术、分布式计算及灵活弹性服务模式的特点展开论述,指出了目前存在的数据安全和隐私保护等问题。针对这些问题,本文提出了加强数据加密和访问控制、建立多层次的安全防护体系以及提高云服务提供商的透明度和责任感等优化对策。

云计算弹性评测模型的研究与实现

当前,越来越多的企业开始将自己的核心业务与数据迁移到云上,其中很多业务需要相应的弹性服务来应对负载的实时变化,因此对弹性的评测正变得越来越重要,然而当前缺少一种较为全面的弹性评测方法。为解决以上问题,从资源分配、QoS、资源配置时间等多个角度,对云计算的弹性进行较为全面的分析,提出适用于供应商和用户两个角度的评测方法。在已有基础上,提出资源分配、资源配置时间两个方面的计算模型,并对现存的罚金模型进行改进。最后,在CloudStack云平台上,使用auto-scaling和scale-out两种弹性扩展策略,以TPC-W为负载验证了所提方法的有效性。

基于指数平滑的云服务器请求量集成预测模型

针对现有弹性云服务器(elastic cloud server,ECS)未来请求量预测模型准确度低、稳定性差等问题,提出一种基于指数平滑的Stacking集成预测模型。以多个二次指数平滑模型作为基础模型,将线性回归模型作为集成模型对多组指数平滑预测值进行最终拟合;预测过程中使用多组二次指数平滑模型对ECS的历史请求时序进行构造集成模型训练数据集并加入平滑系数的动态优化。与传统单一模型的对比实验结果表明,该模型在实际云服务器请求量预测过程中具有更好的准确性和稳定性。

基于开源REST架构的水利信息服务平台关键技术研究

为解决水利空间信息共享和业务系统集成关键技术问题,设计了一种基于开源REST架构的水利信息服务平台架构原型,提出了集监控技术、池化服务管理技术和空间信息管理于一体的弹性服务聚合技术。基于开源REST架构实现的水利信息服务平台具有很强的伸缩性,支持海量水利空间信息服务发布,并能够将其快速部署在云计算环境中。

基于自适应遗传算法和BP神经网络的云服务器请求量预测模型

针对现有弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS)未来请求量预测模型准确度低,稳定性差等问题,提出了一种基于自适应遗传算法和BP神经网络的预测模型。该模型以BP神经网络作为基础模型进行预测。采用自适应遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化神经网络初始权值和阈值,防止BP神经网络训练过程中陷入局部极小值。在自适应遗传算法初期引入多子代交叉方法加快遗传算法的收敛速度。通过对比实验表明,该模型在实际云服务器请求量预测过程中具有更好的准确性和稳定性。

关于河北省银行业服务的调查报告

尽管银行业的服务状况在不断改善,但随着银行机构服务功能和作用在社会生活中的日益显现,人们对于银行的服务状况更加关注,服务期望值也日益提升。河北省银行业服务工作中还存在排队现象普遍、服务水平参差不齐、现代服务手段与客户认知和接受不同步等问题。需要追求科学性、主动性、前瞻性和跟进型服务,加强金融知识普及,提高银行现代设备使用率,推动银行服务标准化,科学布局机构网点,强化宣传,争取社会理解和支持。

好时代or坏时代?——基于云架构的广电IDC资源服务

0 引言 “这是一个最好的时代,这是一个最坏的时代,这是一个光明的时代,又是一个黑暗的时代.”——很多人用狄更斯《双城记》的开篇名句来描述我们所处的这个时代.从1990年开始的IT风云到随后的互联网泡沫破灭再到大数据、云计算、移动互联网等技术峰起云涌,不管是主动积极还是被动响应,所有事物都被裹挟在这些技术潮流中不断前行.广电媒体感受到从OTT、网视电视、移动视频等互联网行业带来的影视,同时也置身于更缤纷宽广的多业务融合的新天地中,需要用开放的心态拥抱技术创新,积极摸索如何应用云技术来提升服务效率和业务创新能力.

以弹性应万变

记者在最近的采访中不断与被采访人讨论说——电子商务时代带来了一个“解决方案”的时代,因此当IBM在北京与4家分销商、15家ISV(独立软件开发商)共同推出“蓝色闪电”互联网解决方案时,记者并没有象到场的许多企业级用户那样被吊起胃口。不过,还是有一样东西吸引了记者的注意力——IBM提出的“弹性服务器”技术。 应该说“弹性服务器”技术实际上是一种技术架构,它的基本思路是对面向业务的多种分散应用平台实施集中。

水下通信导航试验系统框架设计

针对综合定位导航授时体系建设需求,本文提出了水下通信导航试验系统框架设计。介绍了水下通信导航试验系统体系架构,主要包括观测系统、运控系统以及用户系统,以及三者之间的关系;探讨了水下通信导航运控系统的总体设计及其核心——信息处理系统的组成;面向未来水下定位导航授时发展需求,以构建“协同、可靠、安全、稳健、优化”的运控系统为目标,给出了运控系统发展中需要攻克的空天地海一体化通信技术、基于云平台的大规模数据处理技术、基于人工智能的复杂系统任务调度技术、基于区块链的数据安全共享技术以及弹性化服务等关键技术。