基于线性结构因果模型的服务故障传播路径识别

在云计算环境中,当一个服务发生故障时,故障会随着服务之间的交互行为不断传播,导致产生大规模服务失效的风险。复杂且动态变化的服务调用关系加大了识别服务故障传播路径的难度。针对该问题,提出一种基于因果图的服务故障传播路径识别方法。监测并收集服务的运行数据,通过服务运行数据对服务故障事件完成度量;根据因果图模型推断服务故障事件之间的因果关系并构建服务故障传播图;利用服务故障传播图确定故障传播路径。实验结果表明,该方法能够有效识别服务故障传播路径。

云计算环境下服务故障模型动态建立

云计算环境的复杂性、动态性和开放性特征,使得云计算系统的规模和结构日益复杂,产生的故障越来越多.现有的动态故障模型只关注于故障及故障间的关联关系,忽略了对故障特征的分析与处理,未动态关联故障与故障特征.因此,本文提出了一种云计算环境下服务故障模型动态建立方法.首先,预处理服务运行数据;其次,从预处理后的服务运行数据集中抽取服务故障与服务故障特征;最后,动态关联服务故障与服务故障特征,实现云计算环境下服务故障模型的动态演化.本文基于提出的云计算环境下服务故障模型动态建立的方法进行了相关实验,验证了方法的有效性.

网络虚拟化环境下的服务故障诊断算法

网络虚拟化环境下,底层网络的透明性造成虚拟网提供商不能诊断所有的虚拟网服务故障.为解决此问题,提出了基于映射关系的虚拟网服务故障传播模型.针对故障传播模型中故障集与症状集较大、网络环境动态和噪声大而导致的已有诊断算法误报率高、时间复杂度高的问题,基于网络虚拟化环境下症状内在相关性特点,提出了一种新的基于症状内在相关性的虚拟网服务故障诊断算法SFDoIC(service fault diagnosis algorithm based on inherent correlation among symptoms).仿真实验结果表明,SFDoIC算法能够很好地解决底层网络透明性造成的虚拟网服务故障难以定位的问题.SFDoIC算法可以有效地降低诊断算法的误报率,显著缩短诊断算法的运行时间.

基于XGBoost算法的分布式服务故障预测模型研究与应用

为解决大型分布式系统中服务故障排查困难及系统恢复漫长的问题,需要实现分布式服务故障预测技术,而当前基于人工技术难以实现该需求。为实现该需求,文中提出一种基于XGBoost算法的分布式服务故障预测模型。通过对主机性能数据进行巧妙转换,将预测问题转换为分类问题,并利用XGBoost算法进行模型训练,从而对分布式系统服务进行故障预测。根据该方法,可有效提升运维人员的工作效率并减轻运维人员的工作负担,同时协助运维人员快速排查故障问题,起到对分布式服务故障早发现、早治理的效果。

云计算环境下服务故障传播路径判别方法

云计算环境下服务的运行具有动态性、复杂性和多样性的特征,使得众多服务间的动态交互关系日益复杂,随着云计算环境下服务故障发生,故障在服务间不断传播,致使系统不能正常运行。当前,部分故障传播影响分析方法存在过多关注历史数据、衡量故障传播因素单一、无法适用动态变更的系统结构等问题。为解决上述问题,提出了一种云计算环境下服务故障传播路径判别方法。动态建立服务交互图;优化服务交互图结构,建立服务关系图;通过综合考虑服务运行、环境状况计算服务故障可能性,确定发生故障服务;分析服务故障传播的影响因素,计算服务故障传播概率,进行服务故障传播路径判别。实验结果表明,该方法能准确确定发生故障服务、有效判别服务故障传播路径。

基于随机森林的云环境下服务故障识别方法

现有服务故障识别方法大多存在准确率不高、忽略服务上下文信息等问题,为此,文中提出一种基于云环境下的服务故障识别方法。首先,使用一种综合过滤法和嵌入法的特征选择方法对服务运行数据和服务上下文数据的特征进行筛选,并使用KMeans++SMOTE算法将服务运行数据和服务上下文数据中的正常数据与故障数据平衡化;然后,使用改进加权投票决策的随机森林算法对预处理后的服务运行数据和服务上下文数据进行分类;最后,根据服务运行数据和服务上下文数据的分类结果作进一步综合判断,得到服务的故障类型。实验结果表明,所提出的服务故障识别方法可以有效提高云环境下的服务故障识别率。

解决AD域服务故障

单位两台Window Server 2008 R2域控服务器出现AD域服务同步问题，对AD域服务问题进行诊断后发现，DC1的入站复制和出站复制都被禁用，导致目录服．务同步无法进行。该如何解决呢？

检测DNS服务故障

最近，公司内部论坛（BBS）发布了，而一小部分局域网用户无法使用域名访问BBS服务器，但使用BBS服务器的II）地址可以访问。因我们在BBS上会发布公司内的一些通知及信息，因此希望员工都能够及时查看（使用IP地址访问毕竟不方便）。

打印系统服务故障新花样

笔者之前曾多次遇见过打印机不能正常安装的故障，解决此问题，着实让笔者费了些功夫，在此写出来供众多读者分享。

CentOS 7配置Apache服务故障

Apache程序是目前拥有很高市场占有率的Web服务程序之一,其跨平台和安全性广泛被认可且拥有快速、可靠、简单的API扩展。本文讨论笔者遇到的CentOS 7中配置Apache服务故障。

排除IPSec服务故障

导读IPSec是在IP层提供的一种安全服务，它使系统能按需选择安全协议，决定服务所使用的算法及放置需求服务所需密钥到相应位置。当IPSec系统服务出现异常后，就会引起系统的网络故障，本文就向大家介绍一起IPSec服务无法启动造成的网络故障。

带服务台故障及启动期和备用服务台的GeomGeom 1+1排队系统

在经典Geom/Geom/1离散时间排队系统基础上,加入了一个带启动期的备用服务台,当主服务台故障时使用备用服务台,且两个服务台服务率不同.首先,运用拟生灭过程和矩阵几何解方法,给出该模型稳态队长分布,求出平均队长等系统性能指标的表达式.其次,通过数值例子分析参数对系统指标的影响.最后,通过构造顾客的平均剩余效用和社会效益函数,分析了该排队模型的社会最优策略.

带有服务台故障和两阶段服务的休假排队系统

为了解决现实生产生活中的具有两阶段服务性质的休假排队问题,利用马尔可夫过程理论建立系统稳态概率方程组,并利用分块矩阵解法,得到了稳态概率的矩阵解。由此得出系统的平均队长、平均等待队长等性能指标。该成果对解决两阶段服务排队模型具有重要的理论意义和应用价值。

基于数据挖掘技术的云计算服务器故障诊断

故障诊断是保证云计算服务器正常工作的关键技术,针对当前云计算服务器故障诊断模型存在的诊断正确率低,误判现象的缺陷,设计了基于数据挖掘技术的云计算服务器故障诊断模型。首先提取云计算服务器故障的信号,并对信号进行去噪处理,然后对云计算服务器故障诊断学习样本进行聚类分析,选择最优的样本子集,最后采用数据挖掘技术-极限学习机建立云计算服务器故障诊断分类器,并在Matlab 2014平台上进行了云计算服务器故障诊断仿真测试。结果表明,本文模型可以对云计算服务器故障特点进行准确挖掘,获得了正确率高的云计算服务器故障诊断结果,而且云计算服务器故障诊断误判率要远远低于当前其它模型,获得了理想的云计算服务器故障诊断结果。

基于Petri网的大规模网络服务系统故障预测与演化

介绍一种模糊Petri网的正向矩阵预测和反向预测方法,并基于预测方法设计出大规模网络服务系统故障预测模型,通过该模型与传统故障树方法进行比对,验证模型的准确性和高效性.采用概率重要度的计算和初始库的重要度分析,通过对大规模网络服务系统软件故障的演化和硬件故障的演化,验证了所设计的大规模网络服务系统故障预测模型的实用性.

带有N策略,启动时间和服务台故障的M/M/1排队的均衡策略

本文考虑带有N策略,启动时间和服务台故障的M/M/1排队的顾客的策略行为.当系统为空时服务台关闭,并且只有当系统中的顾客数达到一个给定的阈值时才会被激活,启动时间服从指数分布.服务台在工作时可能会故障,一旦发生故障,它立即被维修,维修的时间服从指数分布.我们得到了不同状态的均衡到达率并且给出了均衡社会收益函数.最后对均衡到达率和均衡社会收益进行了数值研究.

服务器故障自动发现和系统重启动程序设计

服务器是计算机网络应用系统中的重要组成部分。本文提出了一种方法:在计算机网络维护工作中,通过编写故障检测处理程序,让它运行于故障服务器上,来自动发现和处理服务器某种类型故障;本文阐述了程序设计原理、思想,工作流程,程序结构;简述了主要功能的编程语言实现,以及该程序在实际使用中,相对于人工排故,更加准确、快捷。

Web服务器故障分析及处理措施

Web服务器出现故障不仅会对网站的安全运行造成影响,还会影响到人们的正常使用,所以要及时维护和升级服务器,保证其正常运行。以B/S架构的PACS系统为例,其Web服务器采用的是WindowsIIS,客户端浏览器的使用需要WindowsIIS处于正常情况状态。如果WindowsIIS性能出现故障,就会影响PACS系统运行的可靠性。分析了几种故障,并提出解决方法,使Web服务器稳定运行。

舰船云计算系统服务器故障的识别模型

舰船云计算系统服务器故障的种类多,故障与特征之间是一种非常复杂的映射关系,传统舰船云计算系统服务器故障识别模型难以获得理想的识别结果。为了克服当前舰船云计算系统服务器故障识别模型存在的不足,设计一种基于数据挖掘的舰船云计算系统服务器故障识别模型。首先采集舰船云计算系统服务器故障识别数据,然后采用数据挖掘技术对舰船云计算系统服务器故障识别数据进行分析和建模,建立舰船云计算系统服务器故障识别的分类器,最后进行了舰船云计算系统服务器故障识别仿真对比实验。本文模型的舰船云计算系统服务器故障识别率高达95%,而且舰船云计算系统服务器故障的误识率要小于当前其他舰船云计算系统服务器故障识别模型,结果验证了本文模型的优越性。

一种基于视频图像识别的服务器故障辅助诊断系统

读懂服务器面板上图标及指示灯信号对运维人员来说是一项特殊的工作技能,面对复杂多样性的服务器图标和指示灯组合信号,提出了一种基于视频图像识别的服务器故障辅助诊断系统。首先建立服务器面板图形图标指示灯的故障特征库、进行模型训练和模型验证;采集故障视频、运用OpenCV这一计算机视觉库对视频进行逐帧解析,提取连续的关键帧,分析灯光颜色,并与故障特征库比对,综合故障特征给出诊断结论,并将诊断结果反馈给终端用户。