基于特征识别与FCM的电力服务数据处理方法

针对现有电网用户服务数据处理方法效率低、聚类分析能力差等问题,文中提出了一种基于知识图谱(KG)与改进模糊C均值聚类(FCM)的数据处理分析方法。该方法利用KG将复杂的用户数据文本处理过程拆分成知识元结构,采用知识库提取所需的特征内容并进行标准化处理。引入改进FCM算法对处理后的样本进行聚类分析,挖掘出用户数据中的潜在信息。实验分析结果表明,所提方法可以有效提取出各类用户信息并实现聚类,在聚类评价指标中,紧凑度指标为0.96,FMI指标为0.97,分离度指标为0.53,相较于传统方法具有更好的聚类分析与全局寻优能力。

公共服务数据治理政策“三维共嵌”供给逻辑:一个“工具-内容-目标”的量化分析

我国公共服务数据治理政策体系正向框架构建与场景因应快速推进。通过构建政策工具、政策内容和政策目标三维量化分析框架,运用政策内容量化分析方法,对143项公共服务数据治理政策文本进行量化分析与组合评估。利用社会网络分析方法逐步按照单维嵌入、二维复嵌和三维共嵌的逻辑展开深层次、多维度、多向度的分析,对我国公共服务数据治理政策现状进行描述,并探究政策文本在不同维度上的分布特征,总结公共服务数据治理政策存在政策工具脱轨、政策内容脱嵌、政策目标脱节等问题,亟须政府部门进一步优化工具结构、强化内容功能、深化目标部署,以推动我国公共服务数据治理政策实践高质量发展。

基于改进挖掘算法的电力中台服务数据整合研究

由于电力中台服务数据构成较复杂,不能保证整合后数据的完整性,因此本文提出基于改进挖掘算法的电力中台服务数据整合研究。将电力中台服务数据的属性指示矩阵映射到单一维度的环境中后,根据单个电力中台服务数据属性在单一维度下的投影结果挖掘数据的特征;在整合阶段,确定目标电力中台服务数据特征对应的整合范围后,根据电力中台服务数据与整合中心特征之间的关系确定整合结果。在测试结果中,不仅针对各指标数据的完整性始终保持较高的稳定状态,而且对应的完整性水平也始终处于较高状态,在96.5%~99.5%区间内小幅波动。

位置服务数据在人口流动特征研究中的应用

在梳理传统数据和大数据对于人口流动研究现状和存在问题的基础上,采用传统数据与百度时空大数据相结合的方法,以濮阳市人口流动特征研究为例,明确了各类百度时空大数据含义。针对濮阳市人口流动具体研究内容,选取相应的数据,提高人口流动研究的精确度,实现研究时间多样化、空间精细化。研究发现,濮阳市为人口外流城市,流出人口规模大、呈现“平日外出、春节返乡”的周期性流动特征,且流出人口多集中于邻近周边省市及经济发达地区,是典型的劳动力输出型城市;市域内部人口流出空间差异较大,乡村地区人口流出情况较为严重。

基于服务数据对象的异构系统数据集成方案研究

针对现存的一些企业异构数据集成解决方案中存在的数据表示不够标准,硬编码过多,可重用度不够高等问题,提出了基于服务数据对象(SDO)规范的企业异构数据集成的解决方案,设计并实现了该方案。测试与实际应用表明:该方案切实可行,开发量小,可重度高,性能好,能够满足企业异构数据集成的需要。

一种保证服务数据流QoS的选播路由算法

提出一个目标为保证服务数据流QoS的选播路由算法 .算法利用路径逆向带宽、跳数和服务器负载生成能够满足选播数据报所要请求服务数据的QoS要求的路径 ,并在该路径上路由选播数据报 ,同时为服务数据预留资源 ,以此保证选播数据报到达的服务器以及相应网络路径能够为服务数据提供足够的支持 .算法免去服务数据资源预留对单播QoS路由算法的依赖 ;能够提高服务数据资源预留的成功率 ,并在一定程度上平衡服务器负载 ;同时还可降低资源预留的消息开销 。

全球定位系统实时服务数据的精度分析

全球定位系统的广播星历轨道精度约为2m,钟差精度约为2ns,用于实时精密单点定位,精度不够理想。为了得到高精度的实时数据,国际全球定位系统服务机构从2013-04-01起推出实时计划。介绍了全球定位系统实时服务数据接收和修复的方法,并选取其中4个实时数据流数据,分析比较了全球定位系统卫星轨道和钟差的精度,与国际全球定位系统服务机构事后精密星历进行对比。发现全球定位系统卫星轨道在径向、切向、法向上精度都能达到厘米级,其中径向误差最小,可达2cm,切向误差最大,为8cm;钟差精度优于0.2ns。全球定位系统实时服务数据的精度完全满足实时精密单点定位的要求。

协同视域下高校图书馆社会服务数据开放利用路径创新研究

以社会服务数据的开放利用为研究对象,以问卷调查为研究手段,重点对高校图书馆的数据服务功能进行系统性的研究,通过分析当前社会服务数据开放利用面临的难点问题,全面分析总结了高校图书馆在社会服务数据开放利用方面存在的问题,并提出切实可行的解决措施,为协同视域下的高校图书馆社会服务数据开放利用创新路径的发展提供新的前进方向。

基于MRO服务数据的设计知识管理成熟度模型研究

本文提出了基于MRO服务数据的设计知识成熟度模型并进而提出了MRO设计知识管理成熟度模型,建立了MRO设计知识管理水平评价指标体系,解决了目前基于MRO服务数据的复杂产品设计知识管理实施中无法有效评估改进的问题。

关于网络服务数据传输可信度评估仿真

对网络服务数据传输可信度的评价,能够有效提升整个网络运行的可靠性。对数据传输可信度的评估过程,需要计算可信度评估指标,定义网络服务数据丢失率,完成可信度评估。传统方法对网络服务数据进行单向化分解,据此获得数据传输单向模型,但忽略了定义网络服务数据丢失率,导致评估精度偏低。提出可信度指标的网络安全测试下网络服务数据传输可信度评估方法。该方法首先考虑网络服务数据传输节点发送功率以及链路的信道质量对网络服务数据传输可信度的影响,分别组建网络服务数据传输模型、能量模型、链路模型,计算出网络服务数据传输可信度评估指标,定义网络服务数据传输时延和分组丢失率表征网络性能可信度的指标,由此组建网络服务数据传输可信度评估模型。实验结果表明,所提方法能够获得较为全面的网络服务数据传输可信度评估结果,鲁棒性较强。

Web服务数据库的研究与实现

分析了Web应用的三层体系结构阻碍了电子商务发展的因素。阐述了利用Web服务技术的解决方法。构造了新的Web服务数据库三层体系结构 ,即数据层、逻辑层、表示层。在部署上数据层对应DatabaseServer ,逻辑层对应WebServices ,表示层对应WebServicesClient。并以Inter net网上英语考试系统为背景 。

地理数据成果对于在线服务数据集的应用

本文概述了地理数据成果从数据的提取、加工到对在线服务数据集的应用,分析了在这个数据加工过程中所用的各类方法,形成一个现势性高,负载量大,结构合理的在线服务数据集,并为基于数据集的在线数据服务分析做出了强大的数据支持。

使用SQL Server管理应用程序服务数据

在使用ASP.NET开发的WEB应用程序中,应用程序服务数据在实现成员资格、角色管理等功能中发挥着重要的作用。在实际应用环境中管理应用程序服务数据通常使用SQLServer企业版数据库而非默认的SQL Server Express数据库,这就需要对WEB应用程序进行必要设置。具体设置步骤包括使用aspnet-regsql工具以向导或命令行方式创建和配置应用程序服务数据库,通过编辑WEB应用程序根web.config文件或编辑Internet信息服务设置2种方法修改LocalSqlServer连接字符串,进而实现使用SQL Server企业版数据库管理应用程序服务数据。

Data Service Grid中基于XML的服务数据共享

在OGSA-DAI项目的基础上提出了DSGrid数据服务网格系统,扩展了数据服务的概念,构建了以数据服务为中心的网格系统,重点研究了基于XML数据库的XML服务数据的转换与缓存机制,探讨了在网格环境下对海量数据库资源的集成与访问方法。

供电营业厅服务数据整合及管理应用研究

结合供电营业厅的实际情况,阐述了其服务数据整合与管理应用的相关问题。先研究了供电营业厅服务数据整合的相关问题,并结合实际案例,对服务数据整合的路径与要求进行了研究;之后从管理应用的角度入手,对服务数据管理问题进行了分析。整个研究以提高供电营业厅服务质量为目的,希望能够对其他地区相关部门工作也有一定的指导价值。

多时态应急服务数据管理与快速发布技术研究

本文以应急地图服务数据中的地图为研究对象,通过研究"天地图·四川"在线地理信息服务机制,实现小范围应急数据的快速发布和增量更新。同时,在现有的地理信息服务时空数据库的基础上建立应急地图服务数据历史版本管理及延续机制,并扩展"天地图?四川"服务接口实现对历史数据的访问。

基于Mahout框架的社交网络服务数据过滤算法

针对目前社交网络服务数据中充斥着大量垃圾数据和广告数据的现状,提出一种基于Mahout框架的数据过滤算法。首先,采用Mahout框架对原始数据中的语素进行分析,得出具有特定语素的单词;然后,根据语素分析结果数据分类生成器为每个生成的语素词分配相应的权重,并得出对应句子的评估值;最后,将评估值与不同类别数据的参考值加以比较完成数据的分类,从而实现社交网络服务数据中有价值数据的过滤。仿真实验结果表明,该算法具有较好的过滤效果。

基于SDO的异构服务数据模型研究

面向服务架构SOA是当前解决异构系统整合和应用系统集成问题的理想方案。通过使用SOA中的服务数据对象及数据访问服务技术,对异构服务数据模型进行设计,该模型屏蔽了异构数据库间的数据访问细节,从而隔离了数据源与应用层,实现业务逻辑与数据源的松耦合。

一种基于服务数据对象的异构数据集成系统

在服务数据对象模型的基础上,建立了一个统一的数据访问接口,利用数据访问服务封装各种异构数据源,为不同数据源提供了一种数据访问的方案。实例论证表明,基于SDO的异构数据集成系统统一了对各种异构数据源的访问和操作,消除了数据源的差异性,简化了数据编程。

基于物理资源的自服务数据库技术革新及发展探讨

随着一体化云服务全面推广上线应用,云应用的范围越来越广泛,越来越多的业务系统开展应用的迁移上云工作,但在云化环境中的数据库应用进展缓慢。提出自服务数据库云技术研究,旨在针对云环境下数据库资源云化服务的功能现状进行分析研究,在保障业务应用系统在云环境下平稳、安全、高效运行的前提下,设计出适用于云环境的数据库资源管理软件架构,开发完成高可用自服务的数据库云组件,设计开发完成云化环境数据库的备份服务组件,形成业务系统的数据库上云服务架构方案。同时,此项目的实践经验可以为高校专业学生的教育教学提供第一手资料,更好地指导学生的专业技术,帮助学生树立维护数据库云服务安全性等意识。