新零售时代零售商主导的双渠道供应链线上线下服务水平决策——基于Hotelling模型

随着以消费者体验为中心的新零售的深入发展,零售商更加关注客户在整个消费过程中的综合服务体验,迫切需要围绕消费者需求设计科学的服务水平策略。基于Hotelling模型,构建由制造商、线上零售商、线下零售商以及物流服务商组成的双渠道供应链,结合双渠道的特点,将线上、线下服务水平及物流服务价格等同时引入供应链,研究分散决策以及局部合作决策两种模式下的最优服务水平决策等。研究表明:两种决策模式下,单位距离成本对物流服务水平以及线下综合体验服务水平具有负向影响,因此,线下零售商应科学选址,缩短与消费者之间的时间距离;当消费者的线上线下价格敏感系数之差增大时,线上渠道的市场份额及利润水平下滑,而线下渠道恰恰相反。因此,不同渠道的决策主体应采取差异化的市场定位策略。分散决策时整个供应链的物流服务水平小于线下综合体验服务水平,而线上零售商的合作策略可进一步提高其市场份额及物流服务水平,但不影响整个供应链的线下综合体验服务水平。因此,线上零售商和物流服务商应采取合作策略。

基于服务水平决策的航空配餐控制问题研究

作为航班地面保障系统中的一个子系统,航食公司的效率和服务直接影响航班的运行效率和服务品质。为了减少航食公司因多配餐造成的虚耗成本和加减餐导致的额外运营成本,研究提出一种基于服务水平决策理论、将服务水平要求与初始配餐份数联系起来的控制模型。在实例分析中,通过与实际最终配餐数的均值进行对比,证实了基于服务水平决策的配餐控制使航食公司的初始配餐份数更接近最终的离港旅客数,同时为公司保留了服务水平的控制因素,为航食公司的初始配餐决策提供了有利的理论帮助。

考虑退货的在线零售价格和服务水平决策

在线零售商品需求是关于零售价和服务水平的函数,商品退货作为促进销售的主要政策已普遍被商家采纳,退货量与销售量、销售价格相关。不同商品的服务敏感系数、销量退货率、退货量对于价格的敏感系数是不同的,研究这些系数的变化对于在线商家决策最优价格和最优利润等的影响并以数值分析验证对比,结果表明:考虑服务水平对销售的实际影响,可以得到较高的利润,且最优利润随着服务敏感系数的增大而提高,随着销量退货率和退货量对于价格的敏感系数的增大而下降。实际决策时可参照一些特殊情况时最优值的水平,把握价格和服务水平的范围,为在线零售商提供指导。

不同预售策略下供应链定价与服务决策研究

考虑由单一供应商和单一零售商组成的双渠道供应链,为研究不同预售策略下供应商和零售商的定价与服务水平决策,划分了三种预售策略:供应商直销预售、零售商预售、合作预售。针对每种预售策略,构建以利润最大化为目标的Stackelberg博弈模型,对产品的销售价格、服务水平等均衡策略进行比较。结果表明:1) 预售价格:在利润分成比例λ较低时,合作预售 < 供应商预售 < 零售商预售;当分成比例较高时,供应商预售 < 零售商预售 < 合作预售。随着消费者服务敏感度增大,销售价格应逐渐提高。2) 服务水平:当λ较低时,零售商预售策略服务水平最高;当λ较高时,供应商预售 < 零售商预售 < 合作预售。当服务成本系数增加时,预售和现售阶段都应设置更低的销售价格。3) 零售商预售策略和合作预售策略下供应商可以获得更高的利润。当利润分成比例适中时,零售商和供应商在合作预售策略下均能获得较高的利润。