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题名移动边缘计算中资源受限的动态服务部署策略
被引量:2
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作者
袁景凌
毛慧华
王娜娜
向尧
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机构
武汉理工大学三亚科教创新园
武汉理工大学计算机与人工智能学院
武汉理工大学土木工程与建筑学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第6期1662-1667,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61303029)
三亚崖州湾科技城管理局重大科技项目(SKJC‑KJ‑2019KY02)。
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文摘
移动边缘计算(MEC)的出现使移动用户能够以低延迟访问部署在边缘服务器上的服务。然而,MEC仍然存在各种挑战,尤其是服务部署问题。边缘服务器的数量和资源通常是有限的,只能部署数量有限的服务;此外,用户的移动性改变了不同服务在不同地区的流行度。在这种情况下,为动态请求部署合适的服务就成为一个关键问题。针对该问题,通过了解动态用户请求来部署适当的服务以最小化交互延迟,将服务部署问题表述为一个全局优化问题,并提出了一种基于集群划分的资源聚合算法,从而在计算、带宽等资源约束下初步部署合适的服务。此外,考虑动态用户请求对服务流行度及边缘服务器负载的影响,开发了动态调整算法来更新现有服务,以确保服务质量(QoS)始终满足用户期望。通过一系列仿真实验验证了所提出策略的性能。仿真结果表明,与现有基准算法相比,所提出的策略可以降低服务交互延迟并实现更稳定的负载均衡。
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关键词
服务部署
移动边缘计算
资源约束
动态需求感知
服务流行度
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Keywords
service deployment
Mobile Edge Computing(MEC)
resource constraint
dynamic requirement awareness
service popularity
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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