1981—2014年中国资本服务流量测算——基于截断正态退役分布和几何役龄效率剖面

通过梳理资本核算理论框架,结合中国实际情况测量了1981-2014年资本服务流量。资本分类、组合役龄效率-退役剖面计算、资本回报率确定和初始单位效率生产性资本存量估计等方面与既有研究有所不同。测量结果表明:按照1990年不变价格,各类资本服务流量呈增加趋势,其中无形资产服务流量前期较为波动;设备类服务流量增速最高;总资本服务增长率前期呈V型后期呈倒U型,与GDP增速变动不一致,整体来看前者高于后者;比较发现测量结果高于其它研究,差距先收敛后扩大。

不同信息模式下流量赞助服务对电信服务供应链的影响研究

流量赞助服务允许内容提供商为用户消费其内容产生的流量提供赞助。流量赞助服务对电信服务供应链的影响机制,是电信服务领域的重要问题之一。本文考虑电信服务两级供应链,构建以互联网服务提供商为领导者、内容提供商为追随者的Stackelberg博弈模型,探讨流量赞助服务对供应链参与者及其社会福利的影响。研究表明,流量赞助服务有利于供应链的绩效。首先在完全信息情境下,互联网服务提供商的先发优势使其获得超额收益,流量赞助服务降低内容提供商的收益。其次探讨了内容提供商的运营成本为其私有信息的情形,此时上述先发优势被削弱,内容提供商也可能从流量赞助服务获益,互联网服务提供商的收益则可能受损;此外,博弈可能形成两种极端均衡结果:(1)若内容提供商收取的订阅费较高而单位成本较低,流量赞助服务产生帕累托改进;(2)若单位成本较高,流量赞助服务导致序贯囚徒困境。最后比较分析两种信息模式下的影响机制,并为政府进行市场规制提出策略建议。

对等网络视频点播系统服务器流量模型

在流媒体服务研究领域,服务器流量是衡量系统性能的主要指标。P2PVoD系统中,用户作为视频资源的使用者和提供者,其行为模式对服务器流量产生较大影响。这一特点是以往其他流媒体系统所不具备的,而现有文献又缺乏对以上特点的研究分析及建模。本文以P2PVoD系统的实用网络测量数据为基础,研究用户行为模式与服务器流量的关系,建立用户行为的"时间性模式"模型,并由此推导出服务器流量与频道流行度及资源分布的关系模型,继而通过实测数据验证模型的合理性。最终确立了测评P2PVoD系统性能的模型,即服务器流量、用户规模(系统日用户数)、频道容量(系统总频道数)间的关系模型。此研究对于改善、提高P2PVoD系统性能具有理论和应用价值。

我国双边服务贸易流量与潜力的实证与对策——基于引力模型的应用

20世纪60年代以来,引力模型被广泛应用于研究双边商品贸易流量与潜力,但将其引入服务贸易领域的研究较少。本文基于我国2003-2010年的服务贸易数据,采用扩展的贸易引力模型,对我国双边服务贸易流量与潜力进行了实证分析。研究表明:贸易引力模型能有效地解释国际双边服务贸易流量和潜力;影响我国双边服务贸易流量的因素依次为GDP、APEC、距离及FDI等四个方面;在我国30个主要服务贸易伙伴中,有12个与我国的服务贸易过度,18个与我国服务贸易不足。

面向新IP的流量调度服务能力技术研究

在新IP网络中,面向流量的服务能力将成为运营商提供业务精细化运营的重要服务能力。提出面向流量的新IP服务能力,研究相关技术及系统实现方案,得出依托于SDNO系统,现网运维人员可实现定制化的自动化流量调度,一方面实现多链路的流量均衡,另一方面可实现网络流量的差异化保障。

克拉玛依移动客户手机流量服务满意度提升研究

克拉玛依移动分公司是新疆地区规模较大的移动公司,对于移动在新疆地区的发展战略实施具有重要地位。选择克拉玛依移动分公司客户手机流量服务满意度进行了研究。结果表明网络质量因素和服务质量因素是影响其客户满意度提升的主要因素。最后提出通过加强通信网络规划、加强站址建设、促进全网RGPS网络参数优化、加强客服环节的建设以及强化投诉管控能力等手段促进客户满意度提升。

校园大流量应用服务系统的架构设计和实验分析

对于校园大流量应用服务系统,设计合理的服务器架构方案可以区分使用http和https协议来传输不同安全要求的数据.在两种传输方式下,对用户请求的响应时间相差较大,这主要是由于加密解密过程需较多耗费处理器资源.应用服务器负载压力测试的结果是决定服务器架构方案的依据.

基于OPC的流量积算服务器的设计

当前在工业控制领域，由于没有统一的通信标准，难以高效集成来自不同厂商的产品。同时，智能仪表普遍存在操作复杂、远程通信能力差、维护困难等缺陷，导致中央监控室无法及时、准确地进行生产调度。针对以上问题，本文以OPC服务器为主体架构，内嵌流量补偿与积算模块，外扩关键参数设定接口，辅以过程数据库存储区域，搭建了流量积算服务器。

当代公共图书馆流动空间再造与用户服务升级

近年来,随着公共图书馆空间服务流动性特征日益凸显,公共图书馆流动空间再造日益受到业界和学界广泛的关注。文章通过对公共图书馆流动空间生产变迁的梳理,以及公共图书馆服务流量和服务流质空间类型的实证研究,提出应对公共图书馆流动空间再造的用户服务升级策略:树立"场所精神"的流动空间设计理念;推动图书馆流动空间的可持续发展;突破公共图书馆流动空间与其他社会空间的区隔。

资本服务测算核心问题探讨与研究展望

以往研究多用资本存量研究经济增长,事实上资本服务流量才是准确的资本投入指标。资本服务测算主要体现在役龄间和异类间的汇总,文章梳理了资本服务测算的理论体系,着重分析了估算单位效率资本存量和资本服务价格所用的参数、处理方法等核心问题,并针对我国的研究现状,提出了研究的误区。

服务组合中一种静态基础服务部署研究

服务组合是一种新型分布式应用模式,可以实现Internet上跨机构的服务之间的整合.在Web服务、服务覆盖网络、网格等研究中,服务组合所依赖的基础服务通常由第三方部署,并通过服务发现提供给服务组合.为将服务组合应用到机构内部,现有的基于服务发现的基础服务部署不再适用,为此专门针对基于Intranet的服务系统中的服务组合建立了静态服务部署问题的数学模型,并进行分析求解,获得了节点负载均衡条件、服务请求流量最小化条件,并给出了满足上述两个条件的具有最少服务分布规模的近似算法,最后通过仿真实验对算法进行验证,并对算法的容错性进行了分析和改进.

DiffServ和MPLS相结合的流量工程机制

MPLS TE对传统的流量工程进行扩展,实现端到端的QoS保证,但是以流量中继为服务粒度,对流量缺乏区分服务的能力。DiffServ模型提供了区分服务,但是缺乏端到端的QoS有效路由策略。通过将MPLS TE的有效路由策略和DiffServ的区分服务相结合,引入区分服务感知的流量工程,运用带宽约束模型,在网络中实现端到端区分服务的QoS保证。

MPLS VPN差别化服务的实现技术模型及应用

为了满足互联网接入业务的服务质量需求,改变缺乏区分服务BGP/MPLS VPN网络的Qos的现状,提出了MPLS VPN网络的差别化服务应用模型,引入区分服务感知的流量工程(DS-TE)应用模型,通过MPLS Differ Serv模型在PE端的应用和DS-TE模型实现最小带宽的保证,从而实现高优先级业务服务质量的同时实现了优化网络资源的目的。

IDC流量分析与控制系统的研究与应用

介绍了IDC流量分析与控制系统的实现与应用。通过对IDC网络出入口流量的分析和控制,运营者可及时掌握用户关注热点和热门网站,更好的对IDC网络进行管理和运营,并可以对客户提供基于流量的增值服务。

科技进步贡献率测算中资本投入度量问题研究

科学地度量资本投入是从事科技进步贡献率测算研究不可回避的问题。由于对资本投入范畴认识的含混不清,致使很多关于科技进步贡献率测算结果差异较大,基于测算所提出的政策建议无太大价值。研究表明,资本投入是用实际服务流量还是用潜在服务流量核算所得到的科技进步贡献率的涵义是不同的。

我国房地产价格与宏观经济变量关系的实证分析

在对住宅服务流量模型进行修正的基础上,运用回归分析方法对我国房地产价格与宏观经济变量的长期关系进行了实证分析,研究结果表明:利率对我国房价影响较小,降息对房地产市场的刺激作用有限;房地产市场长期均衡需要人均可支配收入快速增长作保证;为控制房价稳中有降,银行应适度增加房地产信贷,但不能过度。在当前房地产市场出现"拐点"的形势下,政府要根据房地产市场的变化情况来制定相应的宏观调控政策,恢复市场信心,促进房地产市场健康发展。

基于河道流量生态服务效应的水库生态价值优化调度

为了评价河流生态服务价值和探索水库生态调度新方法,基于河道流量生态服务效应和河流生态系统服务效用特征,探讨了河流生态服务功能的类型划分和价值评价,提出了水库生态价值调度的新概念;以河道流量为决策变量,探讨了水库生态价值优化调度模型的建立及仿生算法的求解;鉴于蜂群算法防止过早收敛、更快接近最优解和鲁棒性强等优点,以新丰江水库为案例,开展了新丰江水库生态价值优化调度模型建立及蜂群算法求解研究。结果表明水库生态价值优化调度及其仿生算法行之有效,可为河流管理部门合理开发、高效利用和科学管理河流水能资源等提供决策支持和技术支撑,也对开发和利用新丰江水能资源、修复和改善新丰江生态环境、恢复和增加新丰江生态服务价值等具有实际价值。

DS-TE网络中改进的LSP抢占算法

Min_BW算法在优化被抢占移动交换路径(LSP)的优先级时,存在被抢占LSP个数多和优先级高的问题。为此,提出DS-TE网络中改进的LSP抢占算法(I_Min_BW),全面考虑可能被抢占的LSP组中LSP的个数、LSP的最高优先级以及LSP的优先级总和。实验结果表明,该算法抢占的LSP组中最高优先级小于等于Min_BW算法,被抢占LSP的个数也有效减少。