云计算中多服务器服务能力优化调度仿真

云计算中多服务器服务能力优化调度,能够有效实现云计算多服务器的负载均衡。对服务器服务能力的调度,需要对多服务器进行动态调度,以此最小化多服务器调度能耗,完成多服务器的服务能力的调度。传统方法以多服务器联合调度能耗最小为目标,调整适应度函数,但忽略了对服务器调度能耗的最小化处理,导致调度精度偏低。提出基于量子优化的多服务器联合调度模型。将能耗优化方法应用到服务任务联合调度过程中,选取在全部服务器上完成时间最短的任务,将其映射至对应的服务器上执行,计算最小任务量在各个服务器上的执行能耗,完成多服务器调度迁移时机的选取,基于迭代-停止迁移方法对多服务器进行动态调度,以此最小化多服务器调度能耗,通过多服务器联合调度模型使云计算服务器以最少的总时间来完成调度任务,利用量子优化策略对多服务器联合调度模型进行优化,实现多服务器负载均衡。实验结果表明,所提模型能够获得更高的负载均衡度,且资源利用率较高。

基于POOL技术的短信系统优化

本文主要是中国联通江西分公司对短信系统采用创新性的优化手段,有效提高了现网系统的设备利用率,节约了投资,大大提升了网络短信接通率。分别从市场现状、现网结构、技术方案、后期优化等角度入手,最终成功的实现短信系统的优化改造。