面向服务组合的服务语义匹配机制

为提高服务组合中服务匹配速度和正确率,提出了基于服务索引的服务语义匹配机制。在面向独立服务匹配算法基础上,引入服务索引机制,提出面向服务组合的语义匹配算法,并在算法中加入了对服务输入/输出匹配的可用性分析。为进一步提高服务匹配的精确性,引入了语义匹配度概念,以实现具有多种匹配值的服务类别语义匹配,继而给出综合语义匹配值的计算方法。实验分析表明基于服务索引的语义匹配能有效地提高服务匹配效率。

Web服务语义描述研究综述

随着Internet的普及和延伸,跨平台、跨语言和松耦合的Web服务技术应运而生.它将具有执行任务能力的资源封装成Internet上的Web服务,并通过发布其形式化描述使服务能被外界发现和调用,因而服务描述是构建Web服务的基石.语义Web服务是Web服务的发展方向,实现这发展方向的落脚点则是赋予服务描述足够的语义信息.将Web服务的语义划分为静态和动态两个层次,并根据这两个层次综述了基于本体描述语言、逻辑语言和过程模型的服务语义描述方法.最后对比分析了这忖些研究成果,并展望了服务语义描述研究的未来前景.

基于情景演算的Web服务语义描述

Web服务是WWW发展的一个重要的趋势,Web服务的相关问题得到了广泛的研究和应用,Web服务的自动组合是其中一个热点。要实现Web服务的自动组合,必须对Web服务的语义进行形式化的描述。情景演算是一种形式化的建模和规划方法,利用情景演算对Web服务进行描述,能使自动组合结果更加快速和准确。在分析情景演算特点的基础上,使用情景演算对一个基于Web服务的会议行程安排系统进行了Web服务语义描述。

基于词典的服务语义标注和匹配算法

万维网服务语义标注和匹配算法的研究成果大都是基于本体技术,但存在复杂度高等不足。提出了用描述概念特征的特征词集的语义相似性计算来间接判断概念的相似性方法,并以此方法对服务描述文件进行简单扩展,实现了一种简便的面向普通用户的万维网服务语义标注和匹配算法。

数字文化遗产资源语义服务的发展路径——以映射手稿迁移项目为例

文章探讨数字文化遗产项目——映射手稿迁移(MMM),为我国数字文化遗产资源的语义服务研究和实践提供借鉴。采用案例分析方法,对MMM进行描述与语义服务特征分析,构建MMM语义服务运营机制。研究表明:MMM的语义服务机制框架涵盖MMM所涉手稿资源创建、格式转换、数据关联、用户服务直至共享的各个层级。我国应构建数字文化遗产语义服务的发展路径,包括:设计开放式国家数字文化遗产基础设施、实现数字文化遗产语义分析与挖掘的多维可视化表达、建设面向不同用户群体的数字文化遗产语义服务模式和制定科学规范的数字文化遗产资源开放、共享与传播规则。

服务模型语义完备性判定方法与语义增强策略

为准确地表达服务,需要衡量对服务模型的语义表达能力,并对缺失部分进行语义增强。为此,提出一种基于图论的服务模型语义完备性判定方法。通过扩展子图引入超子图概念,给出了可服务模型语义完备性判定定理及证明。通过完备性验证算法及一系列度量指标,验证并度量了服务语义在服务模型表示中的完备程度,并根据验证和度量的结果,给出不同的语义增强策略。最后,在特定的服务语义范围内,对统一建模语言、业务流程建模符号和服务模型驱动的体系结构等三种模型的语义完备性进行了判定和对比分析。

基于语义检索树的服务动态组合算法

在动态执行环境下自动、高效的选择各类异构的万维网服务并进行有效的组合是语义万维网服务研究的一大热点。本文提出了语义检索树的概念以及构造方法。通过构造语义检索树,对所有注册服务的信息进行有效地组织并支持服务快速语义检索,然后采用归约思想来简化组合流程自动生成。与现有算法相比,本文提出的方法不仅能有效降低服务检索空间,而且在某个原子服务失效时能快速选择替代服务。场景案例及实验结果进一步证明了该方法优于其它同类算法。

基于BIBFRAME的科技报告语义服务研究

科技报告是国家科技创新战略的重要支撑资源,但目前存在开放程度不高、数据管理冗余和关联不深入的问题。由此,本文提出应用BIBFRAME书目框架构建科技报告的关联数据化服务的方案。该方案构建了基于BIBFRAME的科技报告语义关联与服务框架,通过语义描述、语义组织和语义服务来实现科技报告的关联数据化并支持其展开丰富的语义服务。最后,本文对该方案的实证研究表明,该方案对于解决科技报告建设现存问题具有一定的可行性和有效性。

一种双层P2P结构的语义服务发现模型

在开放的Internet环境下,多本体共存是一种必然.同时,集中式的语义服务发现机制是整个面向服务计算的瓶颈,导致系统的可扩展性差.为了支持多本体共存并提高系统的可扩展性,提出一种双层P2P语义服务发现模型.该模型以本体社区为核心,将iVCE(Internet-based virtual computing environment)的核心概念集成到P2P模型中.基于该模型,提出一种分两个阶段、3个步骤的服务发现算法.除了在本体社区内以外,算法还可以实现跨社区的服务发现.在本体社区内,算法首先根据语义相似性选定相应的注册服务器,然后再利用逻辑推理来实施精确的服务匹配.而跨社区的服务发现则按照一定的策略实施.该模型适用于多本体共存的开放环境.实验结果表明,通过合理的参数配置,模型能在查全率和服务发现响应时间之间加以折衷,并取得较好的结果;另外,模型能够在不降低服务查全率的情况下降低注册服务节点的平均负载.

语义Web服务组合综述

语义Web服务的目标是,利用语义Web技术将Web服务的静态描述和动态行为与功能有机地结合起来,解决Web服务的自动发现、组合和执行等问题。语义Web服务组合是服务资源重用的一种重要方式,也是语义Web服务研究领域的一个重要内容,它以现有的语义Web服务资源为基础,通过服务组合为基于Internet的大规模复杂应用提供新的、更多的可用资源。首先对语义Web服务相关的基本概念进行归纳和总结,概述语义Web服务组合的研究内容和目标,然后根据语义Web服务组合中使用的方法学对其进行分类并分析这些方法的实现过程和特点,最后总结全文,指出下一步的研究方向。

语义Web服务组合策略

针对语义Web服务组合需要解决的问题,提出一种基于3种语义Web服务方法构架实现的语义Web服务组合方法,通过重用已有的Web服务满足用户高质量的应用需求,并阐述了这3种语义Web组合方法存在的不足,明确了语义Web服务组合的研究目标.

语义Web服务组合实现框架研究

针对不同的Web服务提供商提供的Web服务进行组合存在的异构性问题,提出了基于语义的Web服务组合实现框架.该框架详细阐述了语义Web服务选择策略、组合关系设定、组合Web服务内部各成员之间的数据传输及调用机制等组合实现过程中的关键技术.它在语义层次上对现有Web服务进行了语义描述,很好地解决了现有Web服务语法上的异构问题,有效地改善了Web服务的组合质量.

基于本体概念相似度的语义Web服务匹配算法

通过定义本体中概念之间的语义距离来计算本体概念之间的相似度,提出一种基于该相似度的Web服务的精确匹配算法,新的算法与经典的OWL-S/UDDI匹配算法比较,不仅在等级上保持一致,而且使同一等级或不同等级之间的服务匹配都达到精确的程度。用GEIS系统中Web服务的数据进行两种算法的性能测试,得出相似度匹配算法的平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.8倍,平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.4倍。

基于主体的语义Web服务自动组合研究

语义Web服务要解决的一个主要问题就是如何实现服务组合自动化.主体技术因其智能性、自主性等特点在解决语义Web服务组合问题中具有较大优势.通过分析语义Web服务组合研究现状,分析主体、语义Web与Web服务的紧密关系,论证了基于主体的语义Web服务的可行性并描述了基于多主体的Web服务组合平台架构.介绍了基于主体技术的语义Web服务组合技术,将服务组合看成是一个多主体环境下的规划问题,给出语义Web服务作为主体动作子类的形式化定义,并针对服务组合问题增加限定条件,定义服务之间的5种关系,试图从逻辑角度,以描述逻辑为基本工具,突出服务的动态性与交互性.最后利用主体的目标规划以及基于描述逻辑的有效推理,给出了服务的自动组合算法.

基于动态描述逻辑的语义Web服务匹配研究

动态描述逻辑(dynamic description logic,DDL)是描述逻辑(description logic,DL)的一种动态扩展,它支持语义Web环境下对动作的描述和推理.提出了一种基于动态描述逻辑的语义Web服务描述与服务匹配方法:将服务需求方的目标服务以及服务发布方的原子服务用动态描述逻辑的动作进行描述,解决了语义Web服务的一致的形式化表述问题;将目标服务和原子服务的匹配问题归结为动态描述逻辑的公式可满足性判定问题,利用动态描述逻辑对动作的推理功能,发现与目标服务相匹配的原子服务组合.动态描述逻辑的公式可满足性问题是可判定的,解决了利用一阶谓词逻辑进行逻辑推理时的不可判定性.

一种基于主体的语义Web服务模型

要实现Web服务组合自动快速准确性,必须对Web服务进行语义标注,使计算机能在"理解"服务的基础上实现快速准确查找和自动组合。Agent以其独特的性质,被普遍认为是可以代替人做出某些行为的实体。借鉴主动服务的思想,在传统面向服务体系架构(SOA)的基础上,将Agent技术引入到SOA模型中,提出了一种基于主体的语义Web服务模型,采用Agent来封装不同角色模块,使得Web服务的调用和组合过程可看成是代表各自角色的A-gent之间的协商和协作解决问题的过程。

两种典型语义Web服务方法的比较研究

OWL-S和WSMO是语义Web服务领域的两个重要成果,其目标都是为Web服务描述语义信息,以使服务能够自动发现、组合和执行。本文分别介绍了OWL-S和WSMO,并对此二者进行了深入的比较。

基于信誉的语义Web服务发现

服务发现在语义Web领域是一个挑战性问题。一个关键问题是发现满足用户功能需求的最佳服务。同样重要的是,电子商务应用还要求发现满足QoS需求的最佳服务。由此提出一个基于信誉管理的分布式服务选择框架。它主要有以下特点:用一个结构化的覆盖网络作为分布式服务存储系统来提高系统的有效性和可扩展性;提出一个QoS感知的语义Web服务发现方法,并给出基于用户反馈的分布式信誉度评估算法。最后用一个例子示范算法如何解决实际问题。

基于本体的语义Web服务QoS描述和发现

WS-QMO是提出的一个用来对Web服务及其QoS信息进行建模和发现的顶层本体,它既可用于对服务QoS信息的描述和发布,也可用于对服务QoS需求的描述.WS-QMO本体基本满足了当前对Web服务QoS语义建模的普遍要求,并且由于适当地加入SWRL规则,它不但可以灵活地自定义单个QoS属性,描述一个QoS属性在不同条件下的不同取值,还可以定义复杂的组合QoS属性.相对同类本体或描述语言,它能更好地描述具有复杂约束规则的QoS属性,同时尽量利用现有的成熟规范使其定义式更为简洁.最后给出了基于该本体的QoS知识库的管理方法以及一个新的自动服务发现算法,该算法仅使用描述逻辑推理机的功能便可实现复杂约束的QoS自动服务发现,使得基于WS-QMO的Web服务建模和发现同时具备较好的描述能力和执行效率.

基于多本体的语义Web服务发现研究

随着大量Web服务的出现,迫切需要高效的服务发现方法。语义Web服务将Web服务和语义相结合,充分利用语义增强Web服务。现有的语义Web服务发现研究中,大多采用同一本体描述服务需求方和提供方的知识。而现实世界里,很多时候服务需求方和服务提供方采用了不同的本体。针对多本体下的语义Web服务发现问题,给出了一种新的计算不同本体概念相似性的算法,提出了基于多本体的语义Web服务发现方法。实验结果表明了该方法的有效性。