支持随机服务请求的云虚拟机按需物理资源分配方法

针对云平台按负载峰值需求配置处理机资源、提供单一的服务应用和资源需求动态变化导致资源利用率低下的问题,采用云虚拟机中心来同时提供多种服务应用.利用灰色波形预测算法对未来时间段内到达虚拟机的服务请求量进行预测,给出兼顾资源需求和服务优先等级的虚拟机服务效用函数,以最大化物理机的服务效用值为目标,为物理机内的各虚拟机动态配置物理资源.通过同类虚拟机间的全局负载均衡和多次物理机内各虚拟机的物理资源再分配,进一步增加服务请求量较大的相应类型的虚拟机的物理资源分配量.最后,给出了虚拟机中心基于灰色波形预测的按需资源分配算法ODRGWF.模拟实验结果表明,该算法能够有效地提高云平台中处理机的资源利用率,对提高用户请求完成率以及服务质量都具有实际意义.

动态优先级服务请求队列管理模型研究

针对通用数据交换平台的体系结构以及服务流程,提出民航数据交换平台的多等级用户动态服务排队模型,介绍了实现模型所需的多线程模式,探讨了服务请求动态优先级的更新时机、与模型负载相关的参数设置。该模型通过三级多堆多线程对具有动态优先级的服务请求进行排序,实现了根据用户等级优先次序为其提供服务的功能。在实验中,根据设定的相关参数得到了模型的响应延迟,试验结果证明该模型适用于面向多等级用户的数据交换平台。

电网感知的云计算服务请求路由算法

高耗能的大型数据中心对其所在区域智能电网的负载均衡有较大影响。针对这种情况,提出电网感知的云计算服务请求路由优化算法。通过对云计算系统的服务请求路由调整,结合电网功率流分析,将服务请求路由到电网余量充沛的数据中心来改善电网支路的传输负载。在IEEE 24节点可靠性测试系统上的仿真结果显示:算法能根据数据中心节点的电网负载情况,调整服务请求路由,显著改善电网的负载均衡问题和提高电网的鲁棒性。

云环境下基于证据理论的多服务请求隐私保护

目前云计算环境下的隐私安全研究多针对数据、用户身份及单服务请求隐私问题,对多服务请求因逻辑关联、时序披露等多维环境因素导致的隐私泄露问题缺乏完备解决方案。针对该问题,提出一种面向多云服务请求的隐私信息重要性度量方法,并基于D-S证据理论对该场景下的隐私泄漏风险进行评估,结合改进的噪声生成与混淆策略构建多云服务请求隐私保护框架。实验结果表明,在不明显增加系统开销的前提下,该方法能确保云计算环境下多服务请求的隐私安全。

冶金过程控制系统开发平台中服务请求代理的设计与实现

服务请求代理是工作在分布式网络环境中的一组应用程序,它为分布式网络环境中的应用程序提供互操作功能。它就像一个"通讯总线",使程序间可以透明的发送请求和接收响应。本文描述了"冶金过程控制系统开发平台"的核心组件--服务请求代理的设计与实现过程,并简单介绍了该系统在工程中的应用情况。

服务请求排队算法

当有很多用户请求某一个特定服务提供者(SP)提供的服务,可能造成排队等候现象,已有技术普遍使用先来先服务(FCFS)的原则对服务请求(SQ)进行排队。提出了一种基于语义匹配的优先级排队算法,和一种基于语义匹配和先来先服务原则的综合排队算法,协调处理高优先级别SQ和先到SQ。从数理上对服务请求综合排队算法进行了评估,证明算法只增加了常数时间消耗。描绘出了实现该算法的技术框架。

一种QoS收益感知的服务请求动态调度算法

随着云计算产业的发展,云计算逐步走向实际应用,许多传统企业正在将其应用向云服务模式迁移.云服务模式中能够有效减小应用负载,降低服务成本的方法就是多租户模式.在云环境下多租户模式中如何合理安排各个租户的服务请求,通过动态调度租户服务请求来保障各租户的服务质量(Quality of Service,QoS)成为了亟待解决的关键问题.服务请求动态调度是为了保障租户的服务质量,提高服务提供商的资源利用率,因此,需要制定合理的调度方案来达到双方满意的效果.该文从服务请求的服务类型以及租户两方面入手,制定了多租户服务请求动态调度策略,提出了一种以动态QoS收益值为优化目标的服务请求调度算法,该算法能够根据不同租户对服务各种QoS指标的性能需求,对各种类型的多租户服务请求按照动态QoS收益值划分优先级,按照优先级进行调度,与一些常用的方式进行调度相比,能够让平台处理更多重要性较高的服务请求,从而使平台整体的动态QoS收益值更高.

LTE核心网EMM协议栈服务请求过程的研究与实现

服务请求过程是LTE信令系统中的重要一环,是控制面与数据面唯一有联系的信令流程。文中重点研究了服务请求过程的正常和异常信令流程,并提出了EMM协议栈服务请求过程的流程设计以及具体实现方法。同时使用Wireshark网络分析仪进行测试,测试结果满足预期要求。

基于VNF间性能干扰的服务请求调度策略

网络功能虚拟化(NFV)技术是当今研究的热点技术之一。目前的虚拟网络功能(VNF)放置方法大都忽视了同位间VNF即处在同一个物理机中的虚拟网络功能,对硬件资源的竞争所形成的干扰问题,会导致网络吞吐量下降。针对此问题,该文建立了以最大化网络吞吐量为目标的混合整数线性规划模型,设计了一个两步调整策略。第一步设计了组合放置算法(CAPA),将资源需求互补的虚拟网络功能进行组合放置;第二步根据不同虚拟网络功能对数据流量的处理特性,设计了流量感知算法(TAA)进行服务请求调度,进一步缓解了在大的数据流量场景下,底层硬件资源竞争更加激烈使得干扰增强的问题。实验结果表明,该文提出的两步调整策略,与忽视干扰因素的一般策略相比提高了网络吞吐量。

建设银行山东分行IT服务请求流程构建方案

IT服务请求流程是对IT类服务的申请、提交、审批、实现、评价过程进行记录、跟踪、监督、报告的管理流程。笔者以建设银行山东分行的IT服务请求流程搭建推广模式为例，探讨如何搭建延伸到基层网点的高质量、大范围网状服务请求流程。

细读ITIL十大流程之二 流程化管理IT服务请求

自2003年,我刊在国内率先完整介绍了ITIL及其十大流程的内容,并举办了数十次ITIL培训活动。海关、金融、电信等行业用户也开始在IT建设中实践ITIL。跨入2005年,本栏目结合国内具体的IT建设,对ITIL进行了最新的解读。本栏目连续四期解读这十大流程,1月10日介绍了配置管理;本期介绍事件管理、发布管理和问题管理;1月24日介绍服务等级管理;1月31日介绍持续性、可用性、能力和财务管理。ITIL十大流程可以划分为两大类:一是五个基于运营层面的服务支持流程,包括服务台、事件管理、问题管理、配置管理、变更管理、发布管理;二是五个基于战术层面的服务提供流程,包括服务等级管理、持续性、可用性、能力和财务管理。

基于Siebel与UAP的飞机服务请求处理流程设计与实现

基于Siebel与UAP开发环境,对从数字化客户服务系统提交服务请求到飞机客服公司飞行运行支持系统的处理流程进行了设计和开发.通过本项目的实施,实现了数字化客户服务系统与飞行运行支持系统的实时互通,提高了航空公司客户与飞机客户服务公司工程师沟通效率,解决了客户技术请求提交信息的完整性和有效性问题.

NASA发布商业火星有效载荷搭载服务请求

2017年2月27日,NASA发布一条服务请求信息（RFI）,向计划在2020年及之后发射火星探测器的私营机构提出请求,请求商业搭载NASA的仪器或其它有效载荷。为了进一步推进NASA载人深空探测的目标,需要在火星上进行大量的科学研究。

装备信息系统运维阶段的事件和服务请求管理

本文通过分析国际通行的信息技术服务管理要求ISO／IEC 20000—1：2011《信息技术服务管理第一部分：服务管理体系要求》，结合装备信息系统运行期间运维保障服务需求，对事件和服务请求管理进行了探讨。论证了事件和服务请求管理目标，提出了管理要求和控制流程，以《事件和服务请求记录和处理单》概括了服务过程记录要求和管理要点，对过程记录信息的辅助分析价值进行了论述，旨在为装备信息系统运维期间的管理者和实施人员提供借鉴。

航空信息网络服务功能链请求调度策略

为解决航空信息网络场景下业务突发、拓扑结构动态变化以及资源有限所带来的资源利用效率低下问题,针对服务功能链请求(Service Function Chain Requirement,SFCR)高效调度的难题,提出一种网络功能虚拟化的服务功能链调度算法。算法依据SFCR与平台的相关性进行映射,提高服务器处理效率并有效减少虚拟网络功能实例化数量及整合平台资源;综合考虑时延和流量影响对网络功能实例进行整合迁移,降低网络能耗同时提升网络资源利用率。仿真结果表明,在满足时延需求条件下,新方法在运行平台数量、SFCR接受率、网络资源消耗等方面具有较好的优化性能,适用于解决航空信息网络场景下的SFCR调度问题。

民机制造商服务请求级别及响应时间浅析

介绍了国外先进民机制造商对这两类指标的设定现状,对服务请求级别及响应时间两类指标进行重要性分析,为国内民机制造商制定两类指标提供参考依据与建议。

基于流演算的多Agent请求/服务协作模型的研究

为了刻画多Agent环境中的交互特性,基于流演算理论和GoFlux语言,吸收了ConGolog语义,提出了CFlux语言。CFlux语言能有效地处理MAS中的For循环、并发、优先级并发、中断等操作,从而可以实现多Agent程序的并发交互执行。在此基础上,基于CFlux和一组通信动作提出一个请求/服务协作模型。最后,通过一个智能日程安排实例表明了上述理论。

面向利润优化的软实时云服务调度与多服务器系统配置方法研究

在云计算中,由于多核技术的不断革新,近年来有许多工作研究了基于多核处理器的多服务器系统。云服务提供商通过建立多服务器系统给用户提供云服务并优化云服务利润是目前云计算领域的一个热点问题,对这些问题的研究推动着云计算技术的不断发展。然而,现有的关于多服务器系统的研究要么局限于通过对多服务器计算资源的配置来优化云服务利润而忽视了云服务请求本身的可调度性,要么局限于开发服务请求调度策略来提升云服务利润而忽视了多服务器系统的动态扩展性。但若使用云服务请求调度与多服务器配置协同优化来提升云服务利润,则会使问题规模的复杂性呈指数增长。因此,为云服务提供商设计一个面向软实时云服务请求的云服务调度与多服务器配置方法是十分必要的。此外,现有的研究在配置多服务器系统时大多忽略了处理云服务请求会遭受瞬时故障的情况。而许多研究表明,软实时任务在遭受瞬时故障时会影响服务请求的执行结果从而影响云服务利润。本研究面向软实时云服务请求,针对云环境中普遍存在的计算性能异构的服务器资源,开发了一个基于深度搜索的灰狼算法来协同优化云服务请求调度和多服务器配置以最大化云服务利润。最后,为了验证所提方法的有效性,进行了大量实验,实证结果表明,与现有的基准方法相比,所提方法得到的云服务利润平均增加了6.83%。

基于Cluster的数据网格请求代理服务器设计

数据网格为数据密集型的应用提供了强有力的支持,数据服务是数据网格的核心,因而数据请求代理(DRB)服务器的设计是实现数据服务的关键。一个结构、性能较好的服务器能屏蔽数据的广域分布性和异构性,实现一体化数据访问、存储、传输与管理。基于Cluster实现了一种数据请求代理服务器,这种服务器实现了上述目标,并具有许多优点,特别在具有多Cluster的高性能计算中,可以同时建立多个连接进行数据分块传输,能够获得Cluster-to-Cluster的聚集吞吐率。介绍了基于Cluster的DRB详细设计方案,描述了多个自治域的DRB之间协同服务的过程,并分析了这种设计的优点。

SOA中一种基于负载均衡的服务查找请求路由算法

服务查找是面向服务架构(SOA)中一个非常重要的环节,但目前的服务查找算法一般并未考虑到服务查找节点间的负载均衡,在请求频繁条件下不能满足查找效率的要求。提出一种分布式的、综合考虑节点处理能力和网络延时、适用于SOA中分布式服务注册中心的服务查找请求路由算法HaFA。该算法利用负载度实现对服务节点计算能力的度量,解决了负载度均衡后任务仍可能分配到弱计算能力节点上的问题,提高了服务注册中心计算资源的利用率;利用节点负载波动率估量下一个离散时间点的负载度,解决了网络延时期间负载波动对实现均衡造成影响的问题。实验结果表明,HaFA在分布式服务查找中能有效提高系统吞吐率,缩短结果响应的平均等待时间。