全局服务负载均衡策略的常见技术及应用

全局服务负载均衡(CSLB)技术基于现有网络结构,提供了一种扩展服务器带宽和增加服务器吞吐量的廉价 有效的方法,加强了网络数据处理能力,提高了网络的灵活性和可用性。本文主要讨论了GSLB应用中常见的技术。

不同服务器负载方案下数据中心热管理的数值模拟

为了满足钢铁企业对数据中心热管理的要求,针对不同的服务器负载方案进行模拟研究,考虑了4类服务器功率负载方案(均匀、离散、分段和集群),共研究了11组服务器负载算例.结果表明:均匀和集中下层的负载方案散热效果较好,在集中下层的负载方案中,热通道内冷热气流掺混均匀,气流组织最佳.同时,提出了基于活动服务器温度平均的负载优化措施,改善后的集中下层负载方案表现较好,节能潜力较大.

集群文件服务系统中的负载均衡算法的研究

为解决目前集群文件服务系统中负载均衡算法的缺陷,充分考虑文件本身存在的差异,降低大文件分配到负载重的服务器上而造成负载失衡的可能性,避免频繁收集节点的负载信息造成大量额外的网络开销而降低系统吞吐量,提出了改进的负载均衡算法。该算法综合考虑文件负载量、服务器的硬件配置及其实时负载量,引入对上传文件大小和数量的计算,改变服务器负载量定时更新为定量更新。实验结果表明,该算法减少了客户的等待响应时间,提高了系统吞吐量,达到了良好的负载均衡。

基于OpenFlow网络的数据中心服务器负载均衡策略

目前基于虚拟机迁移的服务器负载均衡研究多数只考虑服务器端的资源使用情况,忽略了网络状况以及服务器之间的通信关联等因素,导致虚拟机迁移后网络拥塞而影响系统性能。针对该问题,结合OpenFlow网络控制器可通过网络状态信息集中管理整个网络的特点,设计基于OpenFlow网络的数据中心服务器负载均衡策略。综合考虑系统资源、网络拓扑以及网络链路可用带宽,根据服务器负载状况和虚拟机之间通信对网络资源的需求评估虚拟机迁移后的运行和通信开销,以及迁移过程带来的网络资源开销,选择开销最小的主机作为迁移目标的目的主机。实验结果表明,该策略能实现服务器的负载均衡,保证虚拟机上运行业务的服务质量。

服务器负载的小波-神经网络-ARMA预测

为提高服务器负载预测的精度,提出一种新的基于小波的预测方法。该方法首先对具有非平稳特征的服务器负载序列进行小波分解与重构,得到一个低频信号和多个不同尺度的高频信号;对具有近似平稳特征的低频信号建立ARMA预测模型;对变化较多的各高频信号分别建立神经网络预测模型;然后分别对各信号进行一步预测并组合预测结果,获得原始负载的最终预测。实验表明:该方法能够有效预测非平稳的服务器负载序列,预测精度明显高于传统预测方法。

基于TCP连接与服务器负载的二级负载平衡策略设计

对传统的负载平衡技术进行简单介绍,提出一种基于TCP连接和服务器负载的二级动态负载平衡策略,提高了集群系统的性能。

Web应用服务器自适应负载平衡服务

Web应用服务器是为事务性Web应用提供一系列运行时服务的分布式系统.基于中间件的自适应负载平衡服务是为Web应用服务器提供高可信赖性和高伸缩性的一种有效方法,但目前还存在许多不足,如缺乏服务端透明性、负载策略不可替换等,不能满足Web应用服务器特有的需求.分析了Web应用服务器负载平衡服务的关键需要,设计了一种自适应负载平衡服务,阐述了在J2EE应用服务器WebFrame2.0上实现该服务的若干关键技术及其解决办法,包括可热插拔、负载策略可替换、负载反馈与自适应控制、状态迁移以及容错技术等,最后是相关工作介绍及其比较.该负载平衡服务已在Web应用服务器WebFrame2.0中得以实现.

高扩展负载均衡服务器集群技术及应用探讨

高扩展负载均衡服务器是以提供高性能、高可用性和高扩展性为目标的被动式应用服务器集群系统和查询数据库服务器集群系统,在科研、教育信息化领域已有广泛应用。随着我国教育信息化的飞速发展,采用何种技术建立一个集中、简单、安全的教育信息化平台已经成为重要课题,高扩展负载均衡服务器技术与应用虚拟化系统结合可构建一个高可用性的教育信息平台,本文即讨论了这种技术的具体应用。

基于LVS的网站服务器群的负载均衡

对自由软件 L VS进行了推介性描述说明 ,同时针对其现实应用中可能遇到的问题 ,提出了解决思路。

面向微服务的容器伸缩策略

尽管微服务架构可以调整容器的数量,但是仍然存在一个新问题,即在服务的负载压力突然增加或减少时,如何实时准确、快速地调整服务/容器数量。针对该问题,使用时间序列预测模型ARIMA根据最近一个时间区间内pod的负载数据,预测下一个时间区间内的负载。使用预先训练的XGBoost模型,根据预测的负载压力结合pod中cpu和内存使用率预测下一时间窗口内所需的微服务/容器数量。对比kubernetes的HPA算法,该方法能在保证服务质量QoS的同时降低了系统资源的使用。

基于分布式网络负载服务器设计研究

本文设计开发了一款以Windows系列操作系统为基本平台,在多个服务器构成的网络分布式环境下实现的即时通信系统。系统基于TCP/IP协议,多个客户端、负载服务器和多个数据服务器构成分布式网络。系统信息通信的枢纽,连接到所有的客户端和服务器,对通信内容进行接收和定向转发,同时也监控各个服务器的负载状态,均衡系统性能。主要采用.net平台下的Socket网络套接字、多线程异步回调技术。

基于负载预测的分布式拒绝服务攻击检测方法研究

通过分析分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial Of Service,DDOS)的特点,提出一种基于主机负载-并发连接时间序列预测的DDOS攻击检测方法。该方法改进了传统的异常检测方法,对并发连接序列进行预测,以预测值作为对未来时段内主机负载正常状态的估计,增强了正常行为描述的时效性,提高了攻击检测率,并具有低延时特性。该方法涉及两项关键技术:一是预测技术,二是异常判断方法。为提高预测精度,首次将小波分析引入主机负载预测,建立了小波-神经网络预测模型;为提高异常判断准确性,采用了“滑动窗口”方式。实验表明,基于负载预测的DDOS攻击检测优于传统的异常检测方法。

负载均衡技术——虚拟服务器方案探讨

随着网络技术的快速发展,访问量的急剧增加造成了网站的服务能力降低,负载均衡技术能有效提高服务器的服务能力.文中分析了虚拟服务器(LV S)方案实现负载平衡技术,包括NAT实现虚拟服务器(V S/NAT)、IP隧道实现虚拟服务器(V S/TUN)和直接路由器实现虚拟服务器(V S/DR)三种基本实现方法,详细探讨了它们各自实现细节、实现流程和优缺点.

一种基于SDN的服务器负载均衡方案

目前传统网络的负载均衡存在硬件设备高成本或软件架构高消耗的缺点。因此,提出基于软件定义网络(SDN)的服务器负载均衡方案,实现了服务器负载均衡服务的可编程化,降低了成本与消耗。利用SDN控制层面和数据层面分离的特性,控制器下发流表管理交换机进行负载均衡工作。在独立的SDN控制器Floodlight中,通过Java脚本部署该负载均衡方案,支持多种负载均衡与链路选择算法。搭建SDN环境实验并使用Wireshark抓包提取交换机的流表,实验证明所提方案能够实现面向连接的服务器负载均衡。

服务器负载均衡(Server Load Balancing)在企业中的应用

一般的服务器组中的服务器只能保持其中一台工作,以确保企业工作的正常开展,效率不太高。而服务器负载均衡技术不仅可以保证服务器24h不停运作,在单个服务器出现问题时不影响现有业务的处理,可以使正常的切换基本达到无缝连接。服务器负载均衡技术是将一组服务器用一台独立的服务器的虚拟形式表现,用户在应用时只看到一个虚拟服务器,当客户端设置一个连接到虚拟服务器IP地址的连接时,服务器负载均衡算法选择一个合适的实际服务器来连接。可通过一些命令来实现这一技术。

卸下服务器负载

前不久，在经过系统兼容性和稳定性测试后，公司将VMwarev Sphere套件升级到了5．5版本，升级结束后也没有用户报告业务中断，直到系统日常维护重启后才发现遇到了大问题。运行在VMware虚拟环境中的Citrix XenAPP不能用了，这是怎么回事呢？

一种工作流环境下能耗感知的多路径服务组合方法

当前,服务组合方法只考虑组合服务QoS的优化而不考虑组合服务的能耗优化.针对这一问题,文中首先根据不同情况提出了两种服务能耗模型;其次在基于工作流的服务组合环境下,提出了一种能耗感知的多路径服务组合方法 EAMSC.该方法对服务组合的能耗优化问题进行了数学建模,并提出了一种基于启发式的多路径服务组合算法,该算法包括两个部分:一是组合服务的可行路径查找,即在满足端到端QoS约束的前提下找出若干条可行的服务组合路径;二是请求速率的分配,即在可行的服务组合路径上依据服务能耗模型分配请求流量以降低组合服务的总体能耗.最后,仿真实验结果表明:能耗感知的多路径服务组合方法与传统的服务组合方法相比,能够在保证端到端QoS约束的基础上有效地减少组合服务的总能耗.

Radware为中山电信提供服务器负载均衡解决方案——AppDirector成功运用于中山电信

中山电信作为中国电信集团广东省电信有限公司的下属单位，目前主要提供的服务包括固定电话（含无线市话）、数据通信和网络出租、代维以及国家重要、特殊、应急通信服务等。鉴于目前迅速增长的业务量和Web服务器日益加重的访问负载需求，中山电信决定采取相应的措施以对IDC服务器进行负载均衡和网络优化，从而向中山市、外市、外省以及国外的用户提供最优质的服务。

内容交换技术在服务器负载平衡中的应用

通过分析内容交换技术(Content Switching)在服务器负载平衡中的典型应用,展示了如何利用内容交换技术优化服务器负载平衡,说明了为提高服务器的性能,更有效的管理和控制网络,应该建立以内容交换技术为核心的网络架构。

一种保证服务数据流QoS的选播路由算法

提出一个目标为保证服务数据流QoS的选播路由算法 .算法利用路径逆向带宽、跳数和服务器负载生成能够满足选播数据报所要请求服务数据的QoS要求的路径 ,并在该路径上路由选播数据报 ,同时为服务数据预留资源 ,以此保证选播数据报到达的服务器以及相应网络路径能够为服务数据提供足够的支持 .算法免去服务数据资源预留对单播QoS路由算法的依赖 ;能够提高服务数据资源预留的成功率 ,并在一定程度上平衡服务器负载 ;同时还可降低资源预留的消息开销 。