软件定义网络可以搭载灵活的流调度策略来提升网络服务系统的服务质量,但随着业务流量复杂度的提升,现有的流调度算法会因场景匹配度的下降而导致性能受到影响。为此提出一种基于深度强化学习的智能路由策略。该策略通过软件定义网络收...软件定义网络可以搭载灵活的流调度策略来提升网络服务系统的服务质量,但随着业务流量复杂度的提升,现有的流调度算法会因场景匹配度的下降而导致性能受到影响。为此提出一种基于深度强化学习的智能路由策略。该策略通过软件定义网络收集各链路信息,基于长短期记忆网络与近端策略优化算法实现特征提取与状态感知,最终决策生成符合业务场景下服务质量(quality of service,QoS)目标的动态流量调度策略,并实现QoS最大化。实验结果表明,所提的方案与现有的路由策略相比可以使整套系统QoS指标提升7.06%,有效地提升了业务系统的吞吐率。展开更多
针对云制造服务组合问题中广泛存在的不确定性,研究了一种基于服务质量(Quality of Service, QoS)感知的云制造服务组合区间多目标优化方法。该方法采用区间数来描述QoS属性的不确定性,考虑相邻子任务间的联结关系,构建以服务时间、服...针对云制造服务组合问题中广泛存在的不确定性,研究了一种基于服务质量(Quality of Service, QoS)感知的云制造服务组合区间多目标优化方法。该方法采用区间数来描述QoS属性的不确定性,考虑相邻子任务间的联结关系,构建以服务时间、服务成本和评价质量等QoS属性为优化目标的服务组合区间多目标优化模型,以微型多目标遗传算法为框架,引入佳点集改善初始种群,利用区间非支配分级方法,实现了对云制造服务组合区间多目标优化问题的直接求解,其求解效率也在工程示例中得到了验证。展开更多
在网络世界中,网际互连协议(Internet Protocol,IP)承载网扮演着信息流动的骨干角色,其运行表现和服务水准至关重要。文章详细探讨了IP承载网中服务质量(Quality of Service,QoS)策略的设计与优化方法,重点涵盖分类服务与标记、流量控...在网络世界中,网际互连协议(Internet Protocol,IP)承载网扮演着信息流动的骨干角色,其运行表现和服务水准至关重要。文章详细探讨了IP承载网中服务质量(Quality of Service,QoS)策略的设计与优化方法,重点涵盖分类服务与标记、流量控制与优先级队列管理以及链路和节点策略的具体实现。通过流量分析与预测、智能资源分配与调度、动态策略调整以及故障检测与容错机制,提出一系列提升网络性能和用户体验的有效措施。展开更多
文摘软件定义网络可以搭载灵活的流调度策略来提升网络服务系统的服务质量,但随着业务流量复杂度的提升,现有的流调度算法会因场景匹配度的下降而导致性能受到影响。为此提出一种基于深度强化学习的智能路由策略。该策略通过软件定义网络收集各链路信息,基于长短期记忆网络与近端策略优化算法实现特征提取与状态感知,最终决策生成符合业务场景下服务质量(quality of service,QoS)目标的动态流量调度策略,并实现QoS最大化。实验结果表明,所提的方案与现有的路由策略相比可以使整套系统QoS指标提升7.06%,有效地提升了业务系统的吞吐率。
文摘针对云制造服务组合问题中广泛存在的不确定性,研究了一种基于服务质量(Quality of Service, QoS)感知的云制造服务组合区间多目标优化方法。该方法采用区间数来描述QoS属性的不确定性,考虑相邻子任务间的联结关系,构建以服务时间、服务成本和评价质量等QoS属性为优化目标的服务组合区间多目标优化模型,以微型多目标遗传算法为框架,引入佳点集改善初始种群,利用区间非支配分级方法,实现了对云制造服务组合区间多目标优化问题的直接求解,其求解效率也在工程示例中得到了验证。
文摘在网络世界中,网际互连协议(Internet Protocol,IP)承载网扮演着信息流动的骨干角色,其运行表现和服务水准至关重要。文章详细探讨了IP承载网中服务质量(Quality of Service,QoS)策略的设计与优化方法,重点涵盖分类服务与标记、流量控制与优先级队列管理以及链路和节点策略的具体实现。通过流量分析与预测、智能资源分配与调度、动态策略调整以及故障检测与容错机制,提出一系列提升网络性能和用户体验的有效措施。