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基于MapReduce离散萤火虫群优化算法的服务选择方法
被引量:
2
1
作者
胡鹏威
倪志伟
+1 位作者
伍章俊
张霖
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期211-218,225,共9页
针对云计算环境下求解大规模的Web服务选择问题,提出基于MapReduce模式的并行离散萤火虫群优化算法。该算法重新定义个体的编码,计算个体间的距离,改进位置更新,提高高维空间中的搜索能力,并采用分群分治思想和理想点方法进行优化,以避...
针对云计算环境下求解大规模的Web服务选择问题,提出基于MapReduce模式的并行离散萤火虫群优化算法。该算法重新定义个体的编码,计算个体间的距离,改进位置更新,提高高维空间中的搜索能力,并采用分群分治思想和理想点方法进行优化,以避免过早陷入局部最优,提高处理大规模问题的能力。实验结果表明,该算法在求解服务选择问题上具有可行性和有效性,且扩展性较好。
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关键词
服务
选择
服务质量全局最优
MapReduce模式
离散萤火虫群
优
化算法
分群分治
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职称材料
题名
基于MapReduce离散萤火虫群优化算法的服务选择方法
被引量:
2
1
作者
胡鹏威
倪志伟
伍章俊
张霖
机构
合肥工业大学管理学院
合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期211-218,225,共9页
基金
国家高技术研究发展计划项目(2015AA042101)
国家自然科学基金重大研究计划项目(91546108)
国家自然科学基金(71271071)
文摘
针对云计算环境下求解大规模的Web服务选择问题,提出基于MapReduce模式的并行离散萤火虫群优化算法。该算法重新定义个体的编码,计算个体间的距离,改进位置更新,提高高维空间中的搜索能力,并采用分群分治思想和理想点方法进行优化,以避免过早陷入局部最优,提高处理大规模问题的能力。实验结果表明,该算法在求解服务选择问题上具有可行性和有效性,且扩展性较好。
关键词
服务
选择
服务质量全局最优
MapReduce模式
离散萤火虫群
优
化算法
分群分治
Keywords
service selection
global optimum of Quality of Service (QoS)
MapReduce mode
discrete glowworm swarm optimization algorithm
divide conquer and group
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MapReduce离散萤火虫群优化算法的服务选择方法
胡鹏威
倪志伟
伍章俊
张霖
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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职称材料
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参考文献
引证文献
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